Asla sıkıcı bir an yok. ChatGPT kullanıcılarının ilk kez azalmasıyla, yapay zekanın etrafındaki heyecan ve yutturmaca azalıyor gibi göründüğünde, işte tartışmaya yol açacak bir yenilik daha geliyor: Code Interpreter.
Bu, bağımsız bir uygulama değil, yeteneklerini büyük ölçüde artıran, chatbot’un ücretli sürümünün kullanıcıları için ayrılmış bir ChatGPT eklentisidir. Temel olarak, görüntüleri düzenleyebilen, dosyaları bir biçimden diğerine dönüştürebilen, büyük veri kümelerini analiz etmek için Python dilinde kod yazabilen, ana öğelerini tanımlayabilen ve özellikleri vurgulayan grafikler ve etkileşimli haritalar oluşturabilen kişisel bir veri bilim adamına dönüştürmek. Daha önce birkaç saat süren işlemler, örneğin Code Interpreter ile tekrarları ortadan kaldırmak ve terminolojilerini standart hale getirmek için verilerin “temizlenmesi” birkaç dakika içinde gerçekleştirilebilir.
O nasıl çalışır? Öncelikle, eklentiyi etkinleştirmeniz gerekir. Bu henüz deneysel bir işlevdir, bu nedenle Ayarlar bölümüne gitmeniz, “beta özellikler” araması yapmanız ve buradaki seçeneği işaretlemeniz gerekir. Bu noktada, normal sohbet penceresinde modelle bir diyalog başlatabilirsiniz. Göze çarpan şey, ChatGPT’nin normal sürümünde (ücretli veya ücretsiz) olanın aksine, Code Interpreter’da sohbetin yanındaki “+” simgesine tıklanarak 100 Mb’a kadar dosya yüklenebilmesidir. . Geriye kalan tek şey referans veri setini yüklemek ve kendinizi en farklı analizlerle şımartmak.
Pennsylvania Üniversitesi’nden bir profesör olan Ethan Mollick gibi, modeli düz bir dünyacıya matematiksel ve grafiksel argümanlarla Dünya’nın yuvarlak olduğunu göstermek için kullanarak açıklama amacıyla kullananlar var. Hangi Code Interpreter çekinmeden ve ayrıntılı olarak yaptı.
Ayrıca bir eğlence olarak Mollick, yazılıma çeşitli çizgi roman süper kahramanlarının adlarını ve özelliklerini içeren bir veritabanı besledi ve ondan, belirli bir kahramanın diğer faktörlere dayanarak ne tür güçlere sahip olabileceğini tahmin etmesine izin verecek faktörleri bulmasını istedi. Böylece çoğunun belirli arketiplere saygı duyduğunu keşfetmek.
Tüm ihtiyaçlar için web’de gezinme ve eklentiler: işte ChatGPT’den haberler
kaydeden Bruno Ruffilli
19 Mayıs 2023
Elveda Veri Bilimcisi?
Code Interpreter gibi programlar, onları kullananları neredeyse otomatik olarak biraz “oynamaya” zorluyorsa, bunun diğer yapay zeka üretken yazılımlar gibi toplum ve iş dünyası üzerindeki yansımaları aslında çok ciddidir.
Programlama deneyimi olmadan – veya neredeyse – büyük veri kümelerinden hızlı bir şekilde anlam türetme fırsatının, kullanıcıların veya kullanıcıların profilini çıkarması gereken sosyologlar, politika yapıcılar, araştırmacı gazeteciler, finansal analistler, pazarlama uzmanları için nasıl çok ilginç bakış açıları açtığını anlamak kolaydır. kurumsal markanın sosyal medyada nasıl algılandığını anlamak. Küçük ekipler ve hatta tek tek kişiler, büyük kaynaklara sahip olmadıkça daha önce erişilemeyen sonuçlara ulaşabilecektir. Geçimini sağlamak için verileri analiz edenler üzerinde Code Interpreter gibi araçların ortaya çıkmasının sonuçlarını hayal etmek daha zordur.
Verileri yalnızca birkaç adımda manipüle edebilen ve genellikle yıllarca eğitim görmüş ve arkasında çalışan profesyonellerin ayrıcalığı olan sonuçlar elde edebilecek biri varsa, ikincisine ne olacak? Tartışma internette alevlendi. “Bana öyle geliyor ki, Code Interpreter insanların yerini almayacak. Bunun yerine yapay zeka, otomasyonun her zaman yaptığı şeyi yapıyor – bizi işimizin en sıkıcı ve tekrar eden kısımlarından kurtarıyor – örneğin Morrick’i yazdı.
Aynı şekilde, Medium’da veri bilimcisi Soner Yıldırım, uzaktan çalışma çağında Code Interpreter’ın diyalektik doğasının, programın öneri arama veya netleştirme söz konusu olduğunda ofis çalışanlarının yerini alabileceği anlamına geldiğinin altını çizdi. bazı şüpheler. Kısacası bir yedekten ziyade bir akıl hocası. Yine de büyük bir yardım.
kendin yap’ın sınırları
Tamamen farklı bir görüşe sahip olan Leeds Üniversitesi’nde Sağlık Veri Analizi profesörü Peter Tennant. “Lütfen verileri analiz etmek için ChatGPT’yi kullanmayın. Bunu söylemek zorunda olduğuma inanamıyorum – Twitter’da yazdı – Makine öğrenimi araçları cazip gelebilir, ancak basit veriye dayalı analizler tehlikeli bir şekilde yanıltıcı olabilir. Daha fazla düşünmeye ihtiyacımız var, daha azına değil.” Hemen “bekçilik” suçlamasını çekmek, yani kendi arka bahçesini savunmak.
Meraklılar ve şüpheciler arasında, belki de en dengeli pozisyon, bilinçli ve hedefli kullanım isteyenlerin pozisyonu gibi görünüyor. “Keşif amaçlı veri analizi, herhangi bir veri bilimcinin bir veri setini araştırdığı ve sonuçlarını çıkardığı bir dizi işlemden oluşur. Açık veriler konusunda uzman olan Trento’daki Bruno Kessler Vakfı’nda araştırmacı olan Maurizio Napolitano, bunların artık kolayca otomatikleştirilebilen standart işlemler olduğunu açıklıyor. ChatGPT, bu sonuçları doğal dile dönüştürebilme ve onlarla diyalog kurabilme avantajına sahip. Bununla birlikte, program yalnızca sonuçlarla nasıl etkileşimde bulunacağınız ve sonuçları yorumlayacağınız konusunda net bir anlayışa sahipseniz kullanışlıdır. Aksi takdirde hata oranı düşük olsa bile kısır varsayımlara dayalı yanlış yorumlama riski vardır.”
Araştırma
Yapay Zeka gelişmelerine en çok maruz kalan meslekler nelerdir? Araştırma
Başmelek Rociola tarafından
30 Mart 2023
Bu, bağımsız bir uygulama değil, yeteneklerini büyük ölçüde artıran, chatbot’un ücretli sürümünün kullanıcıları için ayrılmış bir ChatGPT eklentisidir. Temel olarak, görüntüleri düzenleyebilen, dosyaları bir biçimden diğerine dönüştürebilen, büyük veri kümelerini analiz etmek için Python dilinde kod yazabilen, ana öğelerini tanımlayabilen ve özellikleri vurgulayan grafikler ve etkileşimli haritalar oluşturabilen kişisel bir veri bilim adamına dönüştürmek. Daha önce birkaç saat süren işlemler, örneğin Code Interpreter ile tekrarları ortadan kaldırmak ve terminolojilerini standart hale getirmek için verilerin “temizlenmesi” birkaç dakika içinde gerçekleştirilebilir.
O nasıl çalışır? Öncelikle, eklentiyi etkinleştirmeniz gerekir. Bu henüz deneysel bir işlevdir, bu nedenle Ayarlar bölümüne gitmeniz, “beta özellikler” araması yapmanız ve buradaki seçeneği işaretlemeniz gerekir. Bu noktada, normal sohbet penceresinde modelle bir diyalog başlatabilirsiniz. Göze çarpan şey, ChatGPT’nin normal sürümünde (ücretli veya ücretsiz) olanın aksine, Code Interpreter’da sohbetin yanındaki “+” simgesine tıklanarak 100 Mb’a kadar dosya yüklenebilmesidir. . Geriye kalan tek şey referans veri setini yüklemek ve kendinizi en farklı analizlerle şımartmak.
Pennsylvania Üniversitesi’nden bir profesör olan Ethan Mollick gibi, modeli düz bir dünyacıya matematiksel ve grafiksel argümanlarla Dünya’nın yuvarlak olduğunu göstermek için kullanarak açıklama amacıyla kullananlar var. Hangi Code Interpreter çekinmeden ve ayrıntılı olarak yaptı.
Ayrıca bir eğlence olarak Mollick, yazılıma çeşitli çizgi roman süper kahramanlarının adlarını ve özelliklerini içeren bir veritabanı besledi ve ondan, belirli bir kahramanın diğer faktörlere dayanarak ne tür güçlere sahip olabileceğini tahmin etmesine izin verecek faktörleri bulmasını istedi. Böylece çoğunun belirli arketiplere saygı duyduğunu keşfetmek.
Tüm ihtiyaçlar için web’de gezinme ve eklentiler: işte ChatGPT’den haberler
kaydeden Bruno Ruffilli
19 Mayıs 2023
Elveda Veri Bilimcisi?
Code Interpreter gibi programlar, onları kullananları neredeyse otomatik olarak biraz “oynamaya” zorluyorsa, bunun diğer yapay zeka üretken yazılımlar gibi toplum ve iş dünyası üzerindeki yansımaları aslında çok ciddidir.
Programlama deneyimi olmadan – veya neredeyse – büyük veri kümelerinden hızlı bir şekilde anlam türetme fırsatının, kullanıcıların veya kullanıcıların profilini çıkarması gereken sosyologlar, politika yapıcılar, araştırmacı gazeteciler, finansal analistler, pazarlama uzmanları için nasıl çok ilginç bakış açıları açtığını anlamak kolaydır. kurumsal markanın sosyal medyada nasıl algılandığını anlamak. Küçük ekipler ve hatta tek tek kişiler, büyük kaynaklara sahip olmadıkça daha önce erişilemeyen sonuçlara ulaşabilecektir. Geçimini sağlamak için verileri analiz edenler üzerinde Code Interpreter gibi araçların ortaya çıkmasının sonuçlarını hayal etmek daha zordur.
Verileri yalnızca birkaç adımda manipüle edebilen ve genellikle yıllarca eğitim görmüş ve arkasında çalışan profesyonellerin ayrıcalığı olan sonuçlar elde edebilecek biri varsa, ikincisine ne olacak? Tartışma internette alevlendi. “Bana öyle geliyor ki, Code Interpreter insanların yerini almayacak. Bunun yerine yapay zeka, otomasyonun her zaman yaptığı şeyi yapıyor – bizi işimizin en sıkıcı ve tekrar eden kısımlarından kurtarıyor – örneğin Morrick’i yazdı.
Aynı şekilde, Medium’da veri bilimcisi Soner Yıldırım, uzaktan çalışma çağında Code Interpreter’ın diyalektik doğasının, programın öneri arama veya netleştirme söz konusu olduğunda ofis çalışanlarının yerini alabileceği anlamına geldiğinin altını çizdi. bazı şüpheler. Kısacası bir yedekten ziyade bir akıl hocası. Yine de büyük bir yardım.
kendin yap’ın sınırları
Tamamen farklı bir görüşe sahip olan Leeds Üniversitesi’nde Sağlık Veri Analizi profesörü Peter Tennant. “Lütfen verileri analiz etmek için ChatGPT’yi kullanmayın. Bunu söylemek zorunda olduğuma inanamıyorum – Twitter’da yazdı – Makine öğrenimi araçları cazip gelebilir, ancak basit veriye dayalı analizler tehlikeli bir şekilde yanıltıcı olabilir. Daha fazla düşünmeye ihtiyacımız var, daha azına değil.” Hemen “bekçilik” suçlamasını çekmek, yani kendi arka bahçesini savunmak.
Meraklılar ve şüpheciler arasında, belki de en dengeli pozisyon, bilinçli ve hedefli kullanım isteyenlerin pozisyonu gibi görünüyor. “Keşif amaçlı veri analizi, herhangi bir veri bilimcinin bir veri setini araştırdığı ve sonuçlarını çıkardığı bir dizi işlemden oluşur. Açık veriler konusunda uzman olan Trento’daki Bruno Kessler Vakfı’nda araştırmacı olan Maurizio Napolitano, bunların artık kolayca otomatikleştirilebilen standart işlemler olduğunu açıklıyor. ChatGPT, bu sonuçları doğal dile dönüştürebilme ve onlarla diyalog kurabilme avantajına sahip. Bununla birlikte, program yalnızca sonuçlarla nasıl etkileşimde bulunacağınız ve sonuçları yorumlayacağınız konusunda net bir anlayışa sahipseniz kullanışlıdır. Aksi takdirde hata oranı düşük olsa bile kısır varsayımlara dayalı yanlış yorumlama riski vardır.”
Araştırma
Yapay Zeka gelişmelerine en çok maruz kalan meslekler nelerdir? Araştırma
Başmelek Rociola tarafından
30 Mart 2023