15 Mayıs 2024 Dünya sunumuna tanık oldu SohbetGPT4o Kullanıcılarla çok yönlü bir şekilde etkileşim kurabilen, okuyabilen ve yorumlayabilen Microsoft dünyasının yapay zekası OpenAI'nin ürünü video, ses ve metin. Sunulan demo bazı açılardan şok ediciydi ve birkaç saat öncesine kadar yalnızca hayal edilebilecek senaryoları açığa çıkarıyordu.
Son yıllarda, her geçen gün operasyonel faaliyetlerin yerini alan teknolojilerin yayılmasına alışmışsak (gişe tahsildarlığı gibi işlerin ortadan kalktığını veya süpermarket memurlarının neredeyse tamamen ortadan kaybolduğunu düşünün), ilk kez olabilecek bir şeye tanık oluyoruz entelektüel çalışmanın yerini alsözde beyaz yakalı işçiler.
Sunumdan sonra kendi beyin çocuklarıyla geçinenlerin ilk tepkisi, sözde entelektüel çalışmanın buharlaştığını göreceğimiz o döneme hipersonik bir hızla girdiğimiz cilt hissi nedeniyle acı verici ve şok ediciydi. “Beyaz yakalı çalışanlar”. . Elbette tanık olduğumuz şey GPT4o demosuydu ve bildiğimiz gibi demo her zaman demodur. Gerçek henüz burada değil. Ama er ya da geç bir şekilde oraya ulaşacağız. OpenAI iki hafta diyor.
Dolayısıyla devam eden devrimi rasyonelleştirmek için bugünü düşünmeye değer.
İlk olarak kayıt: 15 Mayıs 2024'te ne oldu? Gördüğümüz video, bir OpenAI çalışanının bir video-ses-konuşma özelliklerine sahip tamamen gerçekçi dijital asistan. Dinamik, esprili ve uyanık bir asistan, hatta bazen arkadaş canlısı, etrafındaki çevreyle ustaca etkileşim kurabilen ve kendisine verilen görevi büyük bir özerklikle yerine getirebilen bir asistan. Yani evet Yapay zeka bilişsel görevleri taklit edebilir ansiklopedik bir veri tabanı üzerine kurulu ve gerçek zamanlı olarak çevreye uyum sağlıyor. Eğer GPT4o demodakinin yarısı kadar akıllı olacaksa, birçok entelektüel meslek ortadan kaldırılabilirbuharlaşmak.
Ama – adım adım ilerleyelim – olacaklar mı?
Öncelikle anlaşılması ve tartışılması gereken şeyin şu olduğunu söyleyerek başlayalım: bir işin yerini hangi koşullar altında makine alabilir?.
Tarihsel bir yansıma akıl yürütmeye yardımcı olabilir. Yükselişini ve düşüşünü düşünelim. koşum Atı. 1800'lerin sonlarına ve 1900'lerin başlarına kadar her yerde, her türlü yükü taşıyan arabaları çekmek için atlar kullanılıyordu. Sonra geldi araba. Ancak ilk günlerinde otomobil yavaştı, güvenilmezdi ve pahalıydı. Yani, otomobilin mümkün olan her boyutta atı geride bıraktığı ve on yıl içinde araba çeken atların neredeyse kalmadığı 1920'lere kadar (kitapta çok iyi anlatılan bir hikaye). İşsiz Bir Dünya İle ilgili Daniel Susskind).
Bu argümanla, dört yıl önceki yapay zeka, 1894'teki ilk otomobil yarışı olan Paris-Rouen ile karşılaştırılabilir: heyecan verici, ilginç, pitoresk, meraklı, pahalı ve hepsinden önemlisi, milyonlarca insanın aklından uzak En son mühendislik harikalarından ziyade, günün kargosunu teslim etmekle ilgilenen arabacılar ve atlar vardı. Bunların hepsi – özellikle atlar için – 1925 civarında önemli ölçüde değişti. O halde sonuçta ortaya çıkan argüman şu: Yapay zeka, neredeyse her boyutta “beyaz yakalı işçilere” eşit olsa da onu geçmiyor olduğundan, beyaz yakalı işlerin, atlara yeniden atanabileceğidir. tıpkı yüz yıl önce insanların ve malların taşınmasının atlardan arabalara devredilmesi gibi.
Peki biz yeni atlar mıyız?
Bu noktada bu soruya olumsuz cevap vermemizi sağlayacak argümanların sayısı az gibi görünüyor. Belki. Her durumda, hayal kırıklığı duygusunu hafifletmek için bile olsa deneyelim. Ama sırayla gidelim.
İlk düşünce: bir anlığına odaklanalım görevler ve işler arasındaki fark. Belki de bu düşüncenin merkezi unsuru budur: işler genellikle görev değildir. Atın -tartışmayı basitleştirdiğimiz için özür dileriz- az ve sınırlı görevleri vardı: araba çekmek, koşmak, taşımak, beslemek. Bugün bu görevlerden sadece ikisi kaldı. Aksi takdirde, Entelektüel işler farklı ve çoğunlukla birbiriyle bağlantılı görevleri içerir. Kuruluşlar, çoklu becerilere duyulan ihtiyaçla karakterize edilen çeşitlendirilmiş işler yaratmak için büyük kaynaklar ayırmışlardır. Sözde işin genişletilmesi ve zenginleştirilmesi. Son yıllarda örgütsel literatür, işin içeriğini zenginleştirmek ve onu yalnızca görevlerin yerine getirilmesinden kurtarmak için güçlendirme, sosyal beceriler ve çapraz beceriler kavramlarını geliştirmiştir. Bu yüzden, Yapay zeka bazı görevlerin yerini alabiliyorsa, hala işlerin yerini almaktan çok uzak olabilir Değiştirilen görev işin merkezinde olsa bile (ancak eğer işimiz bir görev olsaydısabahtan akşama kadar diğer Excel sayfalarındaki sayıları kopyalayarak Excel sayfalarını nasıl doldurabilirim, o zaman muhtemelen kendimize sorular sormalıyız).
İkinci husus şu hususla ilgilidir: zaman boyutu. Karmaşık değişiklikler zaman alır şirketler veya kurumlar gibi karmaşık sistemlerin değiştirilmesi ise daha da uzun sürüyor. İş, meslekler, roller tek bir yerde iç içe geçmiş durumda ilişkiler ağı bunun değişmesi zaman alır. Bu teknoloji uzmanları için en büyük hayal kırıklığı kaynağı olabilir. Ancak diğer taraftan bireysel düzeyde benimseme çok hızlı olabilir: Bu makaleyi yazmak için yapay zekayı kullanabilirdik (olmadı), öğrenciler makaleler ve raporlar yazmak için yapay zekayı kullanabilir veya yapay zeka, LinkedIn veya “X”e mesaj yazabilir.
Kısa vadede, yapay zeka araçlarına iyi derecede (ya da en azından yaratıcı bir şekilde) hakim olanlar büyük üretkenlik kazanımları elde edecekler. Birdenbire akademisyenler olarak bir makale yazabilir, 300 teste not verebilir, bir hafta içinde hibe teklifi yazabilir ve hâlâ kahve içmeye zamanınız olabilir. Bu durum yöneticilere veya görevdeki bakana kadar (sadece İtalya’dan bahsetmiyoruz) devam edecek. verimlilikteki bu artışı performans ölçüm standartlarına dahil edecek. Dolayısıyla beklenti, bir akademisyenin bir makale yazması, 300 teste not vermesi, bir günde bir hibe teklifi yazması ve ardından haftanın geri kalan dört gününde aynı görevleri tekrarlaması olacaktır. Dolayısıyla eğer yapay zeka bazı görevleri otomatikleştirebiliyor ve diğerlerine yardımcı olabiliyorsa, bunu yapması gerekecek. çalışma ilişkilerinin mimarisine tam olarak entegre olmanın zamanı geldi.
Son husus şu hususla ilgilidir:'uyarlanabilirlik. Bu dönüşümde zaman insanın lehine işleyebilir. Atın dört görevi vardı, şimdi iki görevi var. At evrimleşmedi ve değişemedi. Yapacak yeni bir şey bulamadı ve neredeyse ortadan kayboldu. İnsanlık kendini yeniden keşfetme konusunda şaşırtıcı derecede iyidir. Başka bir deyişle: Eğer arabayla yarışamıyorsanız, arabayla yarışmayı öğrenin. Hizmetleri ve ürünleri daha gelişmiş ve karmaşık hale getirerek yeniden keşfedebilir, değer yaratma süreçlerini sonsuz derecede iyileştirebilir, yaya, tekrarlayan, sıkıcı ve zaman zaman yabancılaştırıcı görev veya hoşlanmadığımız görevlerle ilgilenmesini makineye bırakabiliriz. yapmak . Sonunda makine çok sayıda görevi üstlenirse, meslektaşlarımız ve müşterilerimiz için yeni yenilikçi hizmetler yaratarak yaratıcılığımızla kendimizi savunabileceğiz. Bundan şu sonuç çıkıyor: Gelişmeye devam edecek bir yapay zekayı, işin anlamının sürekli evrimiyle karşılaştırmak zorunda kalacağız.
Peki biz yeni atlar mıyız? Bu dört nokta bir uyum ve adaptasyon döneminin habercisidir. Bu bir başka dönüşümü anlamlandırmamız, içselleştirmemiz ve doğasını anlamamız gereken bir yaratıcılık ve farklılaşma dönemi. İnişler ve çıkışlar olacak ve bazıları için heyecan verici, bazıları için ise sinir bozucu ve sinir bozucu olacak. Fakat, Mantık bize sonunda galip geleceğimizi söylüyor. Uyum sağlayacağız ve biraz da şansımız varsa, bu yenilikler sayesinde farklı, muhtemelen daha iyi bir dünya göreceğiz, bunun bir bedeli olsa da.
*Danimarka Aarhus Üniversitesi, Aarhus İşletme ve Sosyal Bilimler Fakültesi Yönetim Bölümü'nde Yönetim Bilişim Sistemleri Profesörü.
**Verona Üniversitesi ve SKEMA İşletme Okulu (Fransa) İşletme Bölümü İşletme Organizasyonu alanında doçent.
Son yıllarda, her geçen gün operasyonel faaliyetlerin yerini alan teknolojilerin yayılmasına alışmışsak (gişe tahsildarlığı gibi işlerin ortadan kalktığını veya süpermarket memurlarının neredeyse tamamen ortadan kaybolduğunu düşünün), ilk kez olabilecek bir şeye tanık oluyoruz entelektüel çalışmanın yerini alsözde beyaz yakalı işçiler.
Sunumdan sonra kendi beyin çocuklarıyla geçinenlerin ilk tepkisi, sözde entelektüel çalışmanın buharlaştığını göreceğimiz o döneme hipersonik bir hızla girdiğimiz cilt hissi nedeniyle acı verici ve şok ediciydi. “Beyaz yakalı çalışanlar”. . Elbette tanık olduğumuz şey GPT4o demosuydu ve bildiğimiz gibi demo her zaman demodur. Gerçek henüz burada değil. Ama er ya da geç bir şekilde oraya ulaşacağız. OpenAI iki hafta diyor.
Dolayısıyla devam eden devrimi rasyonelleştirmek için bugünü düşünmeye değer.
İlk olarak kayıt: 15 Mayıs 2024'te ne oldu? Gördüğümüz video, bir OpenAI çalışanının bir video-ses-konuşma özelliklerine sahip tamamen gerçekçi dijital asistan. Dinamik, esprili ve uyanık bir asistan, hatta bazen arkadaş canlısı, etrafındaki çevreyle ustaca etkileşim kurabilen ve kendisine verilen görevi büyük bir özerklikle yerine getirebilen bir asistan. Yani evet Yapay zeka bilişsel görevleri taklit edebilir ansiklopedik bir veri tabanı üzerine kurulu ve gerçek zamanlı olarak çevreye uyum sağlıyor. Eğer GPT4o demodakinin yarısı kadar akıllı olacaksa, birçok entelektüel meslek ortadan kaldırılabilirbuharlaşmak.
Ama – adım adım ilerleyelim – olacaklar mı?
Öncelikle anlaşılması ve tartışılması gereken şeyin şu olduğunu söyleyerek başlayalım: bir işin yerini hangi koşullar altında makine alabilir?.
Tarihsel bir yansıma akıl yürütmeye yardımcı olabilir. Yükselişini ve düşüşünü düşünelim. koşum Atı. 1800'lerin sonlarına ve 1900'lerin başlarına kadar her yerde, her türlü yükü taşıyan arabaları çekmek için atlar kullanılıyordu. Sonra geldi araba. Ancak ilk günlerinde otomobil yavaştı, güvenilmezdi ve pahalıydı. Yani, otomobilin mümkün olan her boyutta atı geride bıraktığı ve on yıl içinde araba çeken atların neredeyse kalmadığı 1920'lere kadar (kitapta çok iyi anlatılan bir hikaye). İşsiz Bir Dünya İle ilgili Daniel Susskind).
Bu argümanla, dört yıl önceki yapay zeka, 1894'teki ilk otomobil yarışı olan Paris-Rouen ile karşılaştırılabilir: heyecan verici, ilginç, pitoresk, meraklı, pahalı ve hepsinden önemlisi, milyonlarca insanın aklından uzak En son mühendislik harikalarından ziyade, günün kargosunu teslim etmekle ilgilenen arabacılar ve atlar vardı. Bunların hepsi – özellikle atlar için – 1925 civarında önemli ölçüde değişti. O halde sonuçta ortaya çıkan argüman şu: Yapay zeka, neredeyse her boyutta “beyaz yakalı işçilere” eşit olsa da onu geçmiyor olduğundan, beyaz yakalı işlerin, atlara yeniden atanabileceğidir. tıpkı yüz yıl önce insanların ve malların taşınmasının atlardan arabalara devredilmesi gibi.
Peki biz yeni atlar mıyız?
Bu noktada bu soruya olumsuz cevap vermemizi sağlayacak argümanların sayısı az gibi görünüyor. Belki. Her durumda, hayal kırıklığı duygusunu hafifletmek için bile olsa deneyelim. Ama sırayla gidelim.
İlk düşünce: bir anlığına odaklanalım görevler ve işler arasındaki fark. Belki de bu düşüncenin merkezi unsuru budur: işler genellikle görev değildir. Atın -tartışmayı basitleştirdiğimiz için özür dileriz- az ve sınırlı görevleri vardı: araba çekmek, koşmak, taşımak, beslemek. Bugün bu görevlerden sadece ikisi kaldı. Aksi takdirde, Entelektüel işler farklı ve çoğunlukla birbiriyle bağlantılı görevleri içerir. Kuruluşlar, çoklu becerilere duyulan ihtiyaçla karakterize edilen çeşitlendirilmiş işler yaratmak için büyük kaynaklar ayırmışlardır. Sözde işin genişletilmesi ve zenginleştirilmesi. Son yıllarda örgütsel literatür, işin içeriğini zenginleştirmek ve onu yalnızca görevlerin yerine getirilmesinden kurtarmak için güçlendirme, sosyal beceriler ve çapraz beceriler kavramlarını geliştirmiştir. Bu yüzden, Yapay zeka bazı görevlerin yerini alabiliyorsa, hala işlerin yerini almaktan çok uzak olabilir Değiştirilen görev işin merkezinde olsa bile (ancak eğer işimiz bir görev olsaydısabahtan akşama kadar diğer Excel sayfalarındaki sayıları kopyalayarak Excel sayfalarını nasıl doldurabilirim, o zaman muhtemelen kendimize sorular sormalıyız).
İkinci husus şu hususla ilgilidir: zaman boyutu. Karmaşık değişiklikler zaman alır şirketler veya kurumlar gibi karmaşık sistemlerin değiştirilmesi ise daha da uzun sürüyor. İş, meslekler, roller tek bir yerde iç içe geçmiş durumda ilişkiler ağı bunun değişmesi zaman alır. Bu teknoloji uzmanları için en büyük hayal kırıklığı kaynağı olabilir. Ancak diğer taraftan bireysel düzeyde benimseme çok hızlı olabilir: Bu makaleyi yazmak için yapay zekayı kullanabilirdik (olmadı), öğrenciler makaleler ve raporlar yazmak için yapay zekayı kullanabilir veya yapay zeka, LinkedIn veya “X”e mesaj yazabilir.
Kısa vadede, yapay zeka araçlarına iyi derecede (ya da en azından yaratıcı bir şekilde) hakim olanlar büyük üretkenlik kazanımları elde edecekler. Birdenbire akademisyenler olarak bir makale yazabilir, 300 teste not verebilir, bir hafta içinde hibe teklifi yazabilir ve hâlâ kahve içmeye zamanınız olabilir. Bu durum yöneticilere veya görevdeki bakana kadar (sadece İtalya’dan bahsetmiyoruz) devam edecek. verimlilikteki bu artışı performans ölçüm standartlarına dahil edecek. Dolayısıyla beklenti, bir akademisyenin bir makale yazması, 300 teste not vermesi, bir günde bir hibe teklifi yazması ve ardından haftanın geri kalan dört gününde aynı görevleri tekrarlaması olacaktır. Dolayısıyla eğer yapay zeka bazı görevleri otomatikleştirebiliyor ve diğerlerine yardımcı olabiliyorsa, bunu yapması gerekecek. çalışma ilişkilerinin mimarisine tam olarak entegre olmanın zamanı geldi.
Son husus şu hususla ilgilidir:'uyarlanabilirlik. Bu dönüşümde zaman insanın lehine işleyebilir. Atın dört görevi vardı, şimdi iki görevi var. At evrimleşmedi ve değişemedi. Yapacak yeni bir şey bulamadı ve neredeyse ortadan kayboldu. İnsanlık kendini yeniden keşfetme konusunda şaşırtıcı derecede iyidir. Başka bir deyişle: Eğer arabayla yarışamıyorsanız, arabayla yarışmayı öğrenin. Hizmetleri ve ürünleri daha gelişmiş ve karmaşık hale getirerek yeniden keşfedebilir, değer yaratma süreçlerini sonsuz derecede iyileştirebilir, yaya, tekrarlayan, sıkıcı ve zaman zaman yabancılaştırıcı görev veya hoşlanmadığımız görevlerle ilgilenmesini makineye bırakabiliriz. yapmak . Sonunda makine çok sayıda görevi üstlenirse, meslektaşlarımız ve müşterilerimiz için yeni yenilikçi hizmetler yaratarak yaratıcılığımızla kendimizi savunabileceğiz. Bundan şu sonuç çıkıyor: Gelişmeye devam edecek bir yapay zekayı, işin anlamının sürekli evrimiyle karşılaştırmak zorunda kalacağız.
Peki biz yeni atlar mıyız? Bu dört nokta bir uyum ve adaptasyon döneminin habercisidir. Bu bir başka dönüşümü anlamlandırmamız, içselleştirmemiz ve doğasını anlamamız gereken bir yaratıcılık ve farklılaşma dönemi. İnişler ve çıkışlar olacak ve bazıları için heyecan verici, bazıları için ise sinir bozucu ve sinir bozucu olacak. Fakat, Mantık bize sonunda galip geleceğimizi söylüyor. Uyum sağlayacağız ve biraz da şansımız varsa, bu yenilikler sayesinde farklı, muhtemelen daha iyi bir dünya göreceğiz, bunun bir bedeli olsa da.
*Danimarka Aarhus Üniversitesi, Aarhus İşletme ve Sosyal Bilimler Fakültesi Yönetim Bölümü'nde Yönetim Bilişim Sistemleri Profesörü.
**Verona Üniversitesi ve SKEMA İşletme Okulu (Fransa) İşletme Bölümü İşletme Organizasyonu alanında doçent.