“Endüstriler robot istiyor çünkü yeterli işçi yok. Bu soruyu tatmin etmezsek, 10 veya 20 yıl içinde şirketlerin üretimi bir krizle karşılaşacaktır “. Rev LebaredianPlatformun Başkanı Nvidia dijital ikizlerin ve sanal dünyaların yaratılması için Omniversebir geleceği söyler Yapay zekaya ve otomasyona bağlı olacaktır.
“Herhangi bir CEO ile konuşursanız veya ulaşım ve tedarik zinciri veya depo ve lojistik otomasyonunu yönetirseniz, en büyük sorunun personel eksikliğinin olduğunu söyleyecektir” Lebaredyan'ı tekrarlar.
“Eski işgücünün zihninde yatan tüm know-how kayboluyor ve yeterli yedek parçamız yok. Ve çoğu olsa bile, çoğu SO -CALLED “3D” eserlerini yapmak istemez: sıkıcı (donuk), kirli (kirli) ve tehlikeli (tehlikeli) “.
Bu yüzden Nvidia, özet olarak, bir çözüm üzerinde çalışıyor, İnsan deneyimini robotlara aktarın. Bu yeni bir IA modeli Kozmos bu da insansı gerçek dünyayı daha iyi anlamasına izin verecektir. Ve gelecekte “trilyon dolardan gelen fırsatları” açacak dedi Jensen HuangSonunda Nvidia CEO'su Las Vegas'tan Ces.
IA ve Robotik
Jensen Huang ve AI Curve: Trilyon Dolar'dan Bir Gelecek İçin Robot ve Arabalar
Pier Luigi Pisa tarafından
07 Ocak 2025
Ama robotlar çocuklar gibi öğreniyor mu?
“Son 20 yılda geliştirilen robotlar hiç insanlar gibi öğrenmediler: aptal ve körler. Tekrarlayan bir görev yapmak için haftalar veya aylar boyunca titizlikle planlanırlar. Eğer bir şey yersizse, robot uyum sağlayamaz çünkü görmüyor. “
Bugün ne değişti?
“Fiziksel dünyada büyük dil modellerinin (LLM) teknolojisini uyguluyoruz. Gerçek dünyanın davranışı hakkında yeterli veri toplarsak, bir LLM'nin eşdeğerini oluşturabiliriz, ancak fizik için. Bu, robotların onları çevreleyenleri 'algılamasına', gelecek hakkında tahminler yapmasına izin verecektir: örneğin bir nesne hareket ederse robot istenen pozisyona ulaşmak için çalışabilmelidir “.
İnsansı piyasanın değeri ne kadar?
“Ulaştırma sektörünü, üretimini, uyuşturucu üretimini ve çok daha fazlasını etkileyecek: yaklaşık yüz trilyon dolar konuşuyoruz”.
IA'nızı eğitmeye hizmet edecek sonsuz video materyali nereden toplayacaksınız?
“Çevrimiçi olarak sunulan videolar genellikle eğlence, bir montaj hattındaki insanları ilgilendirmiyorlar. Ama sorun değil. Fizik konusunda genel bir anlayışa sahip bir kurucu model hedefliyoruz. Sonra somut senaryolar tarafından alınan daha spesifik verilerle rafine edeceğiz “.
Robot üreten ana şirketler neden insansı üzerine odaklanıyor?
“Tüm altyapımız – yollar, fabrikalar, depolar – insanlar için tasarlanmıştır. Yeni bir makine türü için tüm binaları veya sistemleri yeniden tasarlayamayız, bu nedenle jenerik bir genel kullanım robotu istiyorsak, mevcut alanları ve araçları kullanmak için bir insan şekli olmalıdır “.
Geleceğin robotlarını “güvenilir” hale getireceksiniz?
“En güvenli, kolay ve en ucuz yol, fiziksel dünyaya güncellemeden önce milyonlarca farklı senaryoyu test etmek için oldukça doğru ve hızlı bir simülatör yaratmaktır”.
İnsanların artık gelecekte bir işi olmayacak mı?
“Önümüzdeki birkaç yıl içinde her yerde insansı göreceğiz, ancak daha az istenen görevlerle ilgilenecekler. Bu fenomen, kavram çalışmalarında zaten belirgindir: IA, insanları yaratıcı ve stratejik kısmı bırakarak en tekrarlayan faaliyetlerle ilgilenir Bilginin robotları veya AI ajanı zaten NVIDIA içindeki çeşitli etkinlikleri destekliyor: neredeyse tüm yazılım mühendislerimiz kodu yazmayı hızlandırmak için yapay zeka kullanıyorlar.
Bugün üç bin milyar doların üzerinde olan Nvidia'da iş nasıl değişti?
“Şirketimiz garip çünkü eylem fiyatımızda büyük değişiklikler olduğunda, trilyona dokunduğumuzda olduğu gibi, ofislerimize dönerseniz fark etmezsiniz. Herkes çalışmakla meşgul. Kutlama yok. “
“Herhangi bir CEO ile konuşursanız veya ulaşım ve tedarik zinciri veya depo ve lojistik otomasyonunu yönetirseniz, en büyük sorunun personel eksikliğinin olduğunu söyleyecektir” Lebaredyan'ı tekrarlar.
“Eski işgücünün zihninde yatan tüm know-how kayboluyor ve yeterli yedek parçamız yok. Ve çoğu olsa bile, çoğu SO -CALLED “3D” eserlerini yapmak istemez: sıkıcı (donuk), kirli (kirli) ve tehlikeli (tehlikeli) “.
Bu yüzden Nvidia, özet olarak, bir çözüm üzerinde çalışıyor, İnsan deneyimini robotlara aktarın. Bu yeni bir IA modeli Kozmos bu da insansı gerçek dünyayı daha iyi anlamasına izin verecektir. Ve gelecekte “trilyon dolardan gelen fırsatları” açacak dedi Jensen HuangSonunda Nvidia CEO'su Las Vegas'tan Ces.
IA ve Robotik
Jensen Huang ve AI Curve: Trilyon Dolar'dan Bir Gelecek İçin Robot ve Arabalar
Pier Luigi Pisa tarafından
07 Ocak 2025
Ama robotlar çocuklar gibi öğreniyor mu?
“Son 20 yılda geliştirilen robotlar hiç insanlar gibi öğrenmediler: aptal ve körler. Tekrarlayan bir görev yapmak için haftalar veya aylar boyunca titizlikle planlanırlar. Eğer bir şey yersizse, robot uyum sağlayamaz çünkü görmüyor. “
Bugün ne değişti?
“Fiziksel dünyada büyük dil modellerinin (LLM) teknolojisini uyguluyoruz. Gerçek dünyanın davranışı hakkında yeterli veri toplarsak, bir LLM'nin eşdeğerini oluşturabiliriz, ancak fizik için. Bu, robotların onları çevreleyenleri 'algılamasına', gelecek hakkında tahminler yapmasına izin verecektir: örneğin bir nesne hareket ederse robot istenen pozisyona ulaşmak için çalışabilmelidir “.
İnsansı piyasanın değeri ne kadar?
“Ulaştırma sektörünü, üretimini, uyuşturucu üretimini ve çok daha fazlasını etkileyecek: yaklaşık yüz trilyon dolar konuşuyoruz”.
IA'nızı eğitmeye hizmet edecek sonsuz video materyali nereden toplayacaksınız?
“Çevrimiçi olarak sunulan videolar genellikle eğlence, bir montaj hattındaki insanları ilgilendirmiyorlar. Ama sorun değil. Fizik konusunda genel bir anlayışa sahip bir kurucu model hedefliyoruz. Sonra somut senaryolar tarafından alınan daha spesifik verilerle rafine edeceğiz “.
Robot üreten ana şirketler neden insansı üzerine odaklanıyor?
“Tüm altyapımız – yollar, fabrikalar, depolar – insanlar için tasarlanmıştır. Yeni bir makine türü için tüm binaları veya sistemleri yeniden tasarlayamayız, bu nedenle jenerik bir genel kullanım robotu istiyorsak, mevcut alanları ve araçları kullanmak için bir insan şekli olmalıdır “.
Geleceğin robotlarını “güvenilir” hale getireceksiniz?
“En güvenli, kolay ve en ucuz yol, fiziksel dünyaya güncellemeden önce milyonlarca farklı senaryoyu test etmek için oldukça doğru ve hızlı bir simülatör yaratmaktır”.
İnsanların artık gelecekte bir işi olmayacak mı?
“Önümüzdeki birkaç yıl içinde her yerde insansı göreceğiz, ancak daha az istenen görevlerle ilgilenecekler. Bu fenomen, kavram çalışmalarında zaten belirgindir: IA, insanları yaratıcı ve stratejik kısmı bırakarak en tekrarlayan faaliyetlerle ilgilenir Bilginin robotları veya AI ajanı zaten NVIDIA içindeki çeşitli etkinlikleri destekliyor: neredeyse tüm yazılım mühendislerimiz kodu yazmayı hızlandırmak için yapay zeka kullanıyorlar.
Bugün üç bin milyar doların üzerinde olan Nvidia'da iş nasıl değişti?
“Şirketimiz garip çünkü eylem fiyatımızda büyük değişiklikler olduğunda, trilyona dokunduğumuzda olduğu gibi, ofislerimize dönerseniz fark etmezsiniz. Herkes çalışmakla meşgul. Kutlama yok. “