Harrison Ford 81 yaşına girmek üzereama bir sonraki filmde Indiana Jones 25 dakika boyunca 35’e sahip olacak. Filmin ilk 25 dakikasında 35 yaşında olacak.ama onu genç bir adam olarak oynayan bir aktör sayesinde değil, olduğu gibi Indiana Jones ve Son Haçlı Seferi geç Phoenix Nehri ile: yapay zeka sayesinde olacak.
içinde ne göreceğiz Indiana Jones ve Kader Kadranı (30 Haziran’da sinemalarda olması beklenen, herkesin Indiana Jones 5 olarak bildiği filmin asıl adı budur), sadece en güncel örnekve sinema dünyasında en az 3-4 yıldır devam eden bir fenomenin belki de en sansasyonel ve önemli olanı: AI kullanımı ile aktörlerin ve aktrislerin yüzlerinin gençleştirilmesi veya yaşlanması.
İngilizce’de buna yaşlanma/yaşlanma denir, 2023’ün başından beri bu konuyu Italian Tech’te sık sık yazdık. (son kez burada) ve olanlardan farkı (örneğin) içinde İrlandalı şu ana kadar anladığımız gibi özel efektlerle, çoklu kameralar, kızılötesi ve bilgisayar grafikleri kullanılarak değil, tüm işi bir yapay zekaya bırakarak yapılmasıdır.
Gelecek ve tartışma
İnsan zekasının ötesinde yapay zeka ve karıncalar gibi insanlar: OpenAI ve Strong AI’nın riskleri
kaydeden Emanuele Capone
01 Mart 2023
youtube: Indiana Jones and the Dial of Fate için son fragman
Yapay zeka ile yaşlandırma nasıl yapılır?
Geçtiğimiz Mart ayında, COO’su Matt Panousis, Martbu alandaki en aktif şirketlerden biri bize şunu söyledi: Vanity AI’ları genel bir yüz veritabanı kullanıyor (bunun gibi), belirli bir yapımın özel ihtiyaçları için rafine edilmiş, yani müdahale edilmesi gereken aktör veya aktris verileriyle. Yapay zekanın bunun nasıl göründüğünü hayal edebilmesi için veriler ve her şeyden önce fotoğraflar 5, 10, 15 yıl daha az değişebilir yada daha fazla.
Akabinde oldukça güçlü ekran kartları yardımıyla ve sahip olduktan sonra yüzün ilgilenilen kısmını seçti ve (yüzün belirli bir bölümünün göründüğü her sahnede uygulanacak olan) değişikliğin kapsamına karar verecek parametreleri ayarladıktan sonra, yapay zekanın her şeyi işlemesine ve sahneyi gerekli değişikliklerle döndürmesine izin verilir: “İle Panousis’in bize açıkladığı geleneksel yöntemlerle 5 saniyelik görüntüye müdahale etmek 2 gün uğraştı, çünkü yüzün noktaları haritalanmalıdır, oyuncu gülerse, ağlarsa veya ifadesini değiştirirse hareket ettikleri dikkate alınmalı ve ardından her şeye ahenk verilmelidir. Bizim aracımızla, hepsini dakikalar içinde yapabilirsiniz.”
Bir yüz görüntüsünden Fran’in çalışmasına bir örnek (orijinal soldadır)
youtube: Fran nasıl çalışır?
Fran, başka bir yapay zekadan öğrenen yapay zeka
ne olacak Indiana Jones ve Harrison Ford’un yüzü aşağı yukarı benzer, ama bir iki fark önemli.
Orada Önce işi yapan yapay zekadır, buna denir Fran (kısaltma, Yüz yeniden yaşlanma ağı anlamına gelir(İtalyanca’da aşağı yukarı Yüzlerin yeniden tarihlendirilmesi için Ağ anlamına gelir), küçük bir girişime ait değildir, ancak şirket içinde geliştirilmiştir. 2022’nin sonlarında duyuran Disney. Bu önemli bir nokta, çünkü bu teknolojilerin en büyük stüdyolar için bile ne kadar gerekli hale geldiğini ve bariz bir şekilde evlerine getirmeye çalıştıklarını teyit ediyor. Ekonomik nedenler.
Orada ikinci çeşitlilik, Fran’in gerçek insanların yüzleri üzerinde eğitilmemesi, yakalanmasıdır (herkesin yaptığı gibi ve bunu yapmak oldukça yasaldır) İnternet ve sosyal ağların kazınması yoluyla: AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ sözde sentetik veri (Onlar neler?). Ve bu hem iyi hem de faydalı bir şey: iyi çünkü daha gizlilik dostu bir uygulama ve kullanışlı çünkü geliştiricilerin kendilerinin de açıkladığı gibi, onu başka bir şekilde eğitmek “neredeyse imkansız” olurdu. istenen sonuçlar. Neden? “Aynı konuyu gösteren çiftler halinde resimlere sahip olmak” neden gerekliydi? aynı yüz ifadesi, aynı poz, aynı ışık ve aynı arka plan hayatının bilinen ve farklı iki anında”. Kısaca iki farklı çağda.
Bu nedenle, sentetik verileri kullanma fikri: Fran’in geliştiricileri, birkaç bin veriden oluşan bir veritabanı oluşturdu. rastgele oluşturulmuş yüzler, var olmayan insanların yüzleri muhtemelen Dall-E 2, Midjourney ve Stable Diffusion gibi araçlarla oluşturulmuştur. Sonra bazı makine öğrenme araçlarını kullanarak bu yüzleri yaşlandırdılar veya gençleştirdiler ve ardından aynı şeyleri yapabilmesi için tüm verileri Fran’e yüklediler ve yüzün hangi bölümlerinin yaşlanmadan etkileneceğini tahmin etmek (veya gençleşmeden), kırışıklıkların ortaya çıkacağı, cildin daha pürüzsüz olacağı vb.
Evet: Bir şekilde başka bir yapay zekadan bir şeyler yapmayı öğrenen bir yapay zeka. ve belki bu biraz endişe verici. Ama Harrison Ford, en azından şimdilik, bununla pek ilgilenmiyor.
@capoema
içinde ne göreceğiz Indiana Jones ve Kader Kadranı (30 Haziran’da sinemalarda olması beklenen, herkesin Indiana Jones 5 olarak bildiği filmin asıl adı budur), sadece en güncel örnekve sinema dünyasında en az 3-4 yıldır devam eden bir fenomenin belki de en sansasyonel ve önemli olanı: AI kullanımı ile aktörlerin ve aktrislerin yüzlerinin gençleştirilmesi veya yaşlanması.
İngilizce’de buna yaşlanma/yaşlanma denir, 2023’ün başından beri bu konuyu Italian Tech’te sık sık yazdık. (son kez burada) ve olanlardan farkı (örneğin) içinde İrlandalı şu ana kadar anladığımız gibi özel efektlerle, çoklu kameralar, kızılötesi ve bilgisayar grafikleri kullanılarak değil, tüm işi bir yapay zekaya bırakarak yapılmasıdır.
Gelecek ve tartışma
İnsan zekasının ötesinde yapay zeka ve karıncalar gibi insanlar: OpenAI ve Strong AI’nın riskleri
kaydeden Emanuele Capone
01 Mart 2023
youtube: Indiana Jones and the Dial of Fate için son fragman
Yapay zeka ile yaşlandırma nasıl yapılır?
Geçtiğimiz Mart ayında, COO’su Matt Panousis, Martbu alandaki en aktif şirketlerden biri bize şunu söyledi: Vanity AI’ları genel bir yüz veritabanı kullanıyor (bunun gibi), belirli bir yapımın özel ihtiyaçları için rafine edilmiş, yani müdahale edilmesi gereken aktör veya aktris verileriyle. Yapay zekanın bunun nasıl göründüğünü hayal edebilmesi için veriler ve her şeyden önce fotoğraflar 5, 10, 15 yıl daha az değişebilir yada daha fazla.
Akabinde oldukça güçlü ekran kartları yardımıyla ve sahip olduktan sonra yüzün ilgilenilen kısmını seçti ve (yüzün belirli bir bölümünün göründüğü her sahnede uygulanacak olan) değişikliğin kapsamına karar verecek parametreleri ayarladıktan sonra, yapay zekanın her şeyi işlemesine ve sahneyi gerekli değişikliklerle döndürmesine izin verilir: “İle Panousis’in bize açıkladığı geleneksel yöntemlerle 5 saniyelik görüntüye müdahale etmek 2 gün uğraştı, çünkü yüzün noktaları haritalanmalıdır, oyuncu gülerse, ağlarsa veya ifadesini değiştirirse hareket ettikleri dikkate alınmalı ve ardından her şeye ahenk verilmelidir. Bizim aracımızla, hepsini dakikalar içinde yapabilirsiniz.”
Bir yüz görüntüsünden Fran’in çalışmasına bir örnek (orijinal soldadır)
youtube: Fran nasıl çalışır?
Fran, başka bir yapay zekadan öğrenen yapay zeka
ne olacak Indiana Jones ve Harrison Ford’un yüzü aşağı yukarı benzer, ama bir iki fark önemli.
Orada Önce işi yapan yapay zekadır, buna denir Fran (kısaltma, Yüz yeniden yaşlanma ağı anlamına gelir(İtalyanca’da aşağı yukarı Yüzlerin yeniden tarihlendirilmesi için Ağ anlamına gelir), küçük bir girişime ait değildir, ancak şirket içinde geliştirilmiştir. 2022’nin sonlarında duyuran Disney. Bu önemli bir nokta, çünkü bu teknolojilerin en büyük stüdyolar için bile ne kadar gerekli hale geldiğini ve bariz bir şekilde evlerine getirmeye çalıştıklarını teyit ediyor. Ekonomik nedenler.
Orada ikinci çeşitlilik, Fran’in gerçek insanların yüzleri üzerinde eğitilmemesi, yakalanmasıdır (herkesin yaptığı gibi ve bunu yapmak oldukça yasaldır) İnternet ve sosyal ağların kazınması yoluyla: AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ sözde sentetik veri (Onlar neler?). Ve bu hem iyi hem de faydalı bir şey: iyi çünkü daha gizlilik dostu bir uygulama ve kullanışlı çünkü geliştiricilerin kendilerinin de açıkladığı gibi, onu başka bir şekilde eğitmek “neredeyse imkansız” olurdu. istenen sonuçlar. Neden? “Aynı konuyu gösteren çiftler halinde resimlere sahip olmak” neden gerekliydi? aynı yüz ifadesi, aynı poz, aynı ışık ve aynı arka plan hayatının bilinen ve farklı iki anında”. Kısaca iki farklı çağda.
Bu nedenle, sentetik verileri kullanma fikri: Fran’in geliştiricileri, birkaç bin veriden oluşan bir veritabanı oluşturdu. rastgele oluşturulmuş yüzler, var olmayan insanların yüzleri muhtemelen Dall-E 2, Midjourney ve Stable Diffusion gibi araçlarla oluşturulmuştur. Sonra bazı makine öğrenme araçlarını kullanarak bu yüzleri yaşlandırdılar veya gençleştirdiler ve ardından aynı şeyleri yapabilmesi için tüm verileri Fran’e yüklediler ve yüzün hangi bölümlerinin yaşlanmadan etkileneceğini tahmin etmek (veya gençleşmeden), kırışıklıkların ortaya çıkacağı, cildin daha pürüzsüz olacağı vb.
Evet: Bir şekilde başka bir yapay zekadan bir şeyler yapmayı öğrenen bir yapay zeka. ve belki bu biraz endişe verici. Ama Harrison Ford, en azından şimdilik, bununla pek ilgilenmiyor.
@capoema