McKinsey’e göre, üretken yapay zeka, dünya çapında minimum 2,6 trilyon dolardan maksimum 4,4 trilyon dolara kadar değişen çok sayıda üretim alanında ciro artışına yol açacak. Ancak risk şu ki, bu yeni sanayi devrimi küçük ve orta ölçekli şirketleri alt edebilir ve teknolojideki büyük isimleri destekleyebilir. Ve böylece AWS fikri bir çıkış yolu açıyor gibi görünüyor: yapay zekayı demokratikleştirmek, Amerikan şirketinin önerilerini bağlayan ortak niyet. İtalya ve Fransa Genel Müdürü Julien Groues, “Bu teknolojinin neden hala bu kadar karmaşık olduğunu anlamaya çalıştık ve yeni modeller geliştirmenin ve bunları teknolojilere, uygulamalara, web sitelerine ve iş projelerine entegre etmenin çok zor olduğunu gördük” diyor. AWS. “Yapay zekayı erişilebilir kılmak istiyoruz: 100.000’den fazla kişi tarafından kullanılan ve uygulama geliştiricilerin projelerinde yapay zekayı veri bilimcisi olmak zorunda kalmadan uygulamalarına olanak tanıyan Sagemaker ile başladık. Şimdi tüm ihtiyaçlarınız için bir kütüphane paketine kolayca erişmenizi sağlayan Bedrock’u geliştirdik” dedi.
Sayılar
Yılda 6 dolardan 180 milyar dolara: AI yatırımı 2013’ten bu yana 30 kat arttı
kaydeden Emanuele Capone
26 Nisan 2023
Onlar neler?
“Yapay zekayı pratikte uygulamada çeşitli zorluklar var. İlk olarak, model geliştirmek çok fazla zaman ve hatırı sayılır bilgi işlem gücü gerektirir. Platformumuzdaki tüm mevcut modellere erişim vermek istiyoruz: Amazon Titan gibi bazılarını Amazon geliştirdik, ancak aynı zamanda bir Foundation modeli olan Anthropic, Stability.AI görüntülerle çalışmak için harika, Jurassic çeviriler için. Teklif gelişiyor, çünkü beş yıl önceki en iyi model bugün her zaman aynı değil, bu yüzden onları güncelliyor ve sürekli olarak yenilerini ekliyoruz. İkinci nokta, İtalya’da ilk karşılaştığınız bir sorunla ilgili: yapay zeka modellerinin kullanımı ve kurumsal ve kişisel verilere saygı. Bu çok önemlidir, çünkü AI bir toplantı planlamak veya bir pazarlama kampanyası başlatmak için kullanılıyorsa, verilerin ifşa edilmemesi çok önemlidir. Yıllardır tüm sistemlerimiz GDPR uyumludur ve sonuç olarak bu veriler üzerinde AI kullanımı uyumlu olmaya devam eder ve sonuçlar ve istemler dahil olmak üzere verilerin kendisi şirket içinde açıklanmadan kalır. Üçüncü ilgili yön, maliyet yönetimidir. Mevcut teknolojiler hala ekonomik olarak talepkar ve daha geniş bir kitleye erişebilmeleri için sadece daha basit olmaları değil, aynı zamanda daha az maliyetli olmaları gerekiyor. Bu nedenle Nvidia gibi satıcılardan bağımsız olmamızı sağlayan kendi yapay zeka çiplerimizi geliştirdik. Tüm yapay zeka süreçleri aynı miktarda işlemci gücüne ihtiyaç duymaz ve iki çipimiz Inferentia2 ve Trainium daha düşük maliyetle daha fazla performans sunar.”
Bir şirket için önemli etki nerede?
“Öncelikle müşteri deneyimini iyileştirin. Örneğin akıllı aracılar ve yardım robotları ile. Sadece chatbot’lar değil, müşteriyi web sitesine bağlandığında veya arama yaptığında tanıyan ve kişiselleştirilmiş etkileşim sağlayan sanal asistanlar da var. örneğin Alexa ile yıllardır sesli olarak bu deneyimi sunuyor.İkincisi, çalışanın veya şirket ekibinin bilgiye kolayca ulaşabilmesini sağlamak şirketin verimliliği için çok önemli.Foundation Models ile araştırma daha hızlı oluyor, siz siz olun. e-postaların, metinlerin, video sunumlarının ve toplantı tutanaklarının oluşturulması üzerinde çalışabilir. Artık çalışmalarını kolaylaştırmak için AI kullanabilen uygulama geliştiricileri için çok yararlı olan CodeWhisperer gibi araçlar da vardır. Üçüncü yön, belge yönetimi gibi ticari operasyonlarla ilgilidir. , içerik oluşturma ve sürekli veri oluşturma Son olarak yaratıcılık Yapay zeka ile yeni görüntüler oluşturmak, videoları düzenlemek, müzik bestelemek, bir görüntüyü tamamen dönüştürmek, animasyonlar oluşturmak mümkündür. AI ayrıca Twitter kampanyaları için metin üretebilir ve bu fikirleri bir videoya dönüştürebilir.”
[IMG alt="<span style=font-family: Arial, sans-serif; >Julien Groues, Genel Müdür, İtalya ve Fransa, AWS</span>“/></noscript></p>
<br><p> </source></source></source></picture><figcaption><span style="]https://www.repstatic.it/content/contenthub/img/2023/06/19/160653142-a5ac6175-930e-494a-9650-198ca73cd5b6.jpg[/IMG]Julien Groues, Genel Müdür, İtalya ve Fransa, AWS
Microsoft, AI’yı Office’e yerleştirdiyse ve Adobe, görüntü oluşturmak için Photoshop’a yerleştirdiyse, bir işletme neden AWS’yi seçsin?
“Birincisi, bunlar tek bir teknoloji kullanan sınırlı sistemler. Şirketlerin, daha iyileri ortaya çıktıkça yeni yaklaşımları benimseme esnekliğiyle, ihtiyaçlarına en uygun teknolojiyi kullanabilmeleri için geniş bir model ve çerçeve yelpazesine erişmeleri gerektiğine inanıyoruz. İkincisi, gizliliğe saygı duyan teknolojiler üzerinde çalışıyoruz; gizlilik ve güvenlik yönergelerimiz sektördeki en iyiler arasındadır. Üçüncüsü, erişilebilir bir sistem sunuyoruz. Geliştiriciler, yeni uygulamalar oluşturmak için Sagemaker’dan Bedrock’a geçerek teknolojilerimizi kolayca kullanabilirler. Ayrıca, Codewhisperer ile herkes, yalnızca bir metin istemi kullanarak uygulamalar oluşturmak için yapay zekayı kullanabilir. Son olarak, uzmanlığımız var. Otuz yılı aşkın bir süredir şirketlere yardımcı olmak için yapay zeka kullanıyoruz”.
Alışveriş önerileri, Prime Video ipuçları, Alexa deneyimi — AWS AI’yi büyütmede en çok ne yardımcı oldu?
“Her şey: Alexa ile konuşma tanıma, çağrı merkezlerinde ve Prime’da uyguladığımız teknolojiler gibi çok önemliydi. Dağıtım merkezlerindeki veri ve görüntü analizi ile işletmeler için yapay zekanın en önemli kullanımlarından biri haline gelen kestirimci bakım da aynı derecede kritiktir. Alexa, 30’dan fazla makine öğrenimi modeli kullanır ve her hafta bir milyardan fazla yanıt verir; bu şaşırtıcı bir hacimdir, ancak bu etkileşimlerin bu kadar iyi çalışmasının nedeni de budur. Ayrıca Amazon ve AWS’de bu teknolojiler üzerinde çalışan, becerilerini ve deneyimlerini ortaya koyan binlerce geliştiricimiz var”.
Yapay zeka
Lehçe, yemek pişirme ve şakalar: Alexa İtalyancayı böyle öğreniyor
kaydeden Bruno Ruffilli
19 Ağustos 2021
Hangi şirketler yapay zeka tabanlı çözümleri benimsemeye daha yatkın?
“Her sektörden ve büyüklükteki şirketle sürekli etkileşim halindeyiz. Kuşkusuz, büyük şirketler yapay zekayı daha hızlı benimsiyor, ancak daha küçük şirketler de bu hizmetlerle önemli ölçüde büyüyebileceklerini fark ediyorlar. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin ilgisi arttı. Ve reklam ve pazarlama şirketleri gibi sistemlerimizi kullanan birçok öğrenci ve girişim var. Şu anda, herkesin bir şekilde yapay zekadan yararlanmayı düşündüğü görülüyor.”
Peki ya halüsinasyonlar, sahte haberler, icat edilmiş cevaplar?
“Güzel soru. Karar verme ve kontrol sürecinde son sözün insana emanet edilmesi esastır”.
Yapay zeka
Bugün bilmeniz ve kullanmanız gereken yapay zeka destekli 10 hizmet
kaydeden Andrea Nepori
07 Nisan 2023
Sayılar
Yılda 6 dolardan 180 milyar dolara: AI yatırımı 2013’ten bu yana 30 kat arttı
kaydeden Emanuele Capone
26 Nisan 2023
Onlar neler?
“Yapay zekayı pratikte uygulamada çeşitli zorluklar var. İlk olarak, model geliştirmek çok fazla zaman ve hatırı sayılır bilgi işlem gücü gerektirir. Platformumuzdaki tüm mevcut modellere erişim vermek istiyoruz: Amazon Titan gibi bazılarını Amazon geliştirdik, ancak aynı zamanda bir Foundation modeli olan Anthropic, Stability.AI görüntülerle çalışmak için harika, Jurassic çeviriler için. Teklif gelişiyor, çünkü beş yıl önceki en iyi model bugün her zaman aynı değil, bu yüzden onları güncelliyor ve sürekli olarak yenilerini ekliyoruz. İkinci nokta, İtalya’da ilk karşılaştığınız bir sorunla ilgili: yapay zeka modellerinin kullanımı ve kurumsal ve kişisel verilere saygı. Bu çok önemlidir, çünkü AI bir toplantı planlamak veya bir pazarlama kampanyası başlatmak için kullanılıyorsa, verilerin ifşa edilmemesi çok önemlidir. Yıllardır tüm sistemlerimiz GDPR uyumludur ve sonuç olarak bu veriler üzerinde AI kullanımı uyumlu olmaya devam eder ve sonuçlar ve istemler dahil olmak üzere verilerin kendisi şirket içinde açıklanmadan kalır. Üçüncü ilgili yön, maliyet yönetimidir. Mevcut teknolojiler hala ekonomik olarak talepkar ve daha geniş bir kitleye erişebilmeleri için sadece daha basit olmaları değil, aynı zamanda daha az maliyetli olmaları gerekiyor. Bu nedenle Nvidia gibi satıcılardan bağımsız olmamızı sağlayan kendi yapay zeka çiplerimizi geliştirdik. Tüm yapay zeka süreçleri aynı miktarda işlemci gücüne ihtiyaç duymaz ve iki çipimiz Inferentia2 ve Trainium daha düşük maliyetle daha fazla performans sunar.”
Bir şirket için önemli etki nerede?
“Öncelikle müşteri deneyimini iyileştirin. Örneğin akıllı aracılar ve yardım robotları ile. Sadece chatbot’lar değil, müşteriyi web sitesine bağlandığında veya arama yaptığında tanıyan ve kişiselleştirilmiş etkileşim sağlayan sanal asistanlar da var. örneğin Alexa ile yıllardır sesli olarak bu deneyimi sunuyor.İkincisi, çalışanın veya şirket ekibinin bilgiye kolayca ulaşabilmesini sağlamak şirketin verimliliği için çok önemli.Foundation Models ile araştırma daha hızlı oluyor, siz siz olun. e-postaların, metinlerin, video sunumlarının ve toplantı tutanaklarının oluşturulması üzerinde çalışabilir. Artık çalışmalarını kolaylaştırmak için AI kullanabilen uygulama geliştiricileri için çok yararlı olan CodeWhisperer gibi araçlar da vardır. Üçüncü yön, belge yönetimi gibi ticari operasyonlarla ilgilidir. , içerik oluşturma ve sürekli veri oluşturma Son olarak yaratıcılık Yapay zeka ile yeni görüntüler oluşturmak, videoları düzenlemek, müzik bestelemek, bir görüntüyü tamamen dönüştürmek, animasyonlar oluşturmak mümkündür. AI ayrıca Twitter kampanyaları için metin üretebilir ve bu fikirleri bir videoya dönüştürebilir.”
[IMG alt="<span style=font-family: Arial, sans-serif; >Julien Groues, Genel Müdür, İtalya ve Fransa, AWS</span>“/></noscript></p>
<br><p> </source></source></source></picture><figcaption><span style="]https://www.repstatic.it/content/contenthub/img/2023/06/19/160653142-a5ac6175-930e-494a-9650-198ca73cd5b6.jpg[/IMG]Julien Groues, Genel Müdür, İtalya ve Fransa, AWS
Microsoft, AI’yı Office’e yerleştirdiyse ve Adobe, görüntü oluşturmak için Photoshop’a yerleştirdiyse, bir işletme neden AWS’yi seçsin?
“Birincisi, bunlar tek bir teknoloji kullanan sınırlı sistemler. Şirketlerin, daha iyileri ortaya çıktıkça yeni yaklaşımları benimseme esnekliğiyle, ihtiyaçlarına en uygun teknolojiyi kullanabilmeleri için geniş bir model ve çerçeve yelpazesine erişmeleri gerektiğine inanıyoruz. İkincisi, gizliliğe saygı duyan teknolojiler üzerinde çalışıyoruz; gizlilik ve güvenlik yönergelerimiz sektördeki en iyiler arasındadır. Üçüncüsü, erişilebilir bir sistem sunuyoruz. Geliştiriciler, yeni uygulamalar oluşturmak için Sagemaker’dan Bedrock’a geçerek teknolojilerimizi kolayca kullanabilirler. Ayrıca, Codewhisperer ile herkes, yalnızca bir metin istemi kullanarak uygulamalar oluşturmak için yapay zekayı kullanabilir. Son olarak, uzmanlığımız var. Otuz yılı aşkın bir süredir şirketlere yardımcı olmak için yapay zeka kullanıyoruz”.
Alışveriş önerileri, Prime Video ipuçları, Alexa deneyimi — AWS AI’yi büyütmede en çok ne yardımcı oldu?
“Her şey: Alexa ile konuşma tanıma, çağrı merkezlerinde ve Prime’da uyguladığımız teknolojiler gibi çok önemliydi. Dağıtım merkezlerindeki veri ve görüntü analizi ile işletmeler için yapay zekanın en önemli kullanımlarından biri haline gelen kestirimci bakım da aynı derecede kritiktir. Alexa, 30’dan fazla makine öğrenimi modeli kullanır ve her hafta bir milyardan fazla yanıt verir; bu şaşırtıcı bir hacimdir, ancak bu etkileşimlerin bu kadar iyi çalışmasının nedeni de budur. Ayrıca Amazon ve AWS’de bu teknolojiler üzerinde çalışan, becerilerini ve deneyimlerini ortaya koyan binlerce geliştiricimiz var”.
Yapay zeka
Lehçe, yemek pişirme ve şakalar: Alexa İtalyancayı böyle öğreniyor
kaydeden Bruno Ruffilli
19 Ağustos 2021
Hangi şirketler yapay zeka tabanlı çözümleri benimsemeye daha yatkın?
“Her sektörden ve büyüklükteki şirketle sürekli etkileşim halindeyiz. Kuşkusuz, büyük şirketler yapay zekayı daha hızlı benimsiyor, ancak daha küçük şirketler de bu hizmetlerle önemli ölçüde büyüyebileceklerini fark ediyorlar. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin ilgisi arttı. Ve reklam ve pazarlama şirketleri gibi sistemlerimizi kullanan birçok öğrenci ve girişim var. Şu anda, herkesin bir şekilde yapay zekadan yararlanmayı düşündüğü görülüyor.”
Peki ya halüsinasyonlar, sahte haberler, icat edilmiş cevaplar?
“Güzel soru. Karar verme ve kontrol sürecinde son sözün insana emanet edilmesi esastır”.
Yapay zeka
Bugün bilmeniz ve kullanmanız gereken yapay zeka destekli 10 hizmet
kaydeden Andrea Nepori
07 Nisan 2023