Bir programcının zamanının %90’ı kodu tekrar okuyun ve düzeltin zaten yazılmış. Özellikle çoğu yazılımın zaten oluşturulmuş olması ve yalnızca düzeltilmesi ve güncellenmesi değil, aynı zamanda bir dilden diğerine çevrilmesi gerektiği için. Bu son derece pahalı bir süreçtir, çünkü programcıların yalnızca dil pazarındaki en son yenilikler konusunda değil, aynı zamanda uzman olmalarını da gerektirir. onlarca yıl öncekiler bileAna bilgisayarlar adı verilen ve bilgisayarların tüm odayı işgal ettiği, bilgi işlemin başlangıcından beri kullanılan eski sunucularda olduğu gibi.
IBM’in çözümü? Yapay zekayı kullanarak kodu yeniden yazındiğer şeylerin yanı sıra eski bir tanıdık olan Watson’ın modern versiyonunu sahaya sürerek.
Amaç, iş uygulamalarının yeniden yazma sürelerinde devrim yaratacak şekilde, mevcut tüm dillere sonsuz şekilde uygulanabilecek temel bir model oluşturmaktır. IBM bu nedenle kartını oynuyor Watson XOtomatik sistemlere göre devrim vaat eden Microsoft Ve Google. Bütün bunlar elbette müşterilerin, yani pazarlarda her gün rekabet eden şirketlerin stratejisini ele geçiren daha geniş bir stratejinin parçası.
Test
Aşılardan Ukrayna’daki savaşa: Google’ın artık İtalyanca konuşan üretken yapay zekası Bard’a 10 soru
kaydeden Emanuele Capone
13 Temmuz 2023
IBM için dijital dönüşüm
Sonuçta, kendisinin de iddia ettiği gibi, piyasalarda kazanmanın reçetesi dijital becerilere ve teknolojilere hedefli yatırımlar yapmaktır. Stefano Rebattoni, IBM’in İtalya’daki bir numarasıbuna göre “pazar hakkında daha net bir vizyona, daha fazla verimliliğe, daha iyi ürün ve hizmet kalitesine sahip olmanın yanı sıra dayanıklılık ve operasyonel sürekliliğe sahip olmak için yatırım yapıyoruz” ve “bunun anahtarlarından biri bugün yapay zeka ve yarın kuantum hesaplamadır”.
Bu nedenle IBM, teknolojinin yeni versiyonu olan Watson X’i hazırlıyor. Birincisi, yapay zeka araştırmalarının meyvelerini ticarileştirmek için büyük çaba sarf edilmesi IBM tarafından son elli yılda yapılmıştır. Tanınmış bir Amerikan televizyon programı olan (zaten bir milyon dolar kazanarak insan şampiyonlarını mağlup ettiği) Jeopardy’nin sınavlarını yanıtlamak üzere resmi olarak 2011 yılında oluşturulan Watson’ın yeni versiyonunun farklı bir amacı var: kritik bir alandaki programcılar dijital dönüşüm. Yani, karmaşık sistemleri yöneten ve dönüşüm maliyetleri insan programcılar tarafından yapılan eski ana bilgisayar platformlarının güncellenmesi engelleyicidir.
IBM, Watson USA’yı yarattı A LLM (bu nedir?) yaklaşık 20 milyar parametreden Kodu anlama ve yeniden yazma konusunda uzmanlaşmıştır.
Stefano Rebattoni, IBM İtalya CEO’su
Watson X Kod Asistanı
Aslına bakılırsa Cobol için Watson X versiyonu, sahip oldukları birçok versiyondan sadece bir tanesi. Microsoft ve Google tarafından da paylaşılan çok iddialı bir hedefprogramcıların rollerinin büyük bir kısmını geçersiz kılmak için: Watson X Code Assistant for Z (tam adı budur), yıl sonuna kadar beklenen Watson’ın bir parçasıdır.
Temel, tüm varyasyonlar için ortaktır ve amaç, bulut hizmetlerine sahip olmaktır. 115 programlama dilini anlayın 20 milyar parametreli 1,5 trilyon tokenden öğrenildi. Watson’ı dönüştürmeyi hedefleyen IBM için bu projenin ölçeği son derece iddialı. Watson X Code Assistant ürün portföyü hâlâ sınırlı ancak zamanla diğer programlama dillerini destekleyecek şekilde genişleyecek. Kodu dönüştürmek için gereken süreyi hızlandırın Modernizasyon projelerinde geliştiricilerin işlerinde ihtiyaç duyulan tüm güncellemeleri takip etmelerine yardımcı olun. Devrim, tam olarak, daha sonra reddedilebilecek ve farklı diller için ve aynı zamanda farklı sektörler için birkaç kez uzmanlaşabilecek bir Temel Model oluşturma olasılığından kaynaklanmaktadır.
Temel modellerin önemi
Yeni Watson İnsan geliştiriciler tarafından yapılan güncelleme ve yeniden yazma işlemleri çok zor ve pahalıdır. Otomatik sistem, Cobol’daki programların kaynak kodunu analiz eder, anlar ve Java’da yazılmış eşdeğer kaynak koduna çevirir; Java daha modern ve her şeyden önce daha esnektir çünkü sanallaştırılabilir ve farklı mimarilerde çok daha verimli şekilde kullanılabilir.
Geliştiricilerin Watson’ı kullanabilmesi için yeniden yazma ve optimizasyon çalışmasıFirmalar için en pahalı bakım faaliyetlerinden biri olan bakım, zaman ve maliyet açısından bir dizi avantajı da beraberinde getiriyor. IBM’e göre, maliyetleri rasyonelleştirmek, Cobol kodunun modernizasyon sürelerine ilişkin kesin ölçümlere sahip olmak, halihazırda satın alınmış olan aynı IBM Z sistemleri üzerinde çalışmak ve dönüşüm gerçekleştikten sonra işe alınacak olası geliştirici havuzunu genişletmek mümkündür ( çünkü Java, Cobol’dan çok daha fazla programcı tarafından bilinen bir dildir) ve yeni işe alınanların eğitim süresini kısaltır. Sonunda, Java daha güncel Cobol ile karşılaştırıldığında kod verimliliği ve güvenliği açısından en yeni ve iyi uygulamalara.
Röportaj
Mario Rasetti: “Asla insan beyni kadar karmaşık bir makine yapmayacağız”
kaydeden Bruno Ruffilli
05 Eylül 2023
Endüstriyel ölçekte uygulamalar üretin
Uygulamaların oluşturulmasını endüstriyelleştirme fikri sayesinde Yapay zeka sistemi yalnızca süreleri değil maliyetleri de azaltır, günümüzde esasen eski yazılım mimarilerinin tutsağı olan orta ve küçük ölçekli veya çok küçük bütçeli potansiyel kullanıcılardan oluşan bir kitleye açılıyor. Ayrıca IBM’in kendi bünyesinde gerçekleştirdiği pazar analizlerine göre, önümüzdeki 2-3 yılın stratejisi büyük ve küçük şirketler için yeni uygulamalar yaratmak yerine şirket içi uygulamaları geliştirmek olacaktır.
IBM’e göre gelecek daha da hızlı gelişecek kuantum hesaplamanın gelişiŞirketin pazardaki ana oyuncular arasında yer aldığı. Armonk şirketi, İtalyan liderliğindeki İsviçre araştırma merkezinin çalışmaları sayesinde hem ABD’de hem de Avrupa’da sektörde araştırmalar yürütmektedir. Aynı zamanda IBM Üyesi olan Alessandro Curioni: “Çeşitli sektörlerde operasyonel çözümlere sahip olmanın hâlâ 2 ila 5 yıl süreceğini söyledi”.
IBM’in çözümü? Yapay zekayı kullanarak kodu yeniden yazındiğer şeylerin yanı sıra eski bir tanıdık olan Watson’ın modern versiyonunu sahaya sürerek.
Amaç, iş uygulamalarının yeniden yazma sürelerinde devrim yaratacak şekilde, mevcut tüm dillere sonsuz şekilde uygulanabilecek temel bir model oluşturmaktır. IBM bu nedenle kartını oynuyor Watson XOtomatik sistemlere göre devrim vaat eden Microsoft Ve Google. Bütün bunlar elbette müşterilerin, yani pazarlarda her gün rekabet eden şirketlerin stratejisini ele geçiren daha geniş bir stratejinin parçası.
Test
Aşılardan Ukrayna’daki savaşa: Google’ın artık İtalyanca konuşan üretken yapay zekası Bard’a 10 soru
kaydeden Emanuele Capone
13 Temmuz 2023
IBM için dijital dönüşüm
Sonuçta, kendisinin de iddia ettiği gibi, piyasalarda kazanmanın reçetesi dijital becerilere ve teknolojilere hedefli yatırımlar yapmaktır. Stefano Rebattoni, IBM’in İtalya’daki bir numarasıbuna göre “pazar hakkında daha net bir vizyona, daha fazla verimliliğe, daha iyi ürün ve hizmet kalitesine sahip olmanın yanı sıra dayanıklılık ve operasyonel sürekliliğe sahip olmak için yatırım yapıyoruz” ve “bunun anahtarlarından biri bugün yapay zeka ve yarın kuantum hesaplamadır”.
Bu nedenle IBM, teknolojinin yeni versiyonu olan Watson X’i hazırlıyor. Birincisi, yapay zeka araştırmalarının meyvelerini ticarileştirmek için büyük çaba sarf edilmesi IBM tarafından son elli yılda yapılmıştır. Tanınmış bir Amerikan televizyon programı olan (zaten bir milyon dolar kazanarak insan şampiyonlarını mağlup ettiği) Jeopardy’nin sınavlarını yanıtlamak üzere resmi olarak 2011 yılında oluşturulan Watson’ın yeni versiyonunun farklı bir amacı var: kritik bir alandaki programcılar dijital dönüşüm. Yani, karmaşık sistemleri yöneten ve dönüşüm maliyetleri insan programcılar tarafından yapılan eski ana bilgisayar platformlarının güncellenmesi engelleyicidir.
IBM, Watson USA’yı yarattı A LLM (bu nedir?) yaklaşık 20 milyar parametreden Kodu anlama ve yeniden yazma konusunda uzmanlaşmıştır.
Stefano Rebattoni, IBM İtalya CEO’su
Watson X Kod Asistanı
Aslına bakılırsa Cobol için Watson X versiyonu, sahip oldukları birçok versiyondan sadece bir tanesi. Microsoft ve Google tarafından da paylaşılan çok iddialı bir hedefprogramcıların rollerinin büyük bir kısmını geçersiz kılmak için: Watson X Code Assistant for Z (tam adı budur), yıl sonuna kadar beklenen Watson’ın bir parçasıdır.
Temel, tüm varyasyonlar için ortaktır ve amaç, bulut hizmetlerine sahip olmaktır. 115 programlama dilini anlayın 20 milyar parametreli 1,5 trilyon tokenden öğrenildi. Watson’ı dönüştürmeyi hedefleyen IBM için bu projenin ölçeği son derece iddialı. Watson X Code Assistant ürün portföyü hâlâ sınırlı ancak zamanla diğer programlama dillerini destekleyecek şekilde genişleyecek. Kodu dönüştürmek için gereken süreyi hızlandırın Modernizasyon projelerinde geliştiricilerin işlerinde ihtiyaç duyulan tüm güncellemeleri takip etmelerine yardımcı olun. Devrim, tam olarak, daha sonra reddedilebilecek ve farklı diller için ve aynı zamanda farklı sektörler için birkaç kez uzmanlaşabilecek bir Temel Model oluşturma olasılığından kaynaklanmaktadır.
Temel modellerin önemi
Yeni Watson İnsan geliştiriciler tarafından yapılan güncelleme ve yeniden yazma işlemleri çok zor ve pahalıdır. Otomatik sistem, Cobol’daki programların kaynak kodunu analiz eder, anlar ve Java’da yazılmış eşdeğer kaynak koduna çevirir; Java daha modern ve her şeyden önce daha esnektir çünkü sanallaştırılabilir ve farklı mimarilerde çok daha verimli şekilde kullanılabilir.
Geliştiricilerin Watson’ı kullanabilmesi için yeniden yazma ve optimizasyon çalışmasıFirmalar için en pahalı bakım faaliyetlerinden biri olan bakım, zaman ve maliyet açısından bir dizi avantajı da beraberinde getiriyor. IBM’e göre, maliyetleri rasyonelleştirmek, Cobol kodunun modernizasyon sürelerine ilişkin kesin ölçümlere sahip olmak, halihazırda satın alınmış olan aynı IBM Z sistemleri üzerinde çalışmak ve dönüşüm gerçekleştikten sonra işe alınacak olası geliştirici havuzunu genişletmek mümkündür ( çünkü Java, Cobol’dan çok daha fazla programcı tarafından bilinen bir dildir) ve yeni işe alınanların eğitim süresini kısaltır. Sonunda, Java daha güncel Cobol ile karşılaştırıldığında kod verimliliği ve güvenliği açısından en yeni ve iyi uygulamalara.
Röportaj
Mario Rasetti: “Asla insan beyni kadar karmaşık bir makine yapmayacağız”
kaydeden Bruno Ruffilli
05 Eylül 2023
Endüstriyel ölçekte uygulamalar üretin
Uygulamaların oluşturulmasını endüstriyelleştirme fikri sayesinde Yapay zeka sistemi yalnızca süreleri değil maliyetleri de azaltır, günümüzde esasen eski yazılım mimarilerinin tutsağı olan orta ve küçük ölçekli veya çok küçük bütçeli potansiyel kullanıcılardan oluşan bir kitleye açılıyor. Ayrıca IBM’in kendi bünyesinde gerçekleştirdiği pazar analizlerine göre, önümüzdeki 2-3 yılın stratejisi büyük ve küçük şirketler için yeni uygulamalar yaratmak yerine şirket içi uygulamaları geliştirmek olacaktır.
IBM’e göre gelecek daha da hızlı gelişecek kuantum hesaplamanın gelişiŞirketin pazardaki ana oyuncular arasında yer aldığı. Armonk şirketi, İtalyan liderliğindeki İsviçre araştırma merkezinin çalışmaları sayesinde hem ABD’de hem de Avrupa’da sektörde araştırmalar yürütmektedir. Aynı zamanda IBM Üyesi olan Alessandro Curioni: “Çeşitli sektörlerde operasyonel çözümlere sahip olmanın hâlâ 2 ila 5 yıl süreceğini söyledi”.