Çok uzak olmayan bir gün, yeni bir keşif duyuran bilimsel bir makale artık bir bilim adamı tarafından yazılmayabilir. “Üretken yapay zekaya dayanan, en önemli makine öğrenimi konferanslarından birinde yayınlanabilecek ve alkışlanabilecek bir yayın yazabilen yeni bir sistem var. Bir teoriyi formüle edebilen, bilgisayarda tek başına deneyler yapabilen, grafikler ve tablolarla eksiksiz bir kağıt yazıp incelemeleri hazırlayabilen bir sistem mi? On iki dolar».
Tomaso PoggioBölümde profesör Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün Beyin ve Bilişsel Bilimleri Kırk yılı aşkın bir süredir, hesaplamalı sinirbilim ve otomatik öğrenmenin öncüsü, yapay zeka tartışmasında dünya referans figürü olmuştur. Birlikte çalıştı Marvin MinskyMIT'de yapay zekanın ilk biçimlerini hayal etti ve Francis CrickDNA'yı keşfeden ve sonra kendini bir zihin teorisini arayan adam. Poggio her zaman bu iki dünya arasında hareket etti: Biyoloji ve bilgisayar bilimi. Fiziksel, nesiller boyu bilim insanları oluşturdu, Denis HassabisDeepMind CEO'su, Nobel Kimya Ödülü 2024.
Güzel Zihinler
Chiara Marletto: “Kuantum fiziği, evreni yöneten gizli yasaları anlatıyor”
Eleonora Chioda tarafından
24 Ocak 2025
«Altı ay içinde, iki yıl, beş yıl – ama çok fazla alacağını düşünmüyorum – makineler tarafından üretilen çalışmalar bu konferanslardan birine kabul edilecek ve o zaman yayınlanacak … Bir bilim insanının kariyer yaptığı tüm süreç kaybolacaktır. Bilimsel kariyerimiz olduğu mekanizmayı kırıyor. Ve olurdu Yükseköğretim için varoluşsal bir kriz. Harvard, MIT, Stanford'dan bahsediyorum … ».
Çok azının bildiği bir noktadır: Orijinal bilimsel makaleleri yayınlamak, bir araştırmacının kariyerinin kalbidir. Makineler yapacaksa, Bilim adamının işinde ne kalacak? “Neden yeni bir bilim üretmek için bir öğrenciye ödeme yapmalıyım? Neden öğretmeliyim?».
Bu bir provokasyon değil. Soru ilginç çünkü bu devrimin kahramanlarından sormak için. Poggio, insan beyninin işleyişinden esinlenen otomatik öğrenme algoritmaları geliştirdi Hesaplamalı bilim paradigmasının değiştirilmesine katkıda bulundu. “Bir bilgisayar planlamak ve ona tam olarak ne yapacağını söylemek yerine, onu örneklerle eğitmeye başladık.”
Bu bir paradigma değişikliği. “Bilgisayar Bilimi 1940'larda Alan Turing ve von Neumann ile -50'de doğdu. Elli yıl boyunca paradigma bir bilgisayar programlayacaktı. Sonra 90'larda reklama başladık Örneklerle eğitin».
Bu başlangıcı Makine öğrenimi. Artık Talimat Yazma Sorunu değildi, Poggio ve ekibi yayaların, yüzlerin, genetik verilerin görüntülerini gösterme sezgisi vardı. Sistemin öğrenmesine izin vermek. “O günlerde 200 resim kullandık, bugün milyonlar kullanıldı, ancak bir bilgisayarı eğitmek için programlamak için atlama, o zaman öğrendi.”
Güzel Zihinler
Olivia Caramello: “Matematikte köprü teorisini geliştirdim. IA'nın doğru olmasına yardımcı olacak”
Eleonora Chioda tarafından
28 Şubat 2025
O zaman, birkaç tanesi gerçekten anlayan bir değişiklik. «Bilgisayar bilimi departmanları makine öğreniminin önemini elde etmek için biraz zaman aldı. Ayrıca bilgisayar biliminden gelmediğimiz için. Fizikten geldim Geoffrey Hinton Bilişsel Bilimden ».
Bilimsel bir devrim ona Thomas Kuhn olarak adlandırdı. “Bu olağanüstü bir andı: GPT'nin bugün olduğu kadar olmasa bile yeni, güçlü bir araçımız vardı.” Şimdi sahip olduğumuz üretken yapay zeka modellerinin arkasındaki bir devrim. Ve bugün, nadir bir berraklıkla, Poggio neyin eksik olduğunu uyarır: bir teori.
«Çok güçlü araçlar geliştirdik, ancak Hala nasıl çalıştıklarını bilmiyoruz. Bilim tarihinde olağandışı durum değildir. Sık sık bu benzetmeyi anlatıyorum. Alessandro Volta 1800'de ilk pili yarattı ve oradan elektrik motoru, telgraf, elektrokimya doğdu. Ancak O zaman kimse elektriğin gerçekte ne olduğunu bilmiyordu. Teori sadece altmış yıl sonra geldiMaxwell ile. Şimdi tam olarak tarihsel eğrinin o noktasındayız: Time ve Maxwell arasında. Yüz dil konuşan, kod yazan, sorunları çözen akıllı sistemler oluşturuyoruz, ancak onları gerçekten anlayacak veya değerlerimizle hizalamak için kavramsal bir resmimiz yok. İşte bu yüzden bizi korkutuyorlar ».
Güzel Zihinler
Yenilikçi bilim adamı Alessio Fasano: “Mikrobiyom Decifery insan vücudunu hacklemek gibidir”
Eleonora Chioda tarafından
07 Mart 2025
78 yaşında, Cenova'dan Fizik Derecesi. Poggio mezun olduktan hemen sonra yurtdışına gider. Varış noktası TübingenAlmanya'da AL Max Planck Enstitüsü Avrupa biliminin en prestijli yerlerinden biri olan biyolojik sibernetikler için. On yıl kalıyor. Sonra risk almanın zamanının geldiğine karar verir: “O zamanlar bilim cenneti olarak kabul edilen şeyde durmak için çok gençtik”. Yani karısıyla birlikte (“Akıllı desteği kariyerimde temeldi”) Almanya'dan ayrılın ve Amerika Birleşik Devletleri. “Biraz araftan ayrılmak gibiydi, bir bahis, bir maceraydı.”
Seçiyorlar Boston, MIT. Ve oradan artık hareket etmiyorlar. Francis Crick'e rağmen – evet, DNA'nınki – onları San Diego'ya Salk Enstitüsü'ne taşınmaya ikna etmeye çalıştı. Poggio, Cambridge, Massachusetts'te kalıyor. 2010 yılında araştırma merkezini kurdu, Ulusal Bilim Vakfı ona 50 milyon dolar verdi. Bu laboratuvarlarda, tüm nesil bilim adamları büyüyor, yapay zekanın en parlak zihinlerinden bazıları gibi Denis Hassabis. «Nobel töreninde Stockholm'de onunla birlikteydim. Alphafold'un ilk sonuçlarını sunarak MIT'deki bir konferansta bir süre önce tanıttım [programma di intelligenza artificiale che predice la struttura tridimensionale delle proteine – ndr]Nobel kazanabilecek bir yazılım olduğunu söylemek. Yanıldım ama küçük, ona yaklaştım ».
Yapay zeka
Koivuniemi (Google Deepmind): “Nobel bizi değiştirmeyecek, insanlığın sorunlarını çözmek için yaşlanmayı kovalıyoruz”
Pier Luigi Pisa tarafından
19 Ekim 2024
Şimdi Intel'in bir parçası olan Mobileye'nin kurucusu Amnon Sashua, yarı -otomatik otomobil sürüş sistemleri için sistemler çiziyor ve Allen Seattle Enstitüsü'nün eski direktörü Christof Koch da öğrencileri arasında. “Şanslıydım. Öğrenmedim, onlar beni keşfedenler”.
Poggio, Ulusal Bilimler Akademisi'nin bir üyesidir ve diğerlerinin yanı sıra,Okawa Ödül AI'ya öncü katkıları ve beynin anlayışı için. MIT'in merkezi aranan Beyin, Zihin ve Makineler (Sperling & Kupfer tarafından yayınlanan Cervelli Meni Algoritmaları kitabı gibi) doğdu 2010, basit bir bahis üzerine: Yapay zeka oluşturmak için önce bizimkinin nasıl çalıştığını anlamalıyız.
Güzel Zihinler
EMS ödülünü kazanan İtalyan Cristiana de Filippis. “Matematik dürüstlük bir darbedir”
Eleonora Chioda tarafından
10 Ocak 2025
Sinirbilim yıllarca algoritmaların gelişimine ilham verdi. Sonra bir şey değişti. “Son on yılda ilerleme her şeyden önce mühendislikten geldi: Daha fazla hesaplama gücü, daha fazla veridaha güçlü algoritmalar yarattı. Sanki mühendisler ve sinirbilimciler arasında bir “ırk” devam ediyormuş gibi ve şu anda mühendisler lider gibi görünüyor ».
Bugün Merkez, daha da geniş bir MIT girişiminin bir parçası, Zeka arayışıradikal bir soruyu cevaplamak için her disiplinin bilim adamlarını toplayan: Gerçekten zeka nedir? «Tarihte ilk kez çalışmak için sadece bir zekamız yok – bizimkiler – aynı zamanda diğer zekalar, yapay olanlar. Zekamız hakkında karşılaştırmadan çok şey öğrenebiliriz. Algoritmik beyin, bir insan beyninin kusurlarının çoğunu paylaşmaz: anıları zamanla bozulmaz, başkalarının ne düşündüğünü bilmek diğeri yapmaz, bağımlılıklar geliştirmez. Bu, yeni doğan üretken yapay zekanın sorunları içermediği anlamına gelmez, tam tersine ».
Güzel Zihinler
Riccardo Giraldi, İtalyan Gemini'nin arkasındaki İtalyan: “IA düşünmeyi öğreniyor”. Ve geri dönme hayalleri
Eleonora Chioda tarafından
04 Ocak 2025
Onlarca yıl süren bilimsel devrimlerden geçen tüm bunların önünde nasıl hissediyorsunuz? «Şaşırdım hız bu devrimin gerçekleştiği. Ve ayrıca Sonuçlar hakkında biraz endişeleniyor. Tarihte ilk kez, bu teknolojik gelişim dünyadaki insanlığın konumunu sorgular. Araştırmanın bizimle sonuçlanabileceğine dair yeni bir his var. Belli bir noktada artık keşif yapanlar değil, makineler olacağız. Öğrencilerimin birçoğu bana şöyle diyor: Çok geç olmadan veya artık mümkün olmadığını keşfetmek istiyorum çünkü o zaman makineler bunu yapacak. Ama o noktada: Kimin kim olduğumuzu ve dünya nasıl çalıştığını anlama arzusu olmadan, araştırma olmadan, merak olmadan ne olur?».
Ama sonra – bizi gerçekten aşacakları söylenmiyor. «Bizden daha akıllı sistemlere sahip olmanın zorlukları birkaç düşündüğünden daha büyük olabilir. Yapay zeka için gerçekten sınırlar olabilir. Güvenli cevaplar yok. Ancak yeni, olağanüstü bilimsel keşifler için fırsatımız var. Zekanın sırlarıyla başlayarak … ».
Güzel Zihinler
Uber'i yeni Amazon yapmak isteyen İtalyanca Francesca Boccolini
Eleonora Chioda tarafından
14 Mart 2025
Tomaso PoggioBölümde profesör Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün Beyin ve Bilişsel Bilimleri Kırk yılı aşkın bir süredir, hesaplamalı sinirbilim ve otomatik öğrenmenin öncüsü, yapay zeka tartışmasında dünya referans figürü olmuştur. Birlikte çalıştı Marvin MinskyMIT'de yapay zekanın ilk biçimlerini hayal etti ve Francis CrickDNA'yı keşfeden ve sonra kendini bir zihin teorisini arayan adam. Poggio her zaman bu iki dünya arasında hareket etti: Biyoloji ve bilgisayar bilimi. Fiziksel, nesiller boyu bilim insanları oluşturdu, Denis HassabisDeepMind CEO'su, Nobel Kimya Ödülü 2024.
Güzel Zihinler
Chiara Marletto: “Kuantum fiziği, evreni yöneten gizli yasaları anlatıyor”
Eleonora Chioda tarafından
24 Ocak 2025
«Altı ay içinde, iki yıl, beş yıl – ama çok fazla alacağını düşünmüyorum – makineler tarafından üretilen çalışmalar bu konferanslardan birine kabul edilecek ve o zaman yayınlanacak … Bir bilim insanının kariyer yaptığı tüm süreç kaybolacaktır. Bilimsel kariyerimiz olduğu mekanizmayı kırıyor. Ve olurdu Yükseköğretim için varoluşsal bir kriz. Harvard, MIT, Stanford'dan bahsediyorum … ».
Çok azının bildiği bir noktadır: Orijinal bilimsel makaleleri yayınlamak, bir araştırmacının kariyerinin kalbidir. Makineler yapacaksa, Bilim adamının işinde ne kalacak? “Neden yeni bir bilim üretmek için bir öğrenciye ödeme yapmalıyım? Neden öğretmeliyim?».
Bu bir provokasyon değil. Soru ilginç çünkü bu devrimin kahramanlarından sormak için. Poggio, insan beyninin işleyişinden esinlenen otomatik öğrenme algoritmaları geliştirdi Hesaplamalı bilim paradigmasının değiştirilmesine katkıda bulundu. “Bir bilgisayar planlamak ve ona tam olarak ne yapacağını söylemek yerine, onu örneklerle eğitmeye başladık.”
Bu bir paradigma değişikliği. “Bilgisayar Bilimi 1940'larda Alan Turing ve von Neumann ile -50'de doğdu. Elli yıl boyunca paradigma bir bilgisayar programlayacaktı. Sonra 90'larda reklama başladık Örneklerle eğitin».
Bu başlangıcı Makine öğrenimi. Artık Talimat Yazma Sorunu değildi, Poggio ve ekibi yayaların, yüzlerin, genetik verilerin görüntülerini gösterme sezgisi vardı. Sistemin öğrenmesine izin vermek. “O günlerde 200 resim kullandık, bugün milyonlar kullanıldı, ancak bir bilgisayarı eğitmek için programlamak için atlama, o zaman öğrendi.”
Güzel Zihinler
Olivia Caramello: “Matematikte köprü teorisini geliştirdim. IA'nın doğru olmasına yardımcı olacak”
Eleonora Chioda tarafından
28 Şubat 2025
O zaman, birkaç tanesi gerçekten anlayan bir değişiklik. «Bilgisayar bilimi departmanları makine öğreniminin önemini elde etmek için biraz zaman aldı. Ayrıca bilgisayar biliminden gelmediğimiz için. Fizikten geldim Geoffrey Hinton Bilişsel Bilimden ».
Bilimsel bir devrim ona Thomas Kuhn olarak adlandırdı. “Bu olağanüstü bir andı: GPT'nin bugün olduğu kadar olmasa bile yeni, güçlü bir araçımız vardı.” Şimdi sahip olduğumuz üretken yapay zeka modellerinin arkasındaki bir devrim. Ve bugün, nadir bir berraklıkla, Poggio neyin eksik olduğunu uyarır: bir teori.
«Çok güçlü araçlar geliştirdik, ancak Hala nasıl çalıştıklarını bilmiyoruz. Bilim tarihinde olağandışı durum değildir. Sık sık bu benzetmeyi anlatıyorum. Alessandro Volta 1800'de ilk pili yarattı ve oradan elektrik motoru, telgraf, elektrokimya doğdu. Ancak O zaman kimse elektriğin gerçekte ne olduğunu bilmiyordu. Teori sadece altmış yıl sonra geldiMaxwell ile. Şimdi tam olarak tarihsel eğrinin o noktasındayız: Time ve Maxwell arasında. Yüz dil konuşan, kod yazan, sorunları çözen akıllı sistemler oluşturuyoruz, ancak onları gerçekten anlayacak veya değerlerimizle hizalamak için kavramsal bir resmimiz yok. İşte bu yüzden bizi korkutuyorlar ».
Güzel Zihinler
Yenilikçi bilim adamı Alessio Fasano: “Mikrobiyom Decifery insan vücudunu hacklemek gibidir”
Eleonora Chioda tarafından
07 Mart 2025
78 yaşında, Cenova'dan Fizik Derecesi. Poggio mezun olduktan hemen sonra yurtdışına gider. Varış noktası TübingenAlmanya'da AL Max Planck Enstitüsü Avrupa biliminin en prestijli yerlerinden biri olan biyolojik sibernetikler için. On yıl kalıyor. Sonra risk almanın zamanının geldiğine karar verir: “O zamanlar bilim cenneti olarak kabul edilen şeyde durmak için çok gençtik”. Yani karısıyla birlikte (“Akıllı desteği kariyerimde temeldi”) Almanya'dan ayrılın ve Amerika Birleşik Devletleri. “Biraz araftan ayrılmak gibiydi, bir bahis, bir maceraydı.”
Seçiyorlar Boston, MIT. Ve oradan artık hareket etmiyorlar. Francis Crick'e rağmen – evet, DNA'nınki – onları San Diego'ya Salk Enstitüsü'ne taşınmaya ikna etmeye çalıştı. Poggio, Cambridge, Massachusetts'te kalıyor. 2010 yılında araştırma merkezini kurdu, Ulusal Bilim Vakfı ona 50 milyon dolar verdi. Bu laboratuvarlarda, tüm nesil bilim adamları büyüyor, yapay zekanın en parlak zihinlerinden bazıları gibi Denis Hassabis. «Nobel töreninde Stockholm'de onunla birlikteydim. Alphafold'un ilk sonuçlarını sunarak MIT'deki bir konferansta bir süre önce tanıttım [programma di intelligenza artificiale che predice la struttura tridimensionale delle proteine – ndr]Nobel kazanabilecek bir yazılım olduğunu söylemek. Yanıldım ama küçük, ona yaklaştım ».
Yapay zeka
Koivuniemi (Google Deepmind): “Nobel bizi değiştirmeyecek, insanlığın sorunlarını çözmek için yaşlanmayı kovalıyoruz”
Pier Luigi Pisa tarafından
19 Ekim 2024
Şimdi Intel'in bir parçası olan Mobileye'nin kurucusu Amnon Sashua, yarı -otomatik otomobil sürüş sistemleri için sistemler çiziyor ve Allen Seattle Enstitüsü'nün eski direktörü Christof Koch da öğrencileri arasında. “Şanslıydım. Öğrenmedim, onlar beni keşfedenler”.
Poggio, Ulusal Bilimler Akademisi'nin bir üyesidir ve diğerlerinin yanı sıra,Okawa Ödül AI'ya öncü katkıları ve beynin anlayışı için. MIT'in merkezi aranan Beyin, Zihin ve Makineler (Sperling & Kupfer tarafından yayınlanan Cervelli Meni Algoritmaları kitabı gibi) doğdu 2010, basit bir bahis üzerine: Yapay zeka oluşturmak için önce bizimkinin nasıl çalıştığını anlamalıyız.
Güzel Zihinler
EMS ödülünü kazanan İtalyan Cristiana de Filippis. “Matematik dürüstlük bir darbedir”
Eleonora Chioda tarafından
10 Ocak 2025
Sinirbilim yıllarca algoritmaların gelişimine ilham verdi. Sonra bir şey değişti. “Son on yılda ilerleme her şeyden önce mühendislikten geldi: Daha fazla hesaplama gücü, daha fazla veridaha güçlü algoritmalar yarattı. Sanki mühendisler ve sinirbilimciler arasında bir “ırk” devam ediyormuş gibi ve şu anda mühendisler lider gibi görünüyor ».
Bugün Merkez, daha da geniş bir MIT girişiminin bir parçası, Zeka arayışıradikal bir soruyu cevaplamak için her disiplinin bilim adamlarını toplayan: Gerçekten zeka nedir? «Tarihte ilk kez çalışmak için sadece bir zekamız yok – bizimkiler – aynı zamanda diğer zekalar, yapay olanlar. Zekamız hakkında karşılaştırmadan çok şey öğrenebiliriz. Algoritmik beyin, bir insan beyninin kusurlarının çoğunu paylaşmaz: anıları zamanla bozulmaz, başkalarının ne düşündüğünü bilmek diğeri yapmaz, bağımlılıklar geliştirmez. Bu, yeni doğan üretken yapay zekanın sorunları içermediği anlamına gelmez, tam tersine ».
Güzel Zihinler
Riccardo Giraldi, İtalyan Gemini'nin arkasındaki İtalyan: “IA düşünmeyi öğreniyor”. Ve geri dönme hayalleri
Eleonora Chioda tarafından
04 Ocak 2025
Onlarca yıl süren bilimsel devrimlerden geçen tüm bunların önünde nasıl hissediyorsunuz? «Şaşırdım hız bu devrimin gerçekleştiği. Ve ayrıca Sonuçlar hakkında biraz endişeleniyor. Tarihte ilk kez, bu teknolojik gelişim dünyadaki insanlığın konumunu sorgular. Araştırmanın bizimle sonuçlanabileceğine dair yeni bir his var. Belli bir noktada artık keşif yapanlar değil, makineler olacağız. Öğrencilerimin birçoğu bana şöyle diyor: Çok geç olmadan veya artık mümkün olmadığını keşfetmek istiyorum çünkü o zaman makineler bunu yapacak. Ama o noktada: Kimin kim olduğumuzu ve dünya nasıl çalıştığını anlama arzusu olmadan, araştırma olmadan, merak olmadan ne olur?».
Ama sonra – bizi gerçekten aşacakları söylenmiyor. «Bizden daha akıllı sistemlere sahip olmanın zorlukları birkaç düşündüğünden daha büyük olabilir. Yapay zeka için gerçekten sınırlar olabilir. Güvenli cevaplar yok. Ancak yeni, olağanüstü bilimsel keşifler için fırsatımız var. Zekanın sırlarıyla başlayarak … ».
Güzel Zihinler
Uber'i yeni Amazon yapmak isteyen İtalyanca Francesca Boccolini
Eleonora Chioda tarafından
14 Mart 2025