Şirkette yapay zeka esas olarak veriler ve müşteriler için kullanılıyor ancak kullanımı endişe verici

Suzan

New member
Yapay zeka şirketlerde çoğunlukla veri analizi ve raporlama amacıyla kullanılıyor. Sohbet robotları ve üretken yapay zeka da popülerdir. Avrupa dijital sertifika otoritesi InfoCert (Tinexta Group) ve kitle kaynak platformu Unguess tarafından yürütülen ve Yapay Zekanın (AI) işletmelerdeki etkisini analiz eden, 700 kişilik bir panelin katıldığı araştırmanın sonucudur. Karar vericilerin %47'si ve şirketteki diğer rollerin %53'ü. Çalışma, yapay zekanın esas olarak veri analizi ve raporlama (%78), tekrarlanan görevlerin otomasyonu (%74) ve sohbet robotları ve otomatik çağrı merkezleri aracılığıyla müşteri desteği (%72) için kullanıldığını vurguluyor. Diğer uygulama alanları arasında pazarlama ve teklif kişiselleştirme (%43), yeni ürün araştırma ve geliştirme (%37), siber güvenlik (%37) ve karar desteği (%33) yer alıyor. Ancak insan kaynakları yönetiminde (%17) ve tedarik zinciri ve lojistikte (%11) daha az yaygındır.

Şirketler yapay zeka entegrasyonunda artış bekliyor


Bulgulara göre şirketler, özellikle operasyonel yönetim (%58), ardından ürün ve hizmet inovasyonu (%40), karar desteği (%37) ve müşteri ilişkileri yönetimi (%33) olmak üzere yapay zeka entegrasyonunda bir artış bekliyor. Ancak algılanan faydalar hala sınırlıdır. Görüşülen kişilerin yalnızca az bir kısmı yapay zeka sayesinde iş verimliliğinde bir iyileşme olduğunu belirtirken, bu teknolojilerin gerçekleştirdiği işin kalitesi ortalama olarak kritik olarak derecelendirildi. İş yükleri üzerinde doğrudan bir etki bulanların neredeyse %90'ı hâlâ üretkenlik üzerinde olumlu bir etki olduğunu fark etti.

Ancak bazı kritik sorunlar devam ediyor. Kullanıcılar, özellikle ücretsiz çözümleri kullanırken yapay zeka araçlarının sağladığı yanıtların kalitesi ve doğruluğu ile ilgili sorunları bildiriyor. Hatalı bilgisayar kodu, güncel olmayan cevaplar veya icat edilmiş veriler gibi sonuçlarda teknik hataların varlığı vurgulanır. Ayrıca yapay zeka, karmaşık veya belirli istekleri doğru bir şekilde yorumlamakta zorluk çekiyor ve bazen operasyonel güvenilirliğini sınırlayan hatalar üretiyor.

İş kayıpları başka bir belirsizlik kaynağını temsil ediyor


Yapay zekanın benimsenmesinin daha geniş sonuçları da kullanıcılar için endişe vericidir. Başlıca korkular arasında veri güvenliği, mahremiyet ve karar alma süreçlerinde insan kontrolünün olası azalması yer alıyor. İş kayıpları başka bir belirsizlik kaynağını temsil ediyor. 1'den 7'ye kadar bir ölçekte, bu yönlere ilişkin ortalama endişe düzeyi istihdam üzerindeki etki için 3,4 ve kurumsal gizliliğin yönetimi için 4'tür.

InfoCert'in İş Gelişimi Direktörü Igor Marcolongo, “Yapay zekanın iş operasyonlarına ve ürün/hizmet inovasyonuna entegrasyonu umut verici görünüyor” dedi. “Gizlilik, veri güvenliği ve iş kayıplarına ilişkin endişeler devam ediyor. İş”.

Son olarak araştırma, yapay zekanın bilinen potansiyeline rağmen, bu teknolojilerin yaygın ve güvenilir kullanımına giden yolun hala uzun olduğunu vurguluyor. Teknolojik verimlilik ile insan odaklılık arasında bir denge sağlama yeteneği, yapay zekanın sunduğu fırsatlardan tam olarak yararlanmayı amaçlayan şirketler için önemli bir zorluk teşkil ediyor.