Las Vegas- Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, sahnede her zamanki gibi son derece rahat. Las Vegas'ta, Tüketici Elektroniği Fuarı'nın ilk gününde, soru-cevap oturumu için gazetecilerle buluşuyor: Mandala'da 6 binden fazla kişinin önünde konuştuğu önceki akşamki açılış konuşmasıyla karşılaştırıldığında bu, küçük bir toplantı. Bay Arena, biz sadece yüz gazeteciyiz.
“Onu seviyorum, onu gerçekten seviyorum! Değil mi?” diyor gülümseyerek arkasındaki masadan alıp birkaç saat önce tanıtılan ve yapay zeka geliştirenlere yönelik olan çok kompakt kişisel süper bilgisayar olan “Proje Rakamları”nı gururla gösteriyor. MediaTek – GB10 Superchip – ile birlikte geliştirilen masaüstü sistemi, 3.000 dolara mal olacak ve 1 Petaflop'un gücünü geliştiricilerin evlerine taşıyacak; örneğin, büyük dil modellerini (LLM'ler) yönetmeye yetecek. Masaüstünüzde 200 milyara kadar parametre rahatça küçük bir devrim vaadi.
Masada, Huang'ın yanı sıra, kaliteyi önemli ölçüde artırmak için muazzam bilgi işlem gücünü ve yapay zekayı kullanan, yeni Blackwell mimarisini temel alan (yine Las Vegas'ta yeni tanıtılan) Masaüstü ve Dizüstü Bilgisayarlar için yeni nesil GeForce RTX 50 Serisi GPU'lar da var. Bilgisayarlarımızda göreceğimiz video oyunlarından. Nvidia'nın CEO'su onlara adeta kendi çocuklarıymış gibi sevgiyle bakıyor ve “yapay zekayı geliştirmek için GPU'larımızı kullandık, şimdi de GPU'larımızı geliştirmek için yapay zekayı kullanıyoruz” nedeniyle onlarla bir çemberin kapalı olduğunu açıklıyor.
GamesCom 2024
Nvidia'nın ilk yapay zekasına ACE adı veriliyor ve (belli ki) oyun için yaratılmış
kaydeden Emanuele Capone
21 Ağustos 2024
Ancak Cosmos'tan, yani Nvidia'nın otonom arabaları ve robotları eğitmek için geliştirdiği yeni kurucu modellerden bahsettiğimizde Huang gerçekten tutkulu hale geliyor: “Cosmos, CES'te yaptığımız en önemli duyurulardan biri – diye açıklıyor – çünkü fiziksel dünyayı kapsayan model bir temelle ilgilidir. GPT'nin dili anlayan temel bir model olması ve Kararlı Yayılma'nın görüntüleri anlayan temel bir model olması gibi, biz de sürtünme, eylemsizlik, yerçekimi, nesnelerin varlığı ve kalıcılığı, uzay ve geometrik şekiller gibi kavramları anlayabilen bir yapay zeka modeli oluşturduk. Bunların çocukların doğal olarak anladığı kavramlar olduğunu ekliyor, ancak mevcut dil modellerinin anlamadığını ekliyor.”
Peki Cosmos gibi bir yapay zekanın amacı nedir? Huang'a göre, fiziksel dünyayı anlayan bir yapay zeka, gerçekte çalışan ve etkileşime giren bir yapay zekaya sahip olmanın vazgeçilmez şartıdır. Nvidia CEO'su, “Kendi kendine giden arabalar ve robotlar fiziksel dünyayı anlamalı ve bu modeller bunu mümkün kılmak için başlangıç noktasını temsil ediyor” diye açıklıyor. “GPT'nin bugün deneyimlediğimiz her şeyi mümkün kıldığı ve Stable Diffusion gibi modellerin üretken görüntü ve video için temel teşkil ettiği gibi, biz de aynısını bir dünya modeli olarak Cosmos için yapmak istiyoruz.”
20 milyon saatlik çekimle eğitilen Nvidia'nın yeni üretken yapay zekası, fizik yasalarına uyan gerçekçi dünyalar, diğer yapay zekaları içine alacak simülasyonlar (örneğin onları robotları canlandırmak üzere eğitmek) yaratma yeteneğine sahip. Veya otonom arabaları risksiz, çok düşük maliyetlerle ve kaliteli sentetik verileri (yani yapay zeka tarafından oluşturulan) kullanarak sürmek. Bu ileriye doğru çığır açıcı bir adım olacaktır: Aslında, otonom sürüş sistemlerinin evrimi on yılı aşkın bir süredir seviye 2 ile seviye 3 arasında durmuş gibi görünmektedir (1'den 5'e kadar bir ölçekte, en yüksek sayı aracın toplam otonomisini temsil etmektedir) ). Ancak Huang bu konuda oldukça iyimser görünüyor: “Öncelikle gelecekte her aracın otonom olacağını veya otonom yeteneklere sahip olacağını düşünüyorum” diyor. Sonra şunu ekliyor: “Bugün yollarda yaklaşık 1 milyar araba var ve neredeyse hiç kimse tek başına araç kullanmıyor. 20 yıl içinde 1 milyar araba otonom olarak hareket edecek ve bir yandan da bize araç kullanıp kullanmama seçeneğini sunacak. Beş yıl önce bunun olacağı daha az kesindi, ancak şimdi çok açık – diye devam ediyor – sensörler, bilgisayarlar ve yazılım teknolojisi artık olgunlaştı ve artık başarılı olacağımıza dair hiçbir şüphe yok”.
GamesCom 2024
Nvidia'nın ilk yapay zekasına ACE adı veriliyor ve (belli ki) oyun için yaratılmış
kaydeden Emanuele Capone
21 Ağustos 2024
Elbette yapay zekanın evrimi sayesinde, ama aynı zamanda “büyük ölçüde muazzam bir etkiye sahip olan Tesla sayesinde” elektrikli otomobillerin artan yaygınlaşması sayesinde. Ancak şimdi ve her şeyden önce elektrikli otomobillerin, özellikle de BYD, NIO, Xpeng ve Xiaomi gibi üreticiler tarafından Çin'de üretilen ve “geleceğin tüm otomobilleri için standartları yeniden tanımlayan” elektrikli otomobillerin teknolojik gelişimi nedeniyle.
Kapalı kapılar ardında yapılan toplantı sırasında daha felsefi muhakeme için de alan vardı: Giderek daha güçlü hale gelen yapay zekalardan ve onların gerçek dünyada robotlar biçiminde enkarnasyonundan bahsettiğimiz göz önüne alındığında (Nvidia, çok yönlü çözümlerle bunu mümkün kılmaya hazırlanıyor). Edge), Jensen Huang ayrıca bu güçlü teknolojinin geleceğine ilişkin vizyonunu da paylaşıyor: “Süper akıllı yapay zekalarla çevreleneceğimizi açıklıyor – bu bize yazmamıza, sorunları analiz etmemize, tedarik zincirlerini planlamamıza, yazılım yazmamıza ve hatta podcast oluşturmamıza yardımcı olacak” . Bu süper zekalar her zaman yanımızda olacak.”
Soru bunun iyi bir şey mi yoksa kötü bir şey mi olduğu, daha doğrusu giderek daha akıllı hale gelen bir yapay zekanın insanlık için bir tehlike oluşturup oluşturamayacağıdır: “Teknoloji birçok şekilde kullanılabilir – Huang konuyu kısa kesiyor – ama asıl olan insanlardır.” tehlikeli; Öte yandan makineler sadece makinelerdir.” Yani bu her şeyden önce bir beceri ve farkındalık sorunudur: yani bu kadar güçlü bir teknolojiyi kullanmak için her iki şeye de ihtiyaç vardır, aksi takdirde bizi kullanması riski vardır.
Nvidia'nın CEO'su şöyle diyor: “Benim kuşağım, kendi bilimsel alanlarında çalışmak için bilgisayarları kullanmayı öğrenmek zorunda kalan ilk kuşaktı; oysa önceki kuşak yalnızca hesap makinesi, hesap cetveli, kalem ve kağıt kullanıyordu. Ancak gelecek nesil işlerini yapmak için yapay zekayı kullanmayı öğrenmek zorunda kalacak çünkü artık yeni bilgisayar yapay zeka.”
Huang'a göre kısacası biyolojide, bilgisayar biliminde, tarımda, kimyada, kuantum fiziğinde ve her sektörde herkesin yapay zekaya ihtiyacı olacak ve herkes kendine aynı soruyu sormak zorunda kalacak: Bunu nasıl yapabilirim? en iyi kullanımı? Jensen şu sonuca varıyor: “Gelecekte her bir öğrenci, tıpkı şimdiki neslin bilgisayar kullanmayı öğrenmesi gerektiği gibi, yapay zekayı kullanmayı öğrenmek zorunda kalacak çünkü yapay zeka şimdiye kadar bildiğimiz en dönüştürücü teknolojidir ve kelimenin tam anlamıyla gelecekte her şeyin bir parçası olacaktır.” Huang.
“Onu seviyorum, onu gerçekten seviyorum! Değil mi?” diyor gülümseyerek arkasındaki masadan alıp birkaç saat önce tanıtılan ve yapay zeka geliştirenlere yönelik olan çok kompakt kişisel süper bilgisayar olan “Proje Rakamları”nı gururla gösteriyor. MediaTek – GB10 Superchip – ile birlikte geliştirilen masaüstü sistemi, 3.000 dolara mal olacak ve 1 Petaflop'un gücünü geliştiricilerin evlerine taşıyacak; örneğin, büyük dil modellerini (LLM'ler) yönetmeye yetecek. Masaüstünüzde 200 milyara kadar parametre rahatça küçük bir devrim vaadi.
Masada, Huang'ın yanı sıra, kaliteyi önemli ölçüde artırmak için muazzam bilgi işlem gücünü ve yapay zekayı kullanan, yeni Blackwell mimarisini temel alan (yine Las Vegas'ta yeni tanıtılan) Masaüstü ve Dizüstü Bilgisayarlar için yeni nesil GeForce RTX 50 Serisi GPU'lar da var. Bilgisayarlarımızda göreceğimiz video oyunlarından. Nvidia'nın CEO'su onlara adeta kendi çocuklarıymış gibi sevgiyle bakıyor ve “yapay zekayı geliştirmek için GPU'larımızı kullandık, şimdi de GPU'larımızı geliştirmek için yapay zekayı kullanıyoruz” nedeniyle onlarla bir çemberin kapalı olduğunu açıklıyor.
GamesCom 2024
Nvidia'nın ilk yapay zekasına ACE adı veriliyor ve (belli ki) oyun için yaratılmış
kaydeden Emanuele Capone
21 Ağustos 2024
Ancak Cosmos'tan, yani Nvidia'nın otonom arabaları ve robotları eğitmek için geliştirdiği yeni kurucu modellerden bahsettiğimizde Huang gerçekten tutkulu hale geliyor: “Cosmos, CES'te yaptığımız en önemli duyurulardan biri – diye açıklıyor – çünkü fiziksel dünyayı kapsayan model bir temelle ilgilidir. GPT'nin dili anlayan temel bir model olması ve Kararlı Yayılma'nın görüntüleri anlayan temel bir model olması gibi, biz de sürtünme, eylemsizlik, yerçekimi, nesnelerin varlığı ve kalıcılığı, uzay ve geometrik şekiller gibi kavramları anlayabilen bir yapay zeka modeli oluşturduk. Bunların çocukların doğal olarak anladığı kavramlar olduğunu ekliyor, ancak mevcut dil modellerinin anlamadığını ekliyor.”
Peki Cosmos gibi bir yapay zekanın amacı nedir? Huang'a göre, fiziksel dünyayı anlayan bir yapay zeka, gerçekte çalışan ve etkileşime giren bir yapay zekaya sahip olmanın vazgeçilmez şartıdır. Nvidia CEO'su, “Kendi kendine giden arabalar ve robotlar fiziksel dünyayı anlamalı ve bu modeller bunu mümkün kılmak için başlangıç noktasını temsil ediyor” diye açıklıyor. “GPT'nin bugün deneyimlediğimiz her şeyi mümkün kıldığı ve Stable Diffusion gibi modellerin üretken görüntü ve video için temel teşkil ettiği gibi, biz de aynısını bir dünya modeli olarak Cosmos için yapmak istiyoruz.”
20 milyon saatlik çekimle eğitilen Nvidia'nın yeni üretken yapay zekası, fizik yasalarına uyan gerçekçi dünyalar, diğer yapay zekaları içine alacak simülasyonlar (örneğin onları robotları canlandırmak üzere eğitmek) yaratma yeteneğine sahip. Veya otonom arabaları risksiz, çok düşük maliyetlerle ve kaliteli sentetik verileri (yani yapay zeka tarafından oluşturulan) kullanarak sürmek. Bu ileriye doğru çığır açıcı bir adım olacaktır: Aslında, otonom sürüş sistemlerinin evrimi on yılı aşkın bir süredir seviye 2 ile seviye 3 arasında durmuş gibi görünmektedir (1'den 5'e kadar bir ölçekte, en yüksek sayı aracın toplam otonomisini temsil etmektedir) ). Ancak Huang bu konuda oldukça iyimser görünüyor: “Öncelikle gelecekte her aracın otonom olacağını veya otonom yeteneklere sahip olacağını düşünüyorum” diyor. Sonra şunu ekliyor: “Bugün yollarda yaklaşık 1 milyar araba var ve neredeyse hiç kimse tek başına araç kullanmıyor. 20 yıl içinde 1 milyar araba otonom olarak hareket edecek ve bir yandan da bize araç kullanıp kullanmama seçeneğini sunacak. Beş yıl önce bunun olacağı daha az kesindi, ancak şimdi çok açık – diye devam ediyor – sensörler, bilgisayarlar ve yazılım teknolojisi artık olgunlaştı ve artık başarılı olacağımıza dair hiçbir şüphe yok”.
GamesCom 2024
Nvidia'nın ilk yapay zekasına ACE adı veriliyor ve (belli ki) oyun için yaratılmış
kaydeden Emanuele Capone
21 Ağustos 2024
Elbette yapay zekanın evrimi sayesinde, ama aynı zamanda “büyük ölçüde muazzam bir etkiye sahip olan Tesla sayesinde” elektrikli otomobillerin artan yaygınlaşması sayesinde. Ancak şimdi ve her şeyden önce elektrikli otomobillerin, özellikle de BYD, NIO, Xpeng ve Xiaomi gibi üreticiler tarafından Çin'de üretilen ve “geleceğin tüm otomobilleri için standartları yeniden tanımlayan” elektrikli otomobillerin teknolojik gelişimi nedeniyle.
Kapalı kapılar ardında yapılan toplantı sırasında daha felsefi muhakeme için de alan vardı: Giderek daha güçlü hale gelen yapay zekalardan ve onların gerçek dünyada robotlar biçiminde enkarnasyonundan bahsettiğimiz göz önüne alındığında (Nvidia, çok yönlü çözümlerle bunu mümkün kılmaya hazırlanıyor). Edge), Jensen Huang ayrıca bu güçlü teknolojinin geleceğine ilişkin vizyonunu da paylaşıyor: “Süper akıllı yapay zekalarla çevreleneceğimizi açıklıyor – bu bize yazmamıza, sorunları analiz etmemize, tedarik zincirlerini planlamamıza, yazılım yazmamıza ve hatta podcast oluşturmamıza yardımcı olacak” . Bu süper zekalar her zaman yanımızda olacak.”
Soru bunun iyi bir şey mi yoksa kötü bir şey mi olduğu, daha doğrusu giderek daha akıllı hale gelen bir yapay zekanın insanlık için bir tehlike oluşturup oluşturamayacağıdır: “Teknoloji birçok şekilde kullanılabilir – Huang konuyu kısa kesiyor – ama asıl olan insanlardır.” tehlikeli; Öte yandan makineler sadece makinelerdir.” Yani bu her şeyden önce bir beceri ve farkındalık sorunudur: yani bu kadar güçlü bir teknolojiyi kullanmak için her iki şeye de ihtiyaç vardır, aksi takdirde bizi kullanması riski vardır.
Nvidia'nın CEO'su şöyle diyor: “Benim kuşağım, kendi bilimsel alanlarında çalışmak için bilgisayarları kullanmayı öğrenmek zorunda kalan ilk kuşaktı; oysa önceki kuşak yalnızca hesap makinesi, hesap cetveli, kalem ve kağıt kullanıyordu. Ancak gelecek nesil işlerini yapmak için yapay zekayı kullanmayı öğrenmek zorunda kalacak çünkü artık yeni bilgisayar yapay zeka.”
Huang'a göre kısacası biyolojide, bilgisayar biliminde, tarımda, kimyada, kuantum fiziğinde ve her sektörde herkesin yapay zekaya ihtiyacı olacak ve herkes kendine aynı soruyu sormak zorunda kalacak: Bunu nasıl yapabilirim? en iyi kullanımı? Jensen şu sonuca varıyor: “Gelecekte her bir öğrenci, tıpkı şimdiki neslin bilgisayar kullanmayı öğrenmesi gerektiği gibi, yapay zekayı kullanmayı öğrenmek zorunda kalacak çünkü yapay zeka şimdiye kadar bildiğimiz en dönüştürücü teknolojidir ve kelimenin tam anlamıyla gelecekte her şeyin bir parçası olacaktır.” Huang.