İlk bakışta şunu hayal edin: ChatGPT ve üretken yapay zekaya yönelik büyük beklentiler dikkate alınmaması çılgınlık gibi görünüyor. Öte yandan derin öğrenmenin (yani tüm yapay zekaya güç veren sistem) gözümüzün önünde dünyayı değiştirmeye başlamasının üzerinden yaklaşık 10 yıl geçti.
Neyi satın almak istediğimizi tahmin eden algoritmalar sayesinde Amazon veya devamına bakın instagramarabaların artan özerklikle hareket etmesine olanak tanıyanlardan tıbbi veya bilimsel alanlarda kullanılan sistemlere kadar (örn. otonom silahlardan bahsetme): Yapay zeka artık o kadar yaygın ki elektrikle karşılaştırılıyor. En son ve etkileyici evrimleri neden vaat ettiklerini yerine getirmiyor?
Yapay zeka
Oyuncular neden yapay zekadan korkuyor? Somut bir örnek
kaydeden Emanuele Capone
22 Temmuz 2023
Aslında ekonomik tahminler kendi adına konuşuyor: Bloomberg Intelligence’a göre üretken yapay zeka (yani metin, resim, müzik, video ve daha fazlasını oluşturabilen) 2032 yılına kadar 1,3 trilyon dolarlık bir pazar yaratacak. Goldman Sachs’a göre ChatGPT ve benzeri bunun yerine küresel gayri safi yurtiçi hasılayı %7 oranında (yaklaşık 7 trilyon dolar) artırabilirler.
Beklentilerin o kadar yüksek olması, bu algoritmaların bu kadar güçlü ve gelişmiş olabileceği korkusunu yeniden gündeme getirdi. insan türü için “varoluşsal bir riski” temsil etmek: Bütün bunların sonunda bir hayal kırıklığına, hatta bir deliğe dönüşmesi mümkün mü?
öz metaevrenin son dersi (O şu ana kadar başarısızlıkla sonuçlandı) ancak bize bir şey öğretti, o da tam olarak Silikon Vadisi’nden gelen bilim kurgu anlatılarına ve hatta danışmanlık şirketlerinin firavun değerlendirmelerine aşırı güvenmememiz gerektiği, bunun yerine somut verilere ve en ihtiyatlı düşüncelerin dikkate alınması gerektiğidir. uzmanlar.
Verilerle başlayalım. Bu da Haziran ayında ChatGPT kullanıcı sayısının nasıl arttığını gösteriyor %10’luk önemli bir düşüş yaşadı önceki aya kıyasla ve daha genel olarak aynı zamanda benimsenme oranı olarak diğer üretken yapay zeka sistemleri hayal kırıklığı yarattı. Özetle, başlangıçtaki yoğun merakın ardından kullanıcılar, belki de profesyonel alanda veya başka bir alanda kendileri için önemli bir kullanıma sahip olmayan sistemlere olan ilgilerini yavaş yavaş kaybediyor gibi görünüyor.
Ancak bazı önemli istisnalar vardır: bir çalışmaya göre profesyonellerin %37’si Pazarlama, reklam ve iletişim alanında faaliyet gösterenler ChatGPT’yi asistan olarak kullanırken, bu aracın bilgisayar programcıları için de oldukça faydalı olduğu biliniyor. “Bugüne kadar (OpenAI ve benzer sistemler üreten diğer şirketlerin) cirosunun büyük kısmı iki kaynaktan geliyor gibi görünüyor: yarı otomatik programlama ve metin taslağı hazırlama”, bilgisayar bilimcisi Gary Marcus’un rapor ettiği.
Ancak Marcus, bu kullanımların çok sınırlı gelirleri garanti ettiğini ekledi: “Değerlendirmeler, Trilyon dolarlık pazarancak şu anda üretken yapay zekanın ürettiği cironun birkaç yüz milyon dolar olduğu tahmin ediliyor. Bu sayıların katlanarak artması mümkün ancak bunu hafife almamalıyız.”
Bu sistemleri çalıştırmanın ne kadara mal olduğunu düşünürsek tüm bunlar daha da doğrudur: OpenAI, ChatGPT’yi yönetmek için günde 700.000 dolar harcıyor ve bu onun Hesaplar 500 milyonun üzerinde zararda dolar. Kullanıcı sayısındaki düşüş göz önüne alındığında Sam Altman’ın şirketinin kârlı hale gelme konusunda beklenenden çok daha zor zamanlar geçirmesi muhtemel. OpenAI’den alınan devasa finansmanın tadını çıkaramayan diğer bazı şirketler bunun yerine üretken yapay zeka sistemlerini oluşturmanın birçok zorluğu vartam da fahiş maliyetler yüzünden.
Şu anda bunu yapabilen tek sektör kısa bir zaman içinde ChatGPT ve benzerleri tarafından desteklenen arama motorlarının önemli ekonomik getiriler sağlaması (hem Bing hem de Google’ın denediği gibi). Üretken yapay zekanın arama motorlarına başarılı bir şekilde entegre edilmesinin, arama motorlarını daha da artıracağı ümit ediliyor. bugün zaten değeri 225 milyar dolar civarında olan bir sektör.
Ancak bu çabada başarılı olmak için üstesinden gelmek gerekir. aşılamaz olabilecek engeller. Tüm LLM’ler (basitleştirerek, metin üreten yapay zekalar) sık sık halüsinasyonlardan muzdariptir; bu terim, bu sistemlerin sıfırdan icat edilen verileri veya bilgileri ürettiği bölümleri belirtir. Şu anda doğruluk ve güvenilirlik gerektiren (tabii ki arama motorları dahil) tüm alanlarda kullanımlarını imkansız hale getiren ve birçok uzmana göre çözülemeyebilir.
Dava
Üretken Yapay Zeka Telif Hakkını İhlal Ediyor mu? Getty’nin Stabil Difüzyon’a dava açmasının 2 nedeni
kaydeden Emanuele Capone
16 Ocak 2023
Bir diğer problemli husus ise kullanımıyla ilgilidir. Telif hakkıyla korunan materyal. Tüm üretken yapay zeka sistemleri kendilerini, veritabanlarında bulunan Web’den çıkarılan içerikleri (çok karmaşık ve bazen şaşırtıcı bir şekilde) yeniden birleştirmeyle sınırlar. Bununla birlikte, New York Times’ın belirttiği noktaya kadar sıklıkla telif hakkıyla korunan içerik ChatGPT’nin makalelerine erişimini engellemeye karar verdi ve ayrıca OpenAI’ye dava açmayı düşünüyor. OpenAI’yi ChatGPT’yi sıfırlamaya (eğitimlerine yeniden başlamaya) ve gazetecilik devinden yasa dışı materyal kullandığı her içerik için 150.000 dolar para cezası almaya zorlayabilecek bir dava.
Kısacası üretken yapay zekanın başarısına giden yol beklenenden çok daha az inişli çıkışlı. Onları gördüm muazzam potansiyelChatGPT ve benzerlerini şu anda Silikon Vadisi’nin tutulmayan vaatler mezarlığına gömmek kesinlikle yanlış olur. Aynı zamanda geçmişten alınan dersler bize yatırımcıların ve teknoloji milyarderlerinin bilim kurgu (ve ekonomik açıdan ilgilenen) vaatlerini çok daha dikkatli değerlendirmeyi öğretmeliydi.
Neyi satın almak istediğimizi tahmin eden algoritmalar sayesinde Amazon veya devamına bakın instagramarabaların artan özerklikle hareket etmesine olanak tanıyanlardan tıbbi veya bilimsel alanlarda kullanılan sistemlere kadar (örn. otonom silahlardan bahsetme): Yapay zeka artık o kadar yaygın ki elektrikle karşılaştırılıyor. En son ve etkileyici evrimleri neden vaat ettiklerini yerine getirmiyor?
Yapay zeka
Oyuncular neden yapay zekadan korkuyor? Somut bir örnek
kaydeden Emanuele Capone
22 Temmuz 2023
Aslında ekonomik tahminler kendi adına konuşuyor: Bloomberg Intelligence’a göre üretken yapay zeka (yani metin, resim, müzik, video ve daha fazlasını oluşturabilen) 2032 yılına kadar 1,3 trilyon dolarlık bir pazar yaratacak. Goldman Sachs’a göre ChatGPT ve benzeri bunun yerine küresel gayri safi yurtiçi hasılayı %7 oranında (yaklaşık 7 trilyon dolar) artırabilirler.
Beklentilerin o kadar yüksek olması, bu algoritmaların bu kadar güçlü ve gelişmiş olabileceği korkusunu yeniden gündeme getirdi. insan türü için “varoluşsal bir riski” temsil etmek: Bütün bunların sonunda bir hayal kırıklığına, hatta bir deliğe dönüşmesi mümkün mü?
öz metaevrenin son dersi (O şu ana kadar başarısızlıkla sonuçlandı) ancak bize bir şey öğretti, o da tam olarak Silikon Vadisi’nden gelen bilim kurgu anlatılarına ve hatta danışmanlık şirketlerinin firavun değerlendirmelerine aşırı güvenmememiz gerektiği, bunun yerine somut verilere ve en ihtiyatlı düşüncelerin dikkate alınması gerektiğidir. uzmanlar.
Verilerle başlayalım. Bu da Haziran ayında ChatGPT kullanıcı sayısının nasıl arttığını gösteriyor %10’luk önemli bir düşüş yaşadı önceki aya kıyasla ve daha genel olarak aynı zamanda benimsenme oranı olarak diğer üretken yapay zeka sistemleri hayal kırıklığı yarattı. Özetle, başlangıçtaki yoğun merakın ardından kullanıcılar, belki de profesyonel alanda veya başka bir alanda kendileri için önemli bir kullanıma sahip olmayan sistemlere olan ilgilerini yavaş yavaş kaybediyor gibi görünüyor.
Ancak bazı önemli istisnalar vardır: bir çalışmaya göre profesyonellerin %37’si Pazarlama, reklam ve iletişim alanında faaliyet gösterenler ChatGPT’yi asistan olarak kullanırken, bu aracın bilgisayar programcıları için de oldukça faydalı olduğu biliniyor. “Bugüne kadar (OpenAI ve benzer sistemler üreten diğer şirketlerin) cirosunun büyük kısmı iki kaynaktan geliyor gibi görünüyor: yarı otomatik programlama ve metin taslağı hazırlama”, bilgisayar bilimcisi Gary Marcus’un rapor ettiği.
Ancak Marcus, bu kullanımların çok sınırlı gelirleri garanti ettiğini ekledi: “Değerlendirmeler, Trilyon dolarlık pazarancak şu anda üretken yapay zekanın ürettiği cironun birkaç yüz milyon dolar olduğu tahmin ediliyor. Bu sayıların katlanarak artması mümkün ancak bunu hafife almamalıyız.”
Bu sistemleri çalıştırmanın ne kadara mal olduğunu düşünürsek tüm bunlar daha da doğrudur: OpenAI, ChatGPT’yi yönetmek için günde 700.000 dolar harcıyor ve bu onun Hesaplar 500 milyonun üzerinde zararda dolar. Kullanıcı sayısındaki düşüş göz önüne alındığında Sam Altman’ın şirketinin kârlı hale gelme konusunda beklenenden çok daha zor zamanlar geçirmesi muhtemel. OpenAI’den alınan devasa finansmanın tadını çıkaramayan diğer bazı şirketler bunun yerine üretken yapay zeka sistemlerini oluşturmanın birçok zorluğu vartam da fahiş maliyetler yüzünden.
Şu anda bunu yapabilen tek sektör kısa bir zaman içinde ChatGPT ve benzerleri tarafından desteklenen arama motorlarının önemli ekonomik getiriler sağlaması (hem Bing hem de Google’ın denediği gibi). Üretken yapay zekanın arama motorlarına başarılı bir şekilde entegre edilmesinin, arama motorlarını daha da artıracağı ümit ediliyor. bugün zaten değeri 225 milyar dolar civarında olan bir sektör.
Ancak bu çabada başarılı olmak için üstesinden gelmek gerekir. aşılamaz olabilecek engeller. Tüm LLM’ler (basitleştirerek, metin üreten yapay zekalar) sık sık halüsinasyonlardan muzdariptir; bu terim, bu sistemlerin sıfırdan icat edilen verileri veya bilgileri ürettiği bölümleri belirtir. Şu anda doğruluk ve güvenilirlik gerektiren (tabii ki arama motorları dahil) tüm alanlarda kullanımlarını imkansız hale getiren ve birçok uzmana göre çözülemeyebilir.
Dava
Üretken Yapay Zeka Telif Hakkını İhlal Ediyor mu? Getty’nin Stabil Difüzyon’a dava açmasının 2 nedeni
kaydeden Emanuele Capone
16 Ocak 2023
Bir diğer problemli husus ise kullanımıyla ilgilidir. Telif hakkıyla korunan materyal. Tüm üretken yapay zeka sistemleri kendilerini, veritabanlarında bulunan Web’den çıkarılan içerikleri (çok karmaşık ve bazen şaşırtıcı bir şekilde) yeniden birleştirmeyle sınırlar. Bununla birlikte, New York Times’ın belirttiği noktaya kadar sıklıkla telif hakkıyla korunan içerik ChatGPT’nin makalelerine erişimini engellemeye karar verdi ve ayrıca OpenAI’ye dava açmayı düşünüyor. OpenAI’yi ChatGPT’yi sıfırlamaya (eğitimlerine yeniden başlamaya) ve gazetecilik devinden yasa dışı materyal kullandığı her içerik için 150.000 dolar para cezası almaya zorlayabilecek bir dava.
Kısacası üretken yapay zekanın başarısına giden yol beklenenden çok daha az inişli çıkışlı. Onları gördüm muazzam potansiyelChatGPT ve benzerlerini şu anda Silikon Vadisi’nin tutulmayan vaatler mezarlığına gömmek kesinlikle yanlış olur. Aynı zamanda geçmişten alınan dersler bize yatırımcıların ve teknoloji milyarderlerinin bilim kurgu (ve ekonomik açıdan ilgilenen) vaatlerini çok daha dikkatli değerlendirmeyi öğretmeliydi.