Yapay Zeka (AI) dünyayı simüle edebilirler ve bize her alanda izlenecek yolu göster. Sınırlar, bazı bilimsel disiplinlerde hala yetersiz olsa da giderek daha fazla dağıtılan ve giderek daha yüksek performanslı süper bilgisayar arayışı tarafından yönlendirilen bilgi işlem gücünde yatmaktadır.
Simülasyonlar ve Yapay Zekanın üzerine inşa edildiği alt kümelerden biri olan Makine öğreniminin yetenekleri sayesinde sektörün ele aldığı ve değerlendirdiği giderek daha fazla yön var.
Bu özellikle şunlar için olur: Araştırma ve geliştirmeye üstel bir destek sağlamak ve simülasyonlar kesinlikle gerekli olmasalar bile giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bir durumla karşı karşıyayız her şeye nüfuz eden yeni paradigma Bu da simülasyonları önemli bir araç haline getiriyor çünkü insanın yapabilecekleri ile yapabilecekleri ve yapmaları gerekenler arasına bir çizgi çekmemize olanak tanıyor.
Verimli ve eko-sürdürülebilir süper bilgisayar, iklim araştırmalarında değerli bir müttefik
21 Ekim 2024
Las Vegas GP ve Red Bull
Formula 1 ile başlayalım çünkü simülasyonların gücünü erişilebilir bir şekilde açıklıyor.
Orada Red Bull, Las Vegas GP'sini 8 milyar kez simüle ettibunların yarısı geçmişte toplanan verilerden oluşuyor ve diğer yarısı da iki ücretsiz pratik oturumu sırasında toplanan verilerin yapay zeka modellerine eklenmesinden oluşuyor. Veri yönetimi yazılımı ve bulut altyapısı konusunda uzmanlaşmış Amerikan devi Oracle ile işbirliği yapan ekibin başkanı Jack Harington, Retuers'e şunları söyledi:
Red Bull Racing ve diğer takımlar için simülasyonlar, rakiplere karşı avantaj elde etmek için gerekli olmasa bile günün işidir. Red Bull pilotu Max Verstappen, Las Vegas GP'sinden önce bile dünya şampiyonluğuna o kadar yakındı ki rakiplerinden korkmasına gerek kalmamıştı. Ancak simülasyonlar ve veriye dayalı kültür, şirketlerin hayatta kalması için gereklidirler Her sektörde faaliyet gösterenler.
Harington, simülasyonların neden uygun olduğunu kendisi açıklıyor: “Ne kadar çok simülasyon yaparsanız, o kadar çok şeyi tahmin edebilirsiniz ve etkili tepki verme şansınız o kadar artar”. Gerçekleşme ihtimalinin ötesinde olası her senaryoyu test edin ve buna göre davranmaya hazır olun.
Yarış dünyası, yapay zekanın iyi performans gösterdiği ve insanların yapamadığını yaptığı alanlardan biri. Özel durumda, Her biri bir buçuk saat süren 8 milyar GP'yi çalıştırmak 1,37 milyon yıl sürüyor. Makine öğrenimi bunu birkaç saat içinde yapar ve olası her durumu değerlendirir: kazalar ve güvenlik aracına giriş, olası her hava koşulunu değerlendirir, yarış cezasının çekilmesine ilişkin en iyi senaryoları dikkate alır, asfaltın durumuna bağlı olarak lastik ve yakıt tüketimini değerlendirir.
Simülasyonlar, resmin ne kadar büyük olduğuna bakılmaksızın, tüm yönleriyle büyük bir resim hakkında kesin bir fikir edinmeye yardımcı olur.
Gerçekte simülasyonlar süreklidir ve yarış sırasında da gerçekleşirPit stop yapmak için en iyi zaman, hangi lastiklerin takılacağı, motorun durumu ve otomobilin ayrı parçaları gibi her kritik kararı desteklemek için verileri gerçek zamanlı olarak topluyor ve analiz ediyor. Her bir Formula 1 aracında, verileri gerçek zamanlı olarak toplayan ve ileten yaklaşık 300 sensör bulunur ve bu sayede makine öğrenimi ve büyük veri analitiği araçları, bilgileri mühendislere iletme görevini üstlenir.
Formula 1 sirki, motorlar kapalıyken bile simülasyonlardan yararlanıyor, yol veya rüzgar tüneli testlerine, yani zaman alan ve pahalı yöntemlere dayanmadan sıvı akışlarını simüle etmek ve incelemek için sanal ortamlar yaratıyor.
Hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD), araba parçaları üretmeden geometrileri ve aerodinamiği test etmenize ve üretkenliği üç katına çıkararak ve teslim sürelerini azaltarak tasarımları optimize etmenize olanak tanır.
Kuantum teknolojilerine yönelik İtalyan stratejisi doğuyor
kaydeden Letizia Gabaglio
17 Temmuz 2024
Meteoroloji
Hava tahmini hizmetlerinin ve uygulamalarının arkasında, hava durumunu etkileyen her şeyi içeren Dünya atmosferinin simülasyonları bulunur: rüzgarlar, bulutlar, basınç, yağış ve özellikle atomlar ve moleküller. Hava olayları, Dünya atmosferindeki 1044 molekülün birleşimidir ve bunları yüksek hassasiyetle simüle etmek için her birinin konumunu ve hareketini bilmek gerekir. Bu kesinlikle imkansızdır çünkü buna izin verecek yeterli bilgi işlem gücü yoktur. Süper bilgisayarlarda on milyon milyarın üzerinde bit bulunur ve her moleküle yalnızca bir bit ayırmak istesek bile, en güçlü bilgisayarların gücünü 1021 yılına kadar artırmak gerekir.
Açık sınırlamalara rağmen, meteoroloji simülasyonlarla gelişir ve bu durumda da CFD, meteoroloji ve klimatolojiye özgü fiziksel olayların modellenmesinde özel bir rol oynar.
Bilimsel araştırma ve endüstri
Simülasyonlar ve Makine öğrenimi bilimsel araştırmalar için de değerlidir. Cern, yeni parçacıkları tanımlamak ve fiziksel olayları tanımlamak için gerçekleştirilen deneyler sırasında toplanan verilerin analizinde bunu kapsamlı bir şekilde kullanıyor.
Pharmacopoeia simülasyon için çeşitli yapay zeka projelerine güveniyor. Bunlar arasında İtalyan biyofarmasötik şirketi Dompé'nin yeni ilaçların keşfi için kullanılan, yavaş ve hantal bir süreç olan ve başarısızlık oranı yüksek olan Exscalate platformu öne çıkıyor. Yapay zekanın mümkün kıldığı simülasyonlar araştırmayı hızlandırıyor ve daha ucuz hale getiriyor.
Alanı da aynı derecede geniş Dijital ikizlerin uygulanmasıdijital ikizler, herhangi bir fiziksel nesnenin dijital kopyaları: üretim makineleri, şehirler, uçaklar ve hatta insan vücudu. Dijital ikiz oluşturmak, analizlerde ve simülasyonlarda kullanılacak verileri toplayan matematiksel modellerden ve sensörlerden yararlanan sanal bir temsile sahip olmak anlamına gelir. Endüstriyel makinelerde hasar ve hizmet kesintileri, biyolojik organlarda ise öngörülebilir Cerrahi müdahaleler ve sonuçları simüle edilebilir Bunların hastalar üzerinde yaratabileceği etkiler, deneysel ilaçların yan etkilerinin değerlendirilmesi için de geçerlidir.
Simülasyonların avantajları
En acil güçlü yönler, sonuç elde etmek için gereken sürenin kısaltılması, daha düşük maliyet ve sürdürülebilirliktir. Örneğin bir uçağın nasıl davrandığını anlamak için binlerce saatlik uçuşun yerine simülasyonlar geçiyor ve fiziksel nesnelerin uygulanmasına uygun altyapılar oluşturmaya gerek yok; bu durumda bir tersanede gerekli olan alanlar ve teknolojiler buna bir örnek olabilir.
Testler güvenli ortamlarda gerçekleştirilir ve karmaşık senaryoların anlaşılmasının yanı sıra sistem ve altyapılarda bakım ve iyileştirme çalışmalarının kolaylaştırılması hedeflenebilir. Simülasyonlar da kullanılıyor insan operatörlerin eğitimi içinBir kez daha uçak örneğinin kullanılması ve pilotların uçuş simülasyonları yoluyla hazırlanmasında fayda var.
Ancak alay konusu gibi görünen bu avantajlar aynı zamanda daha az onurlu taraflara da uzanıyorlar simülasyonlardan oluşuyor.
Karanlık taraf ve simülasyonların sınırları
Hiçbir şey sizi savaş senaryolarını veya bir terör eyleminin sonuçlarını simüle etmekten alıkoyamaz. NATO, barış dengesinin korunması amacıyla çatışmaları önlemek ve devletler arası işbirliğini teşvik etmek amacıyla simülasyonlara da dayalı bir strateji hazırlamıştır. Ancak tahtanın diğer tarafında haydut devletler saldırıları ve misillemeleri de simüle edebilir.
Yapay zeka söz konusu olduğunda sınırlar çoğunlukla aynıdır: Verinin kalitesi ve hesaplama kapasitesi.
Formül 1 pisti gibi tanımlanmış senaryolarda, kombinasyonlar ne kadar çok olursa olsun, bunları analiz eden sistemler için mevcut verilerin üretildiğini ve Bulut sayesinde bilgi işlem gücünün büyük ölçüde yeterli olduğunu söylemeye gerek yok.
Resim genişlediğinde ve düşünceler hava durumu tahminlerine veya astrofizik araştırmalarına yöneldiğinde, veriler farklı niteliklerde olabilir ve hatta bundan önce bile hesaplama kapasitesi uygun olmayabilir.
Andrew Pontzen, “Bir Kutudaki Evren” (Adelphi Edizioni, Milan, 2024) adlı kitabında konuyu derinlemesine incelerken, yalnızca uygun koşullarda çalışan ve daha hızlı hareket etme eğiliminde olan kuantum bilgisayarların mevcut etkisizliği sorununu gündeme getirirken bunun altını çiziyor. “gürültülü” olmak, yani olgunlaşmamış teknolojinin beraberinde getirdiği kusurlardan dolayı hesaplamalarda hata yapmak.
Bilgi işlem yetenekleri, veri miktarı ve kalitesi arttıkça, giderek daha karmaşık hale gelen sistemlerin simüle edilmesi mümkün olacaktır.
Simülasyonlar ve Yapay Zekanın üzerine inşa edildiği alt kümelerden biri olan Makine öğreniminin yetenekleri sayesinde sektörün ele aldığı ve değerlendirdiği giderek daha fazla yön var.
Bu özellikle şunlar için olur: Araştırma ve geliştirmeye üstel bir destek sağlamak ve simülasyonlar kesinlikle gerekli olmasalar bile giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bir durumla karşı karşıyayız her şeye nüfuz eden yeni paradigma Bu da simülasyonları önemli bir araç haline getiriyor çünkü insanın yapabilecekleri ile yapabilecekleri ve yapmaları gerekenler arasına bir çizgi çekmemize olanak tanıyor.
Verimli ve eko-sürdürülebilir süper bilgisayar, iklim araştırmalarında değerli bir müttefik
21 Ekim 2024
Las Vegas GP ve Red Bull
Formula 1 ile başlayalım çünkü simülasyonların gücünü erişilebilir bir şekilde açıklıyor.
Orada Red Bull, Las Vegas GP'sini 8 milyar kez simüle ettibunların yarısı geçmişte toplanan verilerden oluşuyor ve diğer yarısı da iki ücretsiz pratik oturumu sırasında toplanan verilerin yapay zeka modellerine eklenmesinden oluşuyor. Veri yönetimi yazılımı ve bulut altyapısı konusunda uzmanlaşmış Amerikan devi Oracle ile işbirliği yapan ekibin başkanı Jack Harington, Retuers'e şunları söyledi:
Red Bull Racing ve diğer takımlar için simülasyonlar, rakiplere karşı avantaj elde etmek için gerekli olmasa bile günün işidir. Red Bull pilotu Max Verstappen, Las Vegas GP'sinden önce bile dünya şampiyonluğuna o kadar yakındı ki rakiplerinden korkmasına gerek kalmamıştı. Ancak simülasyonlar ve veriye dayalı kültür, şirketlerin hayatta kalması için gereklidirler Her sektörde faaliyet gösterenler.
Harington, simülasyonların neden uygun olduğunu kendisi açıklıyor: “Ne kadar çok simülasyon yaparsanız, o kadar çok şeyi tahmin edebilirsiniz ve etkili tepki verme şansınız o kadar artar”. Gerçekleşme ihtimalinin ötesinde olası her senaryoyu test edin ve buna göre davranmaya hazır olun.
Yarış dünyası, yapay zekanın iyi performans gösterdiği ve insanların yapamadığını yaptığı alanlardan biri. Özel durumda, Her biri bir buçuk saat süren 8 milyar GP'yi çalıştırmak 1,37 milyon yıl sürüyor. Makine öğrenimi bunu birkaç saat içinde yapar ve olası her durumu değerlendirir: kazalar ve güvenlik aracına giriş, olası her hava koşulunu değerlendirir, yarış cezasının çekilmesine ilişkin en iyi senaryoları dikkate alır, asfaltın durumuna bağlı olarak lastik ve yakıt tüketimini değerlendirir.
Simülasyonlar, resmin ne kadar büyük olduğuna bakılmaksızın, tüm yönleriyle büyük bir resim hakkında kesin bir fikir edinmeye yardımcı olur.
Gerçekte simülasyonlar süreklidir ve yarış sırasında da gerçekleşirPit stop yapmak için en iyi zaman, hangi lastiklerin takılacağı, motorun durumu ve otomobilin ayrı parçaları gibi her kritik kararı desteklemek için verileri gerçek zamanlı olarak topluyor ve analiz ediyor. Her bir Formula 1 aracında, verileri gerçek zamanlı olarak toplayan ve ileten yaklaşık 300 sensör bulunur ve bu sayede makine öğrenimi ve büyük veri analitiği araçları, bilgileri mühendislere iletme görevini üstlenir.
Formula 1 sirki, motorlar kapalıyken bile simülasyonlardan yararlanıyor, yol veya rüzgar tüneli testlerine, yani zaman alan ve pahalı yöntemlere dayanmadan sıvı akışlarını simüle etmek ve incelemek için sanal ortamlar yaratıyor.
Hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD), araba parçaları üretmeden geometrileri ve aerodinamiği test etmenize ve üretkenliği üç katına çıkararak ve teslim sürelerini azaltarak tasarımları optimize etmenize olanak tanır.
Kuantum teknolojilerine yönelik İtalyan stratejisi doğuyor
kaydeden Letizia Gabaglio
17 Temmuz 2024
Meteoroloji
Hava tahmini hizmetlerinin ve uygulamalarının arkasında, hava durumunu etkileyen her şeyi içeren Dünya atmosferinin simülasyonları bulunur: rüzgarlar, bulutlar, basınç, yağış ve özellikle atomlar ve moleküller. Hava olayları, Dünya atmosferindeki 1044 molekülün birleşimidir ve bunları yüksek hassasiyetle simüle etmek için her birinin konumunu ve hareketini bilmek gerekir. Bu kesinlikle imkansızdır çünkü buna izin verecek yeterli bilgi işlem gücü yoktur. Süper bilgisayarlarda on milyon milyarın üzerinde bit bulunur ve her moleküle yalnızca bir bit ayırmak istesek bile, en güçlü bilgisayarların gücünü 1021 yılına kadar artırmak gerekir.
Açık sınırlamalara rağmen, meteoroloji simülasyonlarla gelişir ve bu durumda da CFD, meteoroloji ve klimatolojiye özgü fiziksel olayların modellenmesinde özel bir rol oynar.
Bilimsel araştırma ve endüstri
Simülasyonlar ve Makine öğrenimi bilimsel araştırmalar için de değerlidir. Cern, yeni parçacıkları tanımlamak ve fiziksel olayları tanımlamak için gerçekleştirilen deneyler sırasında toplanan verilerin analizinde bunu kapsamlı bir şekilde kullanıyor.
Pharmacopoeia simülasyon için çeşitli yapay zeka projelerine güveniyor. Bunlar arasında İtalyan biyofarmasötik şirketi Dompé'nin yeni ilaçların keşfi için kullanılan, yavaş ve hantal bir süreç olan ve başarısızlık oranı yüksek olan Exscalate platformu öne çıkıyor. Yapay zekanın mümkün kıldığı simülasyonlar araştırmayı hızlandırıyor ve daha ucuz hale getiriyor.
Alanı da aynı derecede geniş Dijital ikizlerin uygulanmasıdijital ikizler, herhangi bir fiziksel nesnenin dijital kopyaları: üretim makineleri, şehirler, uçaklar ve hatta insan vücudu. Dijital ikiz oluşturmak, analizlerde ve simülasyonlarda kullanılacak verileri toplayan matematiksel modellerden ve sensörlerden yararlanan sanal bir temsile sahip olmak anlamına gelir. Endüstriyel makinelerde hasar ve hizmet kesintileri, biyolojik organlarda ise öngörülebilir Cerrahi müdahaleler ve sonuçları simüle edilebilir Bunların hastalar üzerinde yaratabileceği etkiler, deneysel ilaçların yan etkilerinin değerlendirilmesi için de geçerlidir.
Simülasyonların avantajları
En acil güçlü yönler, sonuç elde etmek için gereken sürenin kısaltılması, daha düşük maliyet ve sürdürülebilirliktir. Örneğin bir uçağın nasıl davrandığını anlamak için binlerce saatlik uçuşun yerine simülasyonlar geçiyor ve fiziksel nesnelerin uygulanmasına uygun altyapılar oluşturmaya gerek yok; bu durumda bir tersanede gerekli olan alanlar ve teknolojiler buna bir örnek olabilir.
Testler güvenli ortamlarda gerçekleştirilir ve karmaşık senaryoların anlaşılmasının yanı sıra sistem ve altyapılarda bakım ve iyileştirme çalışmalarının kolaylaştırılması hedeflenebilir. Simülasyonlar da kullanılıyor insan operatörlerin eğitimi içinBir kez daha uçak örneğinin kullanılması ve pilotların uçuş simülasyonları yoluyla hazırlanmasında fayda var.
Ancak alay konusu gibi görünen bu avantajlar aynı zamanda daha az onurlu taraflara da uzanıyorlar simülasyonlardan oluşuyor.
Karanlık taraf ve simülasyonların sınırları
Hiçbir şey sizi savaş senaryolarını veya bir terör eyleminin sonuçlarını simüle etmekten alıkoyamaz. NATO, barış dengesinin korunması amacıyla çatışmaları önlemek ve devletler arası işbirliğini teşvik etmek amacıyla simülasyonlara da dayalı bir strateji hazırlamıştır. Ancak tahtanın diğer tarafında haydut devletler saldırıları ve misillemeleri de simüle edebilir.
Yapay zeka söz konusu olduğunda sınırlar çoğunlukla aynıdır: Verinin kalitesi ve hesaplama kapasitesi.
Formül 1 pisti gibi tanımlanmış senaryolarda, kombinasyonlar ne kadar çok olursa olsun, bunları analiz eden sistemler için mevcut verilerin üretildiğini ve Bulut sayesinde bilgi işlem gücünün büyük ölçüde yeterli olduğunu söylemeye gerek yok.
Resim genişlediğinde ve düşünceler hava durumu tahminlerine veya astrofizik araştırmalarına yöneldiğinde, veriler farklı niteliklerde olabilir ve hatta bundan önce bile hesaplama kapasitesi uygun olmayabilir.
Andrew Pontzen, “Bir Kutudaki Evren” (Adelphi Edizioni, Milan, 2024) adlı kitabında konuyu derinlemesine incelerken, yalnızca uygun koşullarda çalışan ve daha hızlı hareket etme eğiliminde olan kuantum bilgisayarların mevcut etkisizliği sorununu gündeme getirirken bunun altını çiziyor. “gürültülü” olmak, yani olgunlaşmamış teknolojinin beraberinde getirdiği kusurlardan dolayı hesaplamalarda hata yapmak.
Bilgi işlem yetenekleri, veri miktarı ve kalitesi arttıkça, giderek daha karmaşık hale gelen sistemlerin simüle edilmesi mümkün olacaktır.