“Yıllardır yapay zekayı kullanıyoruz: Fotoğraf ve illüstrasyonların içeriğini sınıflandırmak, aramaları kolaylaştırmak, benzer çözümler önermek için. Bu nedenle görselleri metne dönüştürdük, ancak üretken yapay zeka ile yol tersine dönüyor: kelimelerden görseller elde ediyoruz” diye açıklıyor Shutterstock’ta üretken yapay zeka ve oluşturma araçlarından sorumlu Lúí Smyth. 2003 yılında New York’ta kurulan, 2021’de yapay zeka tabanlı görüntü oluşturucuyu piyasaya süren ilk fotoğraf ajansları arasında yer aldı ve geçen yıl OpenAI ve LG ile anlaşmalar yaptığını duyurdu: “Verileri sağladık, onlar gibi teknolojileri kullanmamıza olanak sağladılar.” Dall-E ve Exaone”.
Başlangıçta gürültü vardı
Smyth, Yapay Zeka Dünya Zirvesi için Amsterdam’da bulunuyor ve konuşmasına sinir ağlarında görüntülerin nasıl oluşturulduğunu anlatarak başlıyor. Her şeyin bir gürültüden kaynaklandığı düşüncesinde şiirsel ve büyüleyici bir şeyler vardır; Başlangıçta aslında istek ne olursa olsun, sistem beyaz zemin üzerinde siyah noktalar oluşturuyor, bu da antensiz bir TV ekranında gördüğünüze çok benziyor. Bazı alanlar daha koyu, diğerleri daha açık hale gelinceye kadar rastgele daha fazla nokta eklenir. Işıklar ve gölgeler ortaya çıkıyor ama bu noktada bir görüntüyü tanımak biraz Rorschach testlerine girmek gibi. Yavaş yavaş gözler, burun ve kulaklar ortaya çıkıyor ve sonunda test için istenen kedi ortaya çıkıyor. “Dünyayı olduğu gibi, diğerlerini olmasını istediğimiz gibi, diğerlerini ise tamamen gerçek dışı veya soyut olarak yansıtan görüntüler ve bu kategoriler arasında sonsuz kombinasyonlar yaratabiliriz.”
Daha sonra özel bir röportajda bize yapay zeka ile oluşturulan görüntülerin çok çeşitli amaçlar için kullanılabileceğini açıkladı: “Başlangıçta üretken yapay zekamızın belirli araştırmalar için kullanılacağını düşündük, ama bunlar için kullanılmadı. Kataloğumuzda pek çok sonuç mevcut olmasına rağmen zamanla insanların klasik hazır görsel kitaplıklarında genel olarak mevcut olanlardan görsel olarak daha şaşırtıcı olan abartılı, sıradışı, ilginç görseller aradıklarını fark ettik. Genellikle storyboard’lar için veya aklınızdaki şeyin görsel bir karşılığına sahip olmak için kullanılırlar. Bunları blog gönderileri, illüstrasyonlar, özellikle de hikayelerini hızlı ve ilginç bir şekilde anlatmak isteyen YouTuber’lar ve etkileyiciler için kullanıyorlar. Ve kendi albüm kapaklarını yaratmak isteyen müzisyenler.”
Yapay zeka
Video, üretken yapay zekanın bir sonraki sınırıdır
kaydeden Andrea Nepori
24 Nisan 2023
iş
Shutterstock’un tipik iş modeli Spotify’ınkine benzer: Bir abonelikle müşteriler her ay veya yılda belirli sayıda görseli (aynı zamanda vektör çizimleri, videoları ve hatta müziği) kullanabilirken, içerik oluşturuculara çalışmaları her onaylandığında bir ücret tanınır. İndirildi. Fotoğrafçılar görsellerinin telif hakkını saklı tutar, ancak ajans, fotoğrafçının nihai onayı olmadan bile bunları kendi sitesinde pazarlamak, sergilemek ve müşterilerine lisanslamak için tam izne sahiptir.
Böylece, yirmi yıl içinde ajans, yapay zekayı eğitmek için de kullanılan 734 milyondan fazla görüntüden oluşan bir portföye sahip oldu. İsteyen eserinin yapay zeka amaçlı kullanılmamasını isteyebilir, diğerleri bu amaca özel oluşturulan bir fon aracılığıyla tazminat alabilir. “Yazarlarımız hem yapay zekamız aracılığıyla oluşturulan görüntülerden hem de bilgisayarlı görüntü verileriyle ilgili daha büyük anlaşmalardan telif ücreti alıyor (OpenAI ve LG’ye ek olarak Shutterstock, diğerlerinin yanı sıra Meta, Google ve Nvidia’ya yapay zeka eğitimi için görseller sağlıyor, Ed) ve bunların hepsi, yazarlarımıza halihazırda milyonlarca dolar ödemiş olan aynı fona akıyor, ancak kesin tutarı açıklayamıyorum” diye açıklıyor Smyth. “Alınan ödeme, eğitim için kullanılan varlıkların miktarıyla orantılıdır; dolayısıyla ne kadar çok içeriğe sahipseniz, fondan elde edilen kazançların payı da o kadar büyük olur. Açıkçası görsellerin orijinal olması ve sadece görseller açısından değil, aynı zamanda ilgili etiketlerin ve meta verilerin kullanımı açısından da standartlarımızı karşılayacak kalitede olması gerekiyor.”
Tartışmalar
Karar insandır ve onaylanan görsellerin yüzdesi %60 civarındadır. Sahipliği kanıtlanamayan görselleri yüklemek mümkün değildir, ancak bir süredir Wikimedia ile devam eden bir anlaşmazlık var çünkü birçok Shutterstock fotoğraf ve illüstrasyonunun izinsiz veya tazminatsız olarak çevrimiçi ansiklopedi sitesinden alındığı anlaşılıyor. Yazarlar, yapay zeka ile oluşturulmuş çalışmaları siteye bile yükleyemiyorlar ama kesinlikle öyleler: Özellikle bir tanesi çok tartışıldı, çünkü posterde yer almış gibi görünüyor. Loki 2. Disney, dizinin reklamı için, yapay zeka ile oluşturulmuş gibi görünen ancak ajansın kataloğunda bu şekilde bildirilmeyen, Shutterstock’tan alınmış bir görseli kullanacaktı.
Bu bir güven meselesidir, ancak yalnızca bu değil: Yapay zeka ile oluşturulan görsellerin telif hakkı kime aittir? “Hukuki açıdan bakıldığında işler çok net değil. Görüntüyü oluşturan, istemi yazan, sistemi geliştiren, yapay zekanın eğitildiği görüntüleri yaratan kişiye mi ait? Muhtemelen hiçbir zaman net bir cevap bulamayacağız ama iş modelimiz belirli içeriklerin kullanım hakkını müşterilerimize satmaya dayanıyor. Aynı şey üretken içerik için de geçerli: bizden belirli bir görselin kullanım hakkını (münhasır olsun ya da olmasın) satın alırsınız, ancak mülkiyetini satın almazsınız.” Sorun çok karmaşık, yapay zeka ile oluşturulan görsellere yönelik pazar hızla büyüyor ve herkes Kendi çözümü var: Örneğin Adobe, Firefly platformu için yalnızca telif hakkına sahip olduğu materyalleri kullandı, aynı şey Nvidia ile anlaşma yapan Getty için de geçerli. OpenAI CEO’su Sam Altman, İtalyan Teknoloji Haftası’nda bulacağını vaat ediyor Çalışmaları Dall-E’nin eğitimi için kullanılan yaratıcılara borcunu ödemenin bir yolu. Bu arada Microsoft, görüntülerin Bing’de oluşturulmasını teşvik ederken, Stabil Difüzyon üreten Stability AI ise tamamen açık kaynağa odaklanıyor.
Firefly ile Adobe, üretken yapay zekayı Photoshop’a getiriyor
24 Mart 2023
Daha iyi bir dunya
Peki birisi çok başarılı bir görüntünün oluşturulduğu bir komut olan bir komut yazarsa ne olur? “Burada işler karmaşıklaşıyor. Her zaman istemin kendisine ait olma hakkını saklı tutuyorsunuz, muhtemelen istemi yazanlarda belli bir düzeyde yaratıcılık da tanınmalıdır. Ancak amacımız hızlı mühendisler yaratmak değil, tam tersi: yardım ediyoruz Herkes aklındakini gerçeğe dönüştürsün”. Fotoğrafçılık konusunda uzman olmasanız veya profesyonel illüstratör olmasanız bile, Shutterstock, yapay zekayı kullanarak bunları kullanıcıların ihtiyaçlarına ve belirli durumlara göre uyarlayarak gerçek görselleri değiştirme olanağı sunar. Ve bu noktada şu soru kaçınılmazdır: Gerçek olan nedir? “Bu tür içeriği tanımlamak için kurallar oluşturmak ve bir standart tanımlamak için yapay zeka ile görüntü oluşturmada yer alan diğer şirketlerle birlikte çalışıyoruz.” Zaten bugün meta verilerde bunların üretken yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler olduğu belirtiliyor ancak bunları değiştirmenin zor olmadığı belirtiliyor. “Neyin gerçek olup neyin olmadığına karar vermek bize bağlı değil; Eğer sınırlar varsa bunlar kolektif olarak belirlenmelidir” diyor Smyth. “Ancak bir ajans olarak yapay zekamızın ürettiği görüntülerde önyargının mümkün olduğunca telafi edilmesini sağlıyoruz. Çeşitliliği artırmak için müdahale ediyoruz ve trendlerin, kültürlerin, grupların ve azınlıkların mevcut ve doğru şekilde temsil edilmesini sağlıyoruz.” AI Shutterstock’un çarpık aynasında dünya bugün gerçekte olduğundan daha iyi.
Başlangıçta gürültü vardı
Smyth, Yapay Zeka Dünya Zirvesi için Amsterdam’da bulunuyor ve konuşmasına sinir ağlarında görüntülerin nasıl oluşturulduğunu anlatarak başlıyor. Her şeyin bir gürültüden kaynaklandığı düşüncesinde şiirsel ve büyüleyici bir şeyler vardır; Başlangıçta aslında istek ne olursa olsun, sistem beyaz zemin üzerinde siyah noktalar oluşturuyor, bu da antensiz bir TV ekranında gördüğünüze çok benziyor. Bazı alanlar daha koyu, diğerleri daha açık hale gelinceye kadar rastgele daha fazla nokta eklenir. Işıklar ve gölgeler ortaya çıkıyor ama bu noktada bir görüntüyü tanımak biraz Rorschach testlerine girmek gibi. Yavaş yavaş gözler, burun ve kulaklar ortaya çıkıyor ve sonunda test için istenen kedi ortaya çıkıyor. “Dünyayı olduğu gibi, diğerlerini olmasını istediğimiz gibi, diğerlerini ise tamamen gerçek dışı veya soyut olarak yansıtan görüntüler ve bu kategoriler arasında sonsuz kombinasyonlar yaratabiliriz.”
Daha sonra özel bir röportajda bize yapay zeka ile oluşturulan görüntülerin çok çeşitli amaçlar için kullanılabileceğini açıkladı: “Başlangıçta üretken yapay zekamızın belirli araştırmalar için kullanılacağını düşündük, ama bunlar için kullanılmadı. Kataloğumuzda pek çok sonuç mevcut olmasına rağmen zamanla insanların klasik hazır görsel kitaplıklarında genel olarak mevcut olanlardan görsel olarak daha şaşırtıcı olan abartılı, sıradışı, ilginç görseller aradıklarını fark ettik. Genellikle storyboard’lar için veya aklınızdaki şeyin görsel bir karşılığına sahip olmak için kullanılırlar. Bunları blog gönderileri, illüstrasyonlar, özellikle de hikayelerini hızlı ve ilginç bir şekilde anlatmak isteyen YouTuber’lar ve etkileyiciler için kullanıyorlar. Ve kendi albüm kapaklarını yaratmak isteyen müzisyenler.”
Yapay zeka
Video, üretken yapay zekanın bir sonraki sınırıdır
kaydeden Andrea Nepori
24 Nisan 2023
iş
Shutterstock’un tipik iş modeli Spotify’ınkine benzer: Bir abonelikle müşteriler her ay veya yılda belirli sayıda görseli (aynı zamanda vektör çizimleri, videoları ve hatta müziği) kullanabilirken, içerik oluşturuculara çalışmaları her onaylandığında bir ücret tanınır. İndirildi. Fotoğrafçılar görsellerinin telif hakkını saklı tutar, ancak ajans, fotoğrafçının nihai onayı olmadan bile bunları kendi sitesinde pazarlamak, sergilemek ve müşterilerine lisanslamak için tam izne sahiptir.
Böylece, yirmi yıl içinde ajans, yapay zekayı eğitmek için de kullanılan 734 milyondan fazla görüntüden oluşan bir portföye sahip oldu. İsteyen eserinin yapay zeka amaçlı kullanılmamasını isteyebilir, diğerleri bu amaca özel oluşturulan bir fon aracılığıyla tazminat alabilir. “Yazarlarımız hem yapay zekamız aracılığıyla oluşturulan görüntülerden hem de bilgisayarlı görüntü verileriyle ilgili daha büyük anlaşmalardan telif ücreti alıyor (OpenAI ve LG’ye ek olarak Shutterstock, diğerlerinin yanı sıra Meta, Google ve Nvidia’ya yapay zeka eğitimi için görseller sağlıyor, Ed) ve bunların hepsi, yazarlarımıza halihazırda milyonlarca dolar ödemiş olan aynı fona akıyor, ancak kesin tutarı açıklayamıyorum” diye açıklıyor Smyth. “Alınan ödeme, eğitim için kullanılan varlıkların miktarıyla orantılıdır; dolayısıyla ne kadar çok içeriğe sahipseniz, fondan elde edilen kazançların payı da o kadar büyük olur. Açıkçası görsellerin orijinal olması ve sadece görseller açısından değil, aynı zamanda ilgili etiketlerin ve meta verilerin kullanımı açısından da standartlarımızı karşılayacak kalitede olması gerekiyor.”
Tartışmalar
Karar insandır ve onaylanan görsellerin yüzdesi %60 civarındadır. Sahipliği kanıtlanamayan görselleri yüklemek mümkün değildir, ancak bir süredir Wikimedia ile devam eden bir anlaşmazlık var çünkü birçok Shutterstock fotoğraf ve illüstrasyonunun izinsiz veya tazminatsız olarak çevrimiçi ansiklopedi sitesinden alındığı anlaşılıyor. Yazarlar, yapay zeka ile oluşturulmuş çalışmaları siteye bile yükleyemiyorlar ama kesinlikle öyleler: Özellikle bir tanesi çok tartışıldı, çünkü posterde yer almış gibi görünüyor. Loki 2. Disney, dizinin reklamı için, yapay zeka ile oluşturulmuş gibi görünen ancak ajansın kataloğunda bu şekilde bildirilmeyen, Shutterstock’tan alınmış bir görseli kullanacaktı.
Bu bir güven meselesidir, ancak yalnızca bu değil: Yapay zeka ile oluşturulan görsellerin telif hakkı kime aittir? “Hukuki açıdan bakıldığında işler çok net değil. Görüntüyü oluşturan, istemi yazan, sistemi geliştiren, yapay zekanın eğitildiği görüntüleri yaratan kişiye mi ait? Muhtemelen hiçbir zaman net bir cevap bulamayacağız ama iş modelimiz belirli içeriklerin kullanım hakkını müşterilerimize satmaya dayanıyor. Aynı şey üretken içerik için de geçerli: bizden belirli bir görselin kullanım hakkını (münhasır olsun ya da olmasın) satın alırsınız, ancak mülkiyetini satın almazsınız.” Sorun çok karmaşık, yapay zeka ile oluşturulan görsellere yönelik pazar hızla büyüyor ve herkes Kendi çözümü var: Örneğin Adobe, Firefly platformu için yalnızca telif hakkına sahip olduğu materyalleri kullandı, aynı şey Nvidia ile anlaşma yapan Getty için de geçerli. OpenAI CEO’su Sam Altman, İtalyan Teknoloji Haftası’nda bulacağını vaat ediyor Çalışmaları Dall-E’nin eğitimi için kullanılan yaratıcılara borcunu ödemenin bir yolu. Bu arada Microsoft, görüntülerin Bing’de oluşturulmasını teşvik ederken, Stabil Difüzyon üreten Stability AI ise tamamen açık kaynağa odaklanıyor.
Firefly ile Adobe, üretken yapay zekayı Photoshop’a getiriyor
24 Mart 2023
Daha iyi bir dunya
Peki birisi çok başarılı bir görüntünün oluşturulduğu bir komut olan bir komut yazarsa ne olur? “Burada işler karmaşıklaşıyor. Her zaman istemin kendisine ait olma hakkını saklı tutuyorsunuz, muhtemelen istemi yazanlarda belli bir düzeyde yaratıcılık da tanınmalıdır. Ancak amacımız hızlı mühendisler yaratmak değil, tam tersi: yardım ediyoruz Herkes aklındakini gerçeğe dönüştürsün”. Fotoğrafçılık konusunda uzman olmasanız veya profesyonel illüstratör olmasanız bile, Shutterstock, yapay zekayı kullanarak bunları kullanıcıların ihtiyaçlarına ve belirli durumlara göre uyarlayarak gerçek görselleri değiştirme olanağı sunar. Ve bu noktada şu soru kaçınılmazdır: Gerçek olan nedir? “Bu tür içeriği tanımlamak için kurallar oluşturmak ve bir standart tanımlamak için yapay zeka ile görüntü oluşturmada yer alan diğer şirketlerle birlikte çalışıyoruz.” Zaten bugün meta verilerde bunların üretken yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler olduğu belirtiliyor ancak bunları değiştirmenin zor olmadığı belirtiliyor. “Neyin gerçek olup neyin olmadığına karar vermek bize bağlı değil; Eğer sınırlar varsa bunlar kolektif olarak belirlenmelidir” diyor Smyth. “Ancak bir ajans olarak yapay zekamızın ürettiği görüntülerde önyargının mümkün olduğunca telafi edilmesini sağlıyoruz. Çeşitliliği artırmak için müdahale ediyoruz ve trendlerin, kültürlerin, grupların ve azınlıkların mevcut ve doğru şekilde temsil edilmesini sağlıyoruz.” AI Shutterstock’un çarpık aynasında dünya bugün gerçekte olduğundan daha iyi.