Micosoft, işle mevcut ilişkinin üç temel yönüne odaklanan İş Eğilimi Endeksi’nin üçüncü baskısını yayınladı: dijital borcun inovasyonu nasıl olumsuz etkilediği, çalışanların yapay zekadan yararlanmaya nasıl baktığı ve son olarak herkesin doğal bir şekilde nasıl geliştirmek zorunda kalacağı. AI ile çalışma yeteneği.
Şimdiye kadar üretken yapay zeka hakkındaki konuşmaların çoğu, işler üzerindeki olumsuz etkisine odaklanmış olsa da, gerçek şu ki, işin mevcut gelişimi yapay zekayı konsept çalışanlarının çoğu için değerli bir müttefik haline getirecek. Pandeminin başlangıcından bu yana, dijitale geçiş ve her şirketin güvendiği artan veri hacmi, çalışanların katılımını artırdı ve bu eğilim daha da kötüleşecek. Tüm verileri ve dijital iş akışlarını anlamlandırmak öyle bir çaba gerektiriyor ki, birçok şirket çalışanların tükenmişliğinden endişe ediyor.
Yapay zekanın devreye girebileceği ve günlük işlerin yükünü hafifletmeye yardımcı olabileceği yer burasıdır.
Microsoft başkanı ve CEO’su Satya Nadella, “Bu yeni nesil yapay zeka, işin angaryasını ortadan kaldıracak ve yaratıcılığı ortaya çıkaracak” dedi. “Yapay zeka destekli araçların dijital borcu hafifletmeye, yapay zeka yeteneği oluşturmaya ve çalışanları güçlendirmeye yardımcı olması için muazzam bir fırsat var.”
Sürekli veri akışı, e-postalar, toplantılar ve bildirimler hepimizi etkileyen bir dijital borca yol açtı. Bu ezici miktarda bilgi işleme kapasitemizi aştı. İş temposu artmaya devam ederken, her şey önemli görünüyor ve biz de ayak uydurmak için mücadele ediyoruz. Aslında, insanların %64’ü işlerini yapmak için zaman ve enerji bulmakta güçlük çektiklerini, yenilikçilik ve stratejik düşünmenin zarar gördüğünü bildiriyor. Liderlerin %60’ı, ekiplerinde gerçekten yeni fikirlerin olmamasından endişe duyuyor. Dijital borcu yönetmek için harcanan her dakika, yeniliğe yol açan yaratıcı çalışmadan alınır. Yaratıcılığın yeni üretkenlik olduğu bir dünyada, dijital borç sadece bir yük değil, aynı zamanda işi de etkilemeye başlıyor.
Çünkü çevrimiçi aramayı Google değil Microsoft değiştirecek
kaydeden Caroline Milanesi
09 Şubat 2023
Microsoft 365 paketini kullanarak harcanan süreye ilişkin araştırmaya bakıldığında, yaklaşık %60’ının Teams toplantıları, e-posta ve Sohbet gibi iletişime, kalan %43’ünün ise OneNote, PowerPoint veya Excel gibi uygulamalara yazmaya harcandığı görülüyor. Bir brifingde, Microsoft’ta Modern Çalışma ve İş Uygulamaları kurumsal başkan yardımcısı Jared Spataro şunları söyledi: “Veriler bize iletişim sürekliliğinin kolaylığını sevdiğimizi gösteriyor, ancak stratejik düşünmeye odaklanmak için zamanımız yok.”
Tüm iletişim süresi verimli değildir. Microsoft’un yapay zekanın yardımcı olabileceğine inandığı noktaları olumsuz yönde etkileyen hâlâ sürtüşme noktaları var. Toplantılar harika bir örnektir. Katılımcılar için üretkenliğin önündeki bir numaralı engel verimsiz toplantılar ve hemen ardından çok sık toplantılar geliyor. Çoğu insan için sanal bir toplantıda beyin fırtınası yapmak (%58) veya geç kalanları bilgilendirmek (%57), toplantının sonunda atılacak sonraki adımların net olmadığı (%55) ve söylenenleri özetlemenin zor olduğu (%56).
Spataro’ya göre, toplantılar için Copilot, son zamanlarda beta testi kullanıcıları için uygulanan en sevilen özelliklerden biri çünkü hangi toplantıların önemli olduğuna karar vermek için toplantı sırasında ve sonrasında bilgilerin düzenlenmesine yardımcı olmak gibi çalışmada ortaya çıkan bazı önemli konuların ele alınmasına yardımcı oluyor. hangileri değil.
Ancak benim açımdan çalışmanın en ilginç yönü, çalışanların yapay zekayı nasıl değerlendirdiği. Yapay zekanın işleri devraldığına dair korkulara rağmen veriler, çalışanların işlerini kaybetme endişesinden çok iş yüklerini hafifleten teknolojiler konusunda heyecanlı olduklarını gösteriyor. İnsanların %49’u yapay zekanın yerini alacağından endişe ederken, daha yüksek bir oran olan %70, çabayı azaltmak için yapay zekaya mümkün olduğunca çok iş devredecektir.
İnsanlar yapay zekanın işlerinin neredeyse her alanında yardımcı olmasını istiyor. 4 kişiden 3’ü yapay zekayı idari görevler (%76), aynı zamanda analitik (%79) ve hatta yaratıcı işler (%73) için kullanmakta rahat. İnsanlar ayrıca yapay zekanın doğru bilgileri ve yanıtları bulmalarına (%86), toplantıları ve yapılacak işleri özetlemelerine (%80) ve günlerini planlamalarına (%77) yardımcı olmasını istiyor.
Yapay zekaya yönelik iyimserlik, yaratıcılığı geliştirme potansiyeline kadar uzanır. İnsanlar bunun işleri için fikir formüle etmeye (%76) ve işlerini değiştirmeye (%75) yardımcı olabileceğine inanıyor. İnsanlar yapay zekaya ne kadar aşina olursa, işlerinin anlamlı yönlerine yardımcı olma potansiyelini o kadar çok görürler. Örneğin, yapay zekaya çok aşina olan yaratıcı rollerdeki çalışanların %87’si, onu yaratıcı yönler için kullanmakta rahat olacaklarını söyledi.
Liderler ayrıca yapay zekaya karşı olumlu bir eğilime sahiptir. Yapay zekaya kesinlikle daha iyi çalışma için bir kolaylaştırıcı olarak bakıyorlar. Verimliliği artırmak için yapay zekayı kullanmakla, personel sayısını azaltmaktan iki kat daha fazla ilgileniyorlar. Aslında küçülme, yapay zekanın liderler arasında en az takdir edilen faydası olmuştur. “Verimliliği artırmanın” ardından, liderlerin yapay zekaya yönelik en büyük beklentileri, çalışanlara tekrarlayan görevlerde yardımcı olmak, sağlık durumlarını iyileştirmek, önemsiz görevlere harcanan zamanı ortadan kaldırmak, çalışan becerilerini geliştirmek ve iş temposunu hızlandırmak.
Bu veriler kesinlikle güven verici, ancak kuruluşların yapay zekadan sorumlu ve etik bir şekilde yararlanmanın sorumlu ve etik bir yolunu teşvik ederken mevcut tüm yeteneklerden yararlanabilmeleri için yapay zeka stratejileri konusunda şeffaf olmaları gerektiği konusunda ısrar etmeliyim.
Önce yapay zeka iş yüklerine geçiş, hem teknik düzeyde hem de günlük iş yükü düzeyinde bir miktar eğitim gerektirecektir. Eleştirel düşünme ve analitik muhakeme, karmaşık problem çözme gibi beceriler anahtar olacaktır. Yeteneğin AI işbirliğine getireceği katma değer, hem çalıştığımız şirkette hem de yönettiğimiz işte hepimizin sahip olduğu kişisel deneyimin yanı sıra yaratıcılık ve orijinalliğe odaklanacaktır. Çalışma, bugün bile insanların %60’ının işlerini yapmak için doğru becerilere sahip olmadıklarını ve bu sayının artmasını göze alamayacağımızı gösteriyor. Daha da önemlisi, kuruluşların öğrenmeyi hızlandırmak ve kolaylaştırmak için yapay zekaya bakması gerekiyor, böylece yetenek yalnızca yapay zekayla değil, buluttan güvenliğe teknolojideki diğer güncel konuları da ele almak için gereken becerileri kazanabilir.
Yapay zekanın iş gücü için büyük bir fırsatı temsil ettiğine şüphe yok. Ancak, bu potansiyeli tam olarak gerçekleştirmek ve herkesin bundan yararlanmasını sağlamak, tüm kuruluşların liderlerinin kasıtlı ve kasıtlı eylemlerini gerektirecektir. Bu, AI’yı basitçe değiştirmek yerine çalışanları güçlendirecek ve becerilerini geliştirecek şekilde işyerine entegre etmek için aktif olarak çalışmak anlamına gelir. Çaba ve bağlılık gerektirecek, ancak potansiyel faydalar çok büyük.
Şimdiye kadar üretken yapay zeka hakkındaki konuşmaların çoğu, işler üzerindeki olumsuz etkisine odaklanmış olsa da, gerçek şu ki, işin mevcut gelişimi yapay zekayı konsept çalışanlarının çoğu için değerli bir müttefik haline getirecek. Pandeminin başlangıcından bu yana, dijitale geçiş ve her şirketin güvendiği artan veri hacmi, çalışanların katılımını artırdı ve bu eğilim daha da kötüleşecek. Tüm verileri ve dijital iş akışlarını anlamlandırmak öyle bir çaba gerektiriyor ki, birçok şirket çalışanların tükenmişliğinden endişe ediyor.
Yapay zekanın devreye girebileceği ve günlük işlerin yükünü hafifletmeye yardımcı olabileceği yer burasıdır.
Microsoft başkanı ve CEO’su Satya Nadella, “Bu yeni nesil yapay zeka, işin angaryasını ortadan kaldıracak ve yaratıcılığı ortaya çıkaracak” dedi. “Yapay zeka destekli araçların dijital borcu hafifletmeye, yapay zeka yeteneği oluşturmaya ve çalışanları güçlendirmeye yardımcı olması için muazzam bir fırsat var.”
Sürekli veri akışı, e-postalar, toplantılar ve bildirimler hepimizi etkileyen bir dijital borca yol açtı. Bu ezici miktarda bilgi işleme kapasitemizi aştı. İş temposu artmaya devam ederken, her şey önemli görünüyor ve biz de ayak uydurmak için mücadele ediyoruz. Aslında, insanların %64’ü işlerini yapmak için zaman ve enerji bulmakta güçlük çektiklerini, yenilikçilik ve stratejik düşünmenin zarar gördüğünü bildiriyor. Liderlerin %60’ı, ekiplerinde gerçekten yeni fikirlerin olmamasından endişe duyuyor. Dijital borcu yönetmek için harcanan her dakika, yeniliğe yol açan yaratıcı çalışmadan alınır. Yaratıcılığın yeni üretkenlik olduğu bir dünyada, dijital borç sadece bir yük değil, aynı zamanda işi de etkilemeye başlıyor.
Çünkü çevrimiçi aramayı Google değil Microsoft değiştirecek
kaydeden Caroline Milanesi
09 Şubat 2023
Microsoft 365 paketini kullanarak harcanan süreye ilişkin araştırmaya bakıldığında, yaklaşık %60’ının Teams toplantıları, e-posta ve Sohbet gibi iletişime, kalan %43’ünün ise OneNote, PowerPoint veya Excel gibi uygulamalara yazmaya harcandığı görülüyor. Bir brifingde, Microsoft’ta Modern Çalışma ve İş Uygulamaları kurumsal başkan yardımcısı Jared Spataro şunları söyledi: “Veriler bize iletişim sürekliliğinin kolaylığını sevdiğimizi gösteriyor, ancak stratejik düşünmeye odaklanmak için zamanımız yok.”
Tüm iletişim süresi verimli değildir. Microsoft’un yapay zekanın yardımcı olabileceğine inandığı noktaları olumsuz yönde etkileyen hâlâ sürtüşme noktaları var. Toplantılar harika bir örnektir. Katılımcılar için üretkenliğin önündeki bir numaralı engel verimsiz toplantılar ve hemen ardından çok sık toplantılar geliyor. Çoğu insan için sanal bir toplantıda beyin fırtınası yapmak (%58) veya geç kalanları bilgilendirmek (%57), toplantının sonunda atılacak sonraki adımların net olmadığı (%55) ve söylenenleri özetlemenin zor olduğu (%56).
Spataro’ya göre, toplantılar için Copilot, son zamanlarda beta testi kullanıcıları için uygulanan en sevilen özelliklerden biri çünkü hangi toplantıların önemli olduğuna karar vermek için toplantı sırasında ve sonrasında bilgilerin düzenlenmesine yardımcı olmak gibi çalışmada ortaya çıkan bazı önemli konuların ele alınmasına yardımcı oluyor. hangileri değil.
Ancak benim açımdan çalışmanın en ilginç yönü, çalışanların yapay zekayı nasıl değerlendirdiği. Yapay zekanın işleri devraldığına dair korkulara rağmen veriler, çalışanların işlerini kaybetme endişesinden çok iş yüklerini hafifleten teknolojiler konusunda heyecanlı olduklarını gösteriyor. İnsanların %49’u yapay zekanın yerini alacağından endişe ederken, daha yüksek bir oran olan %70, çabayı azaltmak için yapay zekaya mümkün olduğunca çok iş devredecektir.
İnsanlar yapay zekanın işlerinin neredeyse her alanında yardımcı olmasını istiyor. 4 kişiden 3’ü yapay zekayı idari görevler (%76), aynı zamanda analitik (%79) ve hatta yaratıcı işler (%73) için kullanmakta rahat. İnsanlar ayrıca yapay zekanın doğru bilgileri ve yanıtları bulmalarına (%86), toplantıları ve yapılacak işleri özetlemelerine (%80) ve günlerini planlamalarına (%77) yardımcı olmasını istiyor.
Yapay zekaya yönelik iyimserlik, yaratıcılığı geliştirme potansiyeline kadar uzanır. İnsanlar bunun işleri için fikir formüle etmeye (%76) ve işlerini değiştirmeye (%75) yardımcı olabileceğine inanıyor. İnsanlar yapay zekaya ne kadar aşina olursa, işlerinin anlamlı yönlerine yardımcı olma potansiyelini o kadar çok görürler. Örneğin, yapay zekaya çok aşina olan yaratıcı rollerdeki çalışanların %87’si, onu yaratıcı yönler için kullanmakta rahat olacaklarını söyledi.
Liderler ayrıca yapay zekaya karşı olumlu bir eğilime sahiptir. Yapay zekaya kesinlikle daha iyi çalışma için bir kolaylaştırıcı olarak bakıyorlar. Verimliliği artırmak için yapay zekayı kullanmakla, personel sayısını azaltmaktan iki kat daha fazla ilgileniyorlar. Aslında küçülme, yapay zekanın liderler arasında en az takdir edilen faydası olmuştur. “Verimliliği artırmanın” ardından, liderlerin yapay zekaya yönelik en büyük beklentileri, çalışanlara tekrarlayan görevlerde yardımcı olmak, sağlık durumlarını iyileştirmek, önemsiz görevlere harcanan zamanı ortadan kaldırmak, çalışan becerilerini geliştirmek ve iş temposunu hızlandırmak.
Bu veriler kesinlikle güven verici, ancak kuruluşların yapay zekadan sorumlu ve etik bir şekilde yararlanmanın sorumlu ve etik bir yolunu teşvik ederken mevcut tüm yeteneklerden yararlanabilmeleri için yapay zeka stratejileri konusunda şeffaf olmaları gerektiği konusunda ısrar etmeliyim.
Önce yapay zeka iş yüklerine geçiş, hem teknik düzeyde hem de günlük iş yükü düzeyinde bir miktar eğitim gerektirecektir. Eleştirel düşünme ve analitik muhakeme, karmaşık problem çözme gibi beceriler anahtar olacaktır. Yeteneğin AI işbirliğine getireceği katma değer, hem çalıştığımız şirkette hem de yönettiğimiz işte hepimizin sahip olduğu kişisel deneyimin yanı sıra yaratıcılık ve orijinalliğe odaklanacaktır. Çalışma, bugün bile insanların %60’ının işlerini yapmak için doğru becerilere sahip olmadıklarını ve bu sayının artmasını göze alamayacağımızı gösteriyor. Daha da önemlisi, kuruluşların öğrenmeyi hızlandırmak ve kolaylaştırmak için yapay zekaya bakması gerekiyor, böylece yetenek yalnızca yapay zekayla değil, buluttan güvenliğe teknolojideki diğer güncel konuları da ele almak için gereken becerileri kazanabilir.
Yapay zekanın iş gücü için büyük bir fırsatı temsil ettiğine şüphe yok. Ancak, bu potansiyeli tam olarak gerçekleştirmek ve herkesin bundan yararlanmasını sağlamak, tüm kuruluşların liderlerinin kasıtlı ve kasıtlı eylemlerini gerektirecektir. Bu, AI’yı basitçe değiştirmek yerine çalışanları güçlendirecek ve becerilerini geliştirecek şekilde işyerine entegre etmek için aktif olarak çalışmak anlamına gelir. Çaba ve bağlılık gerektirecek, ancak potansiyel faydalar çok büyük.