Chatbot sarhoşluğundan ve çok fazla (çok fazla) boşa harcanan zamandan sonra, zamanın gelmesi gerekecek. yapay zeka bize gerçekten mantıklı bir şey sunacak. Daha iyisi: Hayatımızın temel sorularına müdahale edecek, aksi takdirde hataya açık bir dizi dilbilimsel modele en tuhaf taleplerde bulunmaktan daha önemli. Bu, iletişim ve özellikle dilsel çeviri durumudur: Örneğin Google hızla ilerliyor USM adlı bir projede, dünyanın her yerinden bin farklı dili desteklemeyi amaçlayan bir dilbilimsel model olan Universal Speech Model.
Bu, geçen Kasım ayında duyurulan ancak şu anda önemli güncellemeler bulan bir programın parçası. denir 1000 Dil Girişimi ve duyuru sırasında Google Arama’dan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı olan Jeff Dean, “dünyanın dört bir yanındaki marjinal topluluklardaki milyarlarca insanı daha fazla dahil ederek” bin dili destekleyen bir yapay zeka oluşturmayı tam olarak hedefliyor.
CES 2023
Çevirmenle Polonya’dan: Vasco Translator V4, Google Translate’e böyle meydan okuyor
muhabirimiz Emanuele Capone tarafından
13 Ocak 2023
Programın birçok önemli noktası var. Birincisi, bunun gerçekten işe yarayacağıdır. dünya nüfusunun büyük bir bölümünün erişebileceği Mountain View’in yapay zeka sistemlerinin potansiyeli ve dolayısıyla zenginleştireceği tüm sonsuz araçlar. İkincisi, diğer olasılıkların yanı sıra, binden fazla dili kendi aralarında mükemmel bir şekilde çevrilebilir hale getirmesidir: bu dilsel model aynı zamanda, belirli bir şekilde, herhangi bir engel olmaksızın evrensel bir çevirmen haline gelecektir. Ve bu yıl 10 Mayıs’ta yapılması planlanan geliştirici konferansı I/O’da sunulacak yapay zekayla geliştirilmiş 20’den fazla ürün arasında Translate’in ilk ve önemli bir evrimini beklememiz tesadüf değil. Hatta yakın tarihli birine Paris’te basın toplantısıBig G, dillerin yapay zeka tabanlı yeni hizmetler geliştirmek için en ilginç cephelerden biri olduğunu doğruladı.
Kısacası USM, bir dilbilimsel modelin maksimum geliştirme düzeyidir: 12 milyon saatlik konuşma, yani sözlü külliyat temelinde eğitilmiş iki milyar parametre ve 300 dilde saatte 28 milyar cümle dahil edilerek oluşturulmuştur. Ve zaten birkaç platformda kullanılıyor: Alphabet bunu YouTube’da kullanıyor altyazıları otomatik olarak oluşturmak için ve ayrıca önemli sonuçlarla otomatik konuşma tanımayı destekler. Açıktır ki, bu araçlar binden fazla dilde kullanılabilir hale gelirse, kendisi bir tür Esperanto olacak, uygulamalara ve platformlara entegre edilecek çok önemli bir kavşak, başka dil bilmeden dünyada konuşmak için çok önemli bir platform yaratılacaktır. , çeviri sistemleri ile tekrar otomatik mevcut Çeviri veya diğer benzer araçlardan daha verimli Vinted sohbetinde (sadece bir örnek vermek gerekirse) gibi yaygın olarak kullanılan bazı uygulamalara entegre edilmiştir.
Ancak bu dillerden bazıları daha az konuşulmuştur. yirmi milyon insan. Çok gibi görünüyorlar, ancak çok azlar, bu nedenle mevcut yapay zekaların uygun şekilde eğitmek için yeterli başlangıç malzemesi var. Bu nedenle, giderek daha gelişmiş ve güçlü makine öğrenimi mekanizmalarının geliştirilmesi, yapay zekanın gerçek bir dilsel kapsayıcılığına doğru yolculuk etmek için esastır. Her şey tutar.
Ayrıca Sohbet GPT’sibu konuda sorgulandığında, “herhangi bir dilde iletişim kurabildiğini” doğrular. yeterli veri mevcut makine öğrenimi veritabanımda. Bununla birlikte, belirli bir dili destekleme yeteneğim, doğal dil verilerinin mevcudiyetine ve dilin gramer ve sözlük yapısını öğrenme ve anlama yeteneğime bağlıdır.”
Rehber
Yapay zeka ile görseller nasıl oluşturulur (sanatçı olmadan)
kaydeden Francesco Marino
21 Eylül 2022
USM, bahsedildiği gibi, YouTube’da kullanılıyor“Otomatik konuşma tanımayı yalnızca İngilizce ve Mandarin gibi yaygın olarak konuşulan dillerde değil, aynı zamanda birkaç isim vermek gerekirse Amharca, Cebuano, Assam ve Azerice gibi kaynakları sınırlı dillerde de gerçekleştirebilir” yazıyor. resmi Google blogunda bir yayın yapay zekaya adanmıştır. Nell çalışmak Google USM: Otomatik Konuşma Tanıma Özelliğini 100 Dilin Ötesine ÖlçeklendirmeDev, yapay zekasının önemli bir yeteneğini gösterdi: model kodlayıcıyı önceden eğitmek için büyük bir etiketlenmemiş çok dilli veri kümesi kullanmak ve daha küçük bir etiketli veri kümesi üzerinde ince ayar yapmak, verilerin yeterince temsil edilmeyen dillerin tanınmasına olanak tanır. Ek olarak, model eğitim süreci, yeni dillere ve verilere uyum sağlamada etkilidir. Başka bir deyişle, çok dilli bir kümeden öğrenmenin şaşırtıcı bir şekilde başardığı bir sistemdir. daha az malzemeye sahip olduğunuz dillerde uzmanlaşın. Ve bu şekilde, hızla, başkalarının kaldıraçlarından yararlanarak bir dil öğrenme becerisine doğru ilerlemek.
Evrensel Konuşma Modeli şu anda yaklaşık 100 dilde geziniyor, ancak bir tanesinin başlangıç noktası. çok büyük makine çevirisi platformu yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Meta da benzer bir proje üzerinde çalışıyor, ancak şimdiye kadar daha az etkili zamanlar ve başarılarla.
Bu, geçen Kasım ayında duyurulan ancak şu anda önemli güncellemeler bulan bir programın parçası. denir 1000 Dil Girişimi ve duyuru sırasında Google Arama’dan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı olan Jeff Dean, “dünyanın dört bir yanındaki marjinal topluluklardaki milyarlarca insanı daha fazla dahil ederek” bin dili destekleyen bir yapay zeka oluşturmayı tam olarak hedefliyor.
CES 2023
Çevirmenle Polonya’dan: Vasco Translator V4, Google Translate’e böyle meydan okuyor
muhabirimiz Emanuele Capone tarafından
13 Ocak 2023
Programın birçok önemli noktası var. Birincisi, bunun gerçekten işe yarayacağıdır. dünya nüfusunun büyük bir bölümünün erişebileceği Mountain View’in yapay zeka sistemlerinin potansiyeli ve dolayısıyla zenginleştireceği tüm sonsuz araçlar. İkincisi, diğer olasılıkların yanı sıra, binden fazla dili kendi aralarında mükemmel bir şekilde çevrilebilir hale getirmesidir: bu dilsel model aynı zamanda, belirli bir şekilde, herhangi bir engel olmaksızın evrensel bir çevirmen haline gelecektir. Ve bu yıl 10 Mayıs’ta yapılması planlanan geliştirici konferansı I/O’da sunulacak yapay zekayla geliştirilmiş 20’den fazla ürün arasında Translate’in ilk ve önemli bir evrimini beklememiz tesadüf değil. Hatta yakın tarihli birine Paris’te basın toplantısıBig G, dillerin yapay zeka tabanlı yeni hizmetler geliştirmek için en ilginç cephelerden biri olduğunu doğruladı.
Kısacası USM, bir dilbilimsel modelin maksimum geliştirme düzeyidir: 12 milyon saatlik konuşma, yani sözlü külliyat temelinde eğitilmiş iki milyar parametre ve 300 dilde saatte 28 milyar cümle dahil edilerek oluşturulmuştur. Ve zaten birkaç platformda kullanılıyor: Alphabet bunu YouTube’da kullanıyor altyazıları otomatik olarak oluşturmak için ve ayrıca önemli sonuçlarla otomatik konuşma tanımayı destekler. Açıktır ki, bu araçlar binden fazla dilde kullanılabilir hale gelirse, kendisi bir tür Esperanto olacak, uygulamalara ve platformlara entegre edilecek çok önemli bir kavşak, başka dil bilmeden dünyada konuşmak için çok önemli bir platform yaratılacaktır. , çeviri sistemleri ile tekrar otomatik mevcut Çeviri veya diğer benzer araçlardan daha verimli Vinted sohbetinde (sadece bir örnek vermek gerekirse) gibi yaygın olarak kullanılan bazı uygulamalara entegre edilmiştir.
Ancak bu dillerden bazıları daha az konuşulmuştur. yirmi milyon insan. Çok gibi görünüyorlar, ancak çok azlar, bu nedenle mevcut yapay zekaların uygun şekilde eğitmek için yeterli başlangıç malzemesi var. Bu nedenle, giderek daha gelişmiş ve güçlü makine öğrenimi mekanizmalarının geliştirilmesi, yapay zekanın gerçek bir dilsel kapsayıcılığına doğru yolculuk etmek için esastır. Her şey tutar.
Ayrıca Sohbet GPT’sibu konuda sorgulandığında, “herhangi bir dilde iletişim kurabildiğini” doğrular. yeterli veri mevcut makine öğrenimi veritabanımda. Bununla birlikte, belirli bir dili destekleme yeteneğim, doğal dil verilerinin mevcudiyetine ve dilin gramer ve sözlük yapısını öğrenme ve anlama yeteneğime bağlıdır.”
Rehber
Yapay zeka ile görseller nasıl oluşturulur (sanatçı olmadan)
kaydeden Francesco Marino
21 Eylül 2022
USM, bahsedildiği gibi, YouTube’da kullanılıyor“Otomatik konuşma tanımayı yalnızca İngilizce ve Mandarin gibi yaygın olarak konuşulan dillerde değil, aynı zamanda birkaç isim vermek gerekirse Amharca, Cebuano, Assam ve Azerice gibi kaynakları sınırlı dillerde de gerçekleştirebilir” yazıyor. resmi Google blogunda bir yayın yapay zekaya adanmıştır. Nell çalışmak Google USM: Otomatik Konuşma Tanıma Özelliğini 100 Dilin Ötesine ÖlçeklendirmeDev, yapay zekasının önemli bir yeteneğini gösterdi: model kodlayıcıyı önceden eğitmek için büyük bir etiketlenmemiş çok dilli veri kümesi kullanmak ve daha küçük bir etiketli veri kümesi üzerinde ince ayar yapmak, verilerin yeterince temsil edilmeyen dillerin tanınmasına olanak tanır. Ek olarak, model eğitim süreci, yeni dillere ve verilere uyum sağlamada etkilidir. Başka bir deyişle, çok dilli bir kümeden öğrenmenin şaşırtıcı bir şekilde başardığı bir sistemdir. daha az malzemeye sahip olduğunuz dillerde uzmanlaşın. Ve bu şekilde, hızla, başkalarının kaldıraçlarından yararlanarak bir dil öğrenme becerisine doğru ilerlemek.
Evrensel Konuşma Modeli şu anda yaklaşık 100 dilde geziniyor, ancak bir tanesinin başlangıç noktası. çok büyük makine çevirisi platformu yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Meta da benzer bir proje üzerinde çalışıyor, ancak şimdiye kadar daha az etkili zamanlar ve başarılarla.