“Beyin, bilinen evrendeki en karmaşık nesne olmaya devam ediyor. Ve etkileyici bir farkla. Mobil cihazlar, uzay gemileri, parçacık hızlandırıcılar çağındaki insanlar […] Hikaye, kıvrımlarına göz attığınızda daha da şok edici hale geliyor. Yapısının çoğunu oluşturan nöronların göreceli basitliğine rağmen, beyin belki de niceliğin kendi başına bir niteliğe sahip olduğu kuralının en iyi hayal edilebilir örneğidir.”
Görüntüleri Anlamak Neden Bizi İnsan Yapar
Fei-Fei Li'nin dünyaları hayal etmesini sağlayan niteliktir. Fiziksel ve entelektüel. 'Gördüğüm tüm dünyalar' (Luiss, 295 sayfa) bir hikayedir. Ziyaret edilen ve yaşanan dünyaların hikayesidir. İlk yolculuğundan başlayarak, dünyada artık 'yapay zekanın vaftiz annesi' olarak bilinen ve babasıyla birlikte Çin'den Amerika Birleşik Devletleri'ne getiren küçük bir kızın yolculuğu.
Li'nin kitabı onun hayat hikayesi. Onu bilime yaklaştıran yol. Ama aynı zamanda yapay zekanın tarihi hakkında bir kitap, bu alanda en iyisi olmak için bizzat deneyimlediği bir şey: Makinelere görüntüleri tanıma ve yorumlama eğitimi vermek. İnsanların ve bugünün makinelerinin bir görüntüyü anında tanımasını sağlayan sihri araştırmak. İçgüdüsel, tipik olarak insana özgü bağlamı anlama yeteneği.
Nasıl Gördüğümüzü Anlamak Kendimizi Anlamak Demektir. Ve Makineleri. World Labs'ın Lansmanı
Li için, bir şekilde nasıl gördüğümüzü anlamak, kendimizi anlamak anlamına geliyor. Buna ikna olmuş durumda. Araştırmaya, olası dünyaları görmeye olan 'takıntısını' önce bir araştırma alanı ve sonra bir girişim haline getirecek kadar. Birkaç ay önce World Labs'ı kurdu (kitabında hayal ettiği gibi daha fazla dünya). Amaç: Yapay Zeka'yı gelişmiş akıl yürütme yeteneğine sahip hale getirmek için insan beyninin yaptığına benzer görsel veri işlemeyi kullanmak. İnsan anlayışını doğal olarak karakterize edenler gibi gelişmiş sezgiler. ChatGpt'nin metin işlemede yaptığına biraz benzer şekilde, World Labs görüntüler için büyük ölçekli bir dil modeli oluşturmak istiyor. Financial Times geçen hafta şirketin halihazırda bir milyar dolar değerinde olduğunu bildirdi. ABD'de bilimsel araştırma ve klasik işlerin bir karışımı olan bu durum araştırmacıyı halihazırda sektördeki en etkili isimler arasına sokuyor.
Li, yapay zekanın makinelerin görsel bilgileri yorumlamasına ve anlamasına yardımcı olmaya odaklanan bir dalı olan bilgisayarlı görüşe yaptığı katkılarla tanınır. Ayrıca, görüntü tabanlı nesne tanıma araştırmaları için kullanılan bir görsel veritabanı olan ImageNet'in geliştirilmesine öncülük etti. Li, 2017'den 2018'e kadar Google Cloud AI'yı yönetti ve şu anda Beyaz Saray AI görev gücüne danışmanlık yapıyor. AI'daki en etkili insanlardan biridir. AI'nın vaftiz annesi olduğu söylenir.
İnsanı merkezde tutmanın gerekliliği, aksi takdirde Yapay Zeka olmaz
Araştırmaları, yapay zekaya olan tutkusu Tutti i mondi che vedo adlı eserinde iki satır halinde anlatılıyor. İlki, otomatik makine öğreniminin kolayca erişilebilir bir şekilde anlatılan, büyümesini ve dönüşümünü en karanlık dönemlerinde bile anlatan bir hikaye. Artık hiç kimse yapay zeka devrimine inanmaya başlamamışken. “Dünyanın bilimsel araştırmalara duyarsız göründüğü böyle karanlık dönemlerde mutlu bir son varsa, bu en meraklı düşünürlerin en yaratıcı hallerinde olmasıdır,” diye yazıyor.
“Hipotezleri birdenbire ortaya çıkarıyorlar. Küçük ilerlemeler bile dönüşümlere yol açabilir. Ve ardından gelen çığ etkisi baş döndürücü olabilir.” Üretken yapay zeka patlamasından sonraki son iki yıldır neler olduğunu okuyor gibi görünüyor. İkincisi, her sayfada görülen sürekli bir alt akım. İnsanın merkezde kalması, yapay zekanın onun yerini almaması, meyvelerini tam olarak toplamanın tek yolu, teknolojinin üstlendiği yeni gücün faydaları. “Yapay zekanın geleceği son derece belirsiz ve iyimser olmak için endişe kadar çok nedenimiz var. Ancak bunların hepsi, salt teknolojiden daha derin ve çok daha önemli bir şeyin ürünü: Yaratırken kalbimizde ve zihnimizde bizi neyin motive ettiği sorusu. Bu sorunun cevabının -belki de her şeyden daha fazla- geleceğimizi belirleyeceğine inanıyorum.” Ancak her şey kimin cevap vereceğine bağlı. Ve Li, en iyi cevabın “çeşitlendirilmiş, kapsayıcı ve diğer disiplinlerin becerilerine açık” bir alandan gelebileceği konusunda uyarıyor. Şu anda yazılmamış bir cevap. Hala açıklanması gereken. Derin nedenleri binlerce yıllık insan kültüründe kök salmış. Ve henüz hayal edilmemiş binlerce olası dünyalarda.
Görüntüleri Anlamak Neden Bizi İnsan Yapar
Fei-Fei Li'nin dünyaları hayal etmesini sağlayan niteliktir. Fiziksel ve entelektüel. 'Gördüğüm tüm dünyalar' (Luiss, 295 sayfa) bir hikayedir. Ziyaret edilen ve yaşanan dünyaların hikayesidir. İlk yolculuğundan başlayarak, dünyada artık 'yapay zekanın vaftiz annesi' olarak bilinen ve babasıyla birlikte Çin'den Amerika Birleşik Devletleri'ne getiren küçük bir kızın yolculuğu.
Li'nin kitabı onun hayat hikayesi. Onu bilime yaklaştıran yol. Ama aynı zamanda yapay zekanın tarihi hakkında bir kitap, bu alanda en iyisi olmak için bizzat deneyimlediği bir şey: Makinelere görüntüleri tanıma ve yorumlama eğitimi vermek. İnsanların ve bugünün makinelerinin bir görüntüyü anında tanımasını sağlayan sihri araştırmak. İçgüdüsel, tipik olarak insana özgü bağlamı anlama yeteneği.
Nasıl Gördüğümüzü Anlamak Kendimizi Anlamak Demektir. Ve Makineleri. World Labs'ın Lansmanı
Li için, bir şekilde nasıl gördüğümüzü anlamak, kendimizi anlamak anlamına geliyor. Buna ikna olmuş durumda. Araştırmaya, olası dünyaları görmeye olan 'takıntısını' önce bir araştırma alanı ve sonra bir girişim haline getirecek kadar. Birkaç ay önce World Labs'ı kurdu (kitabında hayal ettiği gibi daha fazla dünya). Amaç: Yapay Zeka'yı gelişmiş akıl yürütme yeteneğine sahip hale getirmek için insan beyninin yaptığına benzer görsel veri işlemeyi kullanmak. İnsan anlayışını doğal olarak karakterize edenler gibi gelişmiş sezgiler. ChatGpt'nin metin işlemede yaptığına biraz benzer şekilde, World Labs görüntüler için büyük ölçekli bir dil modeli oluşturmak istiyor. Financial Times geçen hafta şirketin halihazırda bir milyar dolar değerinde olduğunu bildirdi. ABD'de bilimsel araştırma ve klasik işlerin bir karışımı olan bu durum araştırmacıyı halihazırda sektördeki en etkili isimler arasına sokuyor.
Li, yapay zekanın makinelerin görsel bilgileri yorumlamasına ve anlamasına yardımcı olmaya odaklanan bir dalı olan bilgisayarlı görüşe yaptığı katkılarla tanınır. Ayrıca, görüntü tabanlı nesne tanıma araştırmaları için kullanılan bir görsel veritabanı olan ImageNet'in geliştirilmesine öncülük etti. Li, 2017'den 2018'e kadar Google Cloud AI'yı yönetti ve şu anda Beyaz Saray AI görev gücüne danışmanlık yapıyor. AI'daki en etkili insanlardan biridir. AI'nın vaftiz annesi olduğu söylenir.
İnsanı merkezde tutmanın gerekliliği, aksi takdirde Yapay Zeka olmaz
Araştırmaları, yapay zekaya olan tutkusu Tutti i mondi che vedo adlı eserinde iki satır halinde anlatılıyor. İlki, otomatik makine öğreniminin kolayca erişilebilir bir şekilde anlatılan, büyümesini ve dönüşümünü en karanlık dönemlerinde bile anlatan bir hikaye. Artık hiç kimse yapay zeka devrimine inanmaya başlamamışken. “Dünyanın bilimsel araştırmalara duyarsız göründüğü böyle karanlık dönemlerde mutlu bir son varsa, bu en meraklı düşünürlerin en yaratıcı hallerinde olmasıdır,” diye yazıyor.
“Hipotezleri birdenbire ortaya çıkarıyorlar. Küçük ilerlemeler bile dönüşümlere yol açabilir. Ve ardından gelen çığ etkisi baş döndürücü olabilir.” Üretken yapay zeka patlamasından sonraki son iki yıldır neler olduğunu okuyor gibi görünüyor. İkincisi, her sayfada görülen sürekli bir alt akım. İnsanın merkezde kalması, yapay zekanın onun yerini almaması, meyvelerini tam olarak toplamanın tek yolu, teknolojinin üstlendiği yeni gücün faydaları. “Yapay zekanın geleceği son derece belirsiz ve iyimser olmak için endişe kadar çok nedenimiz var. Ancak bunların hepsi, salt teknolojiden daha derin ve çok daha önemli bir şeyin ürünü: Yaratırken kalbimizde ve zihnimizde bizi neyin motive ettiği sorusu. Bu sorunun cevabının -belki de her şeyden daha fazla- geleceğimizi belirleyeceğine inanıyorum.” Ancak her şey kimin cevap vereceğine bağlı. Ve Li, en iyi cevabın “çeşitlendirilmiş, kapsayıcı ve diğer disiplinlerin becerilerine açık” bir alandan gelebileceği konusunda uyarıyor. Şu anda yazılmamış bir cevap. Hala açıklanması gereken. Derin nedenleri binlerce yıllık insan kültüründe kök salmış. Ve henüz hayal edilmemiş binlerce olası dünyalarda.